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Explain 语法 # 语法 explain + DQL语句 mysql> explain select * from city where countrycode ='CHN' or countrycode ='USA'; # 查询中国和美国的数据 mysql> select * from city where countrycode ='CHN' or countrycode ='USA'; mysql> select * from city where countrycode i…
MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义.助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句.还在等啥子?撸起袖子就是干! 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别. MongoDB是NoSQL中的一种.NoSQL的全称是Not only SQL,非关系型数据库.它的特点是性能高,扩张性强,模式灵…
MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义.助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句.还在等啥子?撸起袖子就是干! 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别.MongoDB是NoSQL中的一种.NoSQL的全称是Not only SQL,非关系型数据库.它的特点是性能高,扩张性强,模式灵活…
MySQL高级 索引优化分析 SQL 的效率问题 出现性能下降,SQL 执行慢,执行时间长,等待时间长等情况,可能的原因有: 查询语句写的不好 索引失效 单值索引:在 user 表中给 name 属性建索引 create index idx_user_name on user(name); 复合索引:在 user 表中给 name.email 属性索引 由于设计缺陷或业务需求,导致关联查询太多表连接 配置文件参数设置以及调优影响 常见的连接查询 SQL 执行顺序 书写的 SQL 语句顺序: se…
一.SQL性能下降原因 1.等待时间长?执行时间长? 可能原因: 查询语句写的不行 索引失效(单值索引.复合索引) CREATE INDEX index_user_name ON user(name); (底层做了一个排序) CREATE INDEX index_user_nameEmail ON user(name,email); 技术原理参见:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 索引入门知识参见:htt…
文章目录 性能下降 SQL慢 执行时间长 等待时间长 查询语句写的烂 查询数据过多 关联了太多的表,太多join 没有利用到索引 单值 复合 服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程数等)(不重要DBA的工作) 常见通用的Join查询 SQL执行顺序 手写 机读 总结 Join图 共有与独有(理解) 建表SQL 7种JOIN 增加掌门字段 join 的理解例题 索引简介 是什么 优势 劣势 mysql索引结构 BTree索引( Myisam普通索引) 原理图 关于时间复杂度 B+Tree索引( in…
一.SQL分析 性能下降.SQL慢.执行时间长.等待时间长 查询语句写的差 索引失效关联查询太多join(设计缺陷) 单值索引:在user表中给name属性创建索引,create index idx_name on user(name); 复合索引:在user表中给name.email属性创建索引,create index idx_name_email on user(name,email); 服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程数等) 二,join查询 1,SQL执行顺序 a)手写SQL b)…
一.索引优化 1,单表索引优化 建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS article( id INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, author_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL, category_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL, views INT(10) UNSIGNED NOT NULL, comments INT(10) UNSIGNED NOT…
1. 索引的概念 1.1 索引是什么 MySQL 官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL 高效获取数据的数据结构.可以得到索引的本质:索引是数据结构.可以简单理解为排好序的快速查找数据结构. 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法.这种数据结构,就是索引.下图就是一种可能的索引方式示例: 左边是数据表,一共有两列七条记录,最左边的是数据记录的物理地址.为了加快Col2 的查找,可…
索引:本质是数据结构,简单理解为:排好序的快速查找数据结构,以索引文件的形式存储在磁盘中.目的:提高数据查询的效率,优化查询性能,就像书的目录一样.优势:提高检索效率,降低IO成本:排好序的表,降低CPU的消耗劣势:索引实际也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,占用空间:降低更新表的速度(改数据表本身,也需要修改索引):花时间研究建立最优秀的索引. 索引优化分析主要包括几个部分,其中对Explain关键字进行详细了解. Explain关键字:使用Explain 关键字可以模拟…