通过P/Invoke加速C#程序 任何语言都会提供FFI机制(Foreign Function Interface, 叫法不太一样), 大多数的FFI机制是和C API. C#提供了P/Invoke来和操作系统, 第三方扩展进行交互. FFI通常用来和老的代码交互, 例如有大量的遗留代码, 重写成本太高, 可以导出C接口, 然后新系统和老系统交互; 还有一种用处就是优化, 将某一部分功能挪到C/C++(或者其他Native语言)里面, 通过特殊的优化, 对系统进行加速. 所有的FFI均存在额外的…

原文地址:http://www.bfcat.com/index.php/2012/11/speed-up-app/ 这篇文章原文是matlab网站上的,我把它翻译过来同时自己也学习一下.原文见这里 这篇文章主要使用到了如下几种加速方法: 这篇文章原文是matlab网站上的,我把它翻译过来同时自己也学习一下.原文见这里 这篇文章主要使用到了如下几种加速方法: 预分配空间 向量化 移除重复运算 我们要加速的程序是这样的.代码首先生成一个 x1 x2为横纵坐标的2D网格. 这个程序是要循环遍历所有初始…

用Cython加速Python程序 我没有拼错,就是Cython,C+Python=Cython! 我们来看看Cython的威力,先运行下边的程序: import time def fib(n): if n==0: return 0 if n==1: return 1 return fib(n-1)+fib(n-2) t=time.time() print(fib(40)) print(time.time()-t) $ python fib.py 102334155 59.36725544929…

前面说过使用Cython来加速python程序的运行速度,但是相对来说程序改动较大,这次就说一种简单的方式来加速python计算速度的方法,就是使用numba库来进行,numba库可以使用JIT技术即时编译,达到高性能,另外也可以使用cuda GPU的计算能力来加速,对python来说是一个提速非常好的工具库,使用简单,但是安装稍微复杂一些,具体过程如下: 安装numba需要的依赖如下: Python依赖有(按顺序): setuptools enum34     pypi下载地址:https:/…

使用RawComparator加速Hadoop程序 在前面两篇文章[1][2]中我们介绍了Hadoop序列化的相关知识,包括Writable接口与Writable对象以及如何编写定制的Writable类,深入的分析了Writable类序列化之后占用的字节空间以及字节序列的构成.我们指出Hadoop序列化是Hadoop的核心部分之一,了解和分析Writable类的相关知识有助于我们理解Hadoop序列化的工作方式以及选择合适的Writable类作为MapReduce的键和值,以达到高效利用磁盘空间…

构建可扩展的GPU加速应用程序(NVIDIA HPC) 研究人员.科学家和开发人员正在通过加速NVIDIA GPU上的高性能计算(HPC)应用来推进科学发展,NVIDIA GPU具有处理当今最具挑战性的科学问题的计算能力.从计算科学到人工智能,GPU加速应用正在带来突破性的科学发现.流行的语言如C.C++.FORTRAN和Python正被用来开发.优化和部署这些应用程序. 面向HPC的GPU程序设计 NVIDIA GPU可以编程得很像CPU.从替换GPU优化的数学库开始.使用标准C++并行算法和…

原文链接:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-hisock.html 使用 Sockets API,我们可以开发客户机和服务器应用程序,它们可以在本地网络上进行通信,也可以通过 Internet 在全球范围内进行通信.与其他 API 一样,您可以通过一些方法使用 Sockets API,从而提高 Socket 的性能,或者限制 Socket 的性能.本文探索了 4 种使用 Sockets API 来获取应用程序的最大性能并对 GNU/Linu…

程序功能是从一个英文文本中得到单词表,再得到押韵词表.即输出可能这样开始: a ameoeba alba samba marimba... 这样结束: ...megahertz gigahertz jazz buzz fuzz 有了这么一个表,诗人会爽很多. 算法:得到单词表后,先把单词反序,用sort函数对所有反序单词排序,排好后再反序. 我叽里呱啦地写完了,用了630KB的2100行的文本来测试一下.time一下main函数,30多秒……现在用了如题的两个工具,程序跑到了0.08s! 首先,…

众所周知,Python和Java一样是基于虚拟机的语言,并不是像C/C++那样将程序代码编译成机器语言再运行,而是解释一行执行一行,速度比较慢.使用Numba库的JIT技术编译以后,可以明显提高程序的运行速度. 首先,使用PyCharm安装Numba库,在Project Interpreter界面可以安装. 程序代码: import numpy as np from numba import jit import time @jit def sum_jit(arr): s_time = time…

教程:Linux 技巧:让进程在后台可靠运行的几种方法 网上搜索了一下,方法很多,选用最流行的 screen 命令参考:http://man.linuxde.net/screen 1. 安装 root@xkfx:~# apt install screen ... root@xkfx:~# screen -list 列出所有会话 There is a screen on: .pts-.xkfx (// :: PM) (Attached) Socket in /var/run/screen/S-ro…