很少有人注意到,港股之王已经悄然易主. 2019年底,阿里巴巴赴港二次上市,中国两大互联网巨头终于有了统一的比较口径,同台竞技之下,我们发现一个惊人事实--截止9月5日,港股阿里巴巴市值5.9万亿港元,腾讯市值4.9万亿,二者的市值落差达一万亿港元,划开了一道巨大鸿沟. 今年以来,在全球货币大放水的情况下,二者都是中国的核心受益标的,受益于经济复苏的刺激,电商和游戏业务增长强劲,阿里港股上涨32.3%,腾讯上涨35.3%. 同样都是大涨,2020年的业绩也都不错.但是,市场上关于阿里的讨论并不多…
最近一则<Facebook隐私泄露事件继续发酵,黑客明码标价出售聊天信息>的新闻被爆出,一个用户的信息被标价10美分.让人不禁感慨,3万亿市值的facebook,用户数据竟然如此便宜. 在这个“数字时代”,我们在科技面前渐渐变成了“透明人”,隐私有时候显得有些弥足珍贵.曾经有人反驳,你免费使用产品,公司获得数据,这是一个公平的交易.显然,反对者还没有理解保护隐私为何那么重要.今天,就来谈谈:用户产生的数据,到底应该归谁? 我们一般的理解,数据应该是归平台的.比如,你在电子商务平台(如亚马逊)上…
A股暴跌三日市值蒸发4.2万亿 股民人均浮亏超2万 http://finance.qq.com/a/20150508/010324.htm?pgv_ref=aio2015&ptlang=2052…
今日导读 苹果教父乔布斯曾经说过:“活着就是为了改变世界.”虽然他在 56 岁时就遗憾离世,但他极具创新和变革的精神早已深埋进苹果公司的企业文化里,影响着一代又一代的人.就在最近,这家一直努力“改变世界”的公司又刷新了世界纪录——其市值正式突破 1 万亿美元大关,成为全球首家市值万亿的科技公司.那它是如何创下这惊人的数字呢? 带着问题听讲解 Q1: 文中“mushroom”这个词该怎么理解? Q2: “无所不在”.“随处可见”用英文可以怎么表达? Q3: 苹果市值突破 1 万亿美元的主要原因有哪…
撰文 |懂懂 编辑 | 秦言 来源:懂懂笔记 在"青年必去的电影节"上,发现了一个跟他们打成一片的智能护齿"新星". 25日,备受关注的第15届FIRST青年电影展在青海省西宁市揭幕.因为出现了<大象席地而坐>.<心迷宫>和<暴裂无声>等惊艳作品,以及<我不是药神>在主流电影市场上的巨大成功,FIRST青年电影展近年来声名鹊起.作为一名独立电影及新锐电影作品的拥趸,懂懂一直欣赏FIRST青年电影展的独特之处--面向年轻…
一.背景 随着移动互联网.物联网.大数据等行业的高速发展,数据在持续的以指数级的速度增长,比如我们使用手机访问互网络时的行为数据,各种可穿戴设备上报的状态数据,工厂中设备传感器采集的指标数据,传统互联网公司的监控数据等.实际上,这些按照时间顺序记录系统.设备状态变化的数据都是时序数据(Time Series),它普遍存在于互联网.物联网.IT基础设施中. 得益于软硬件技术的快速发展,处理如此庞大的时序数据集的成本在持续降低,更多公司开始持续收集.分析数据,用于异常处理.趋势预测.精准营销.风险控…
时隔4个月,爱分析的“中国互联网金融企业估值排行榜”更新了! 在这4个月当中,我们调研了数十位企业创始人.专业投资人以及资深行业专家,尤其针对金服集团.消费金融.财富管理.征信等领域进行了深入研究.因而,我们也发现了更多闪光灯之外的优质企业,并将估值排行榜从Top50扩充至Top100. 本次发布的估值排行榜覆盖了金融服务集团.互联网银行.互联网保险.互联网证券.财富管理.借贷.基础设施等众多细分行业.100家入围企业总估值超过1.1万亿,中位数26.3亿,并有27家估值超过60亿的独角兽企业.…
导语 | 近日,云+社区技术沙龙“腾讯开源技术”圆满落幕.本次沙龙邀请了多位腾讯技术专家围绕腾讯开源与各位开发者进行探讨,深度揭秘了腾讯开源项目TencentOS tiny.TubeMQ.Kona JDK.TARS以及MedicalNet.本文是对张国成老师演讲的整理. 本文要点: Message Queue 的原理和特点: TubeMQ相关实现原理及使用介绍: TubeMQ后续的发展和探讨. 一.Message Queue 简介 对于Message Queue(以下简称MQ),Wiki百科上的…
一.KV 存储发展历程 我们第一代的分布式 KV 存储如下图左侧的架构所示,相信很多公司都经历过这个阶段.在客户端内做一致性哈希,在后端部署很多的 Memcached 实例,这样就实现了最基本的 KV 存储分布式设计.但这样的设计存在很明显的问题:比如在宕机摘除节点时,会丢数据,缓存空间不够需要扩容,一致性哈希也会丢失一些数据等等,这样会给业务开发带来的很多困扰. 随着 Redis 项目的成熟,我们也引入了 Redis 来解决我们上面提到的问题,进而演进出来如上图右侧这样一个架构.大家可以看到,…
摘要:近来,增大模型规模成为了提升模型性能的主要手段.特别是NLP领域的自监督预训练语言模型,规模越来越大,从GPT3的1750亿参数,到Switch Transformer的16000亿参数,又是一个数量级的增加. 本文分享自华为云社区<一文带你了解MindSpore支持的万亿级参数超大模型关键技术!>,原文作者:HWCloudAI . 前言 近来,增大模型规模成为了提升模型性能的主要手段.特别是NLP领域的自监督预训练语言模型,规模越来越大,从GPT3的1750亿参数,到Switch Tr…