前言 本文是Mahout实现推荐系统的又一案例,用Mahout构建图书推荐系统.与之前的两篇文章,思路上面类似,侧重点在于图书的属性如何利用.本文的数据在自于Amazon网站,由爬虫抓取获得. 目录 项目背景 需求分析 数据说明 算法模型 程序开发 1. 项目背景 Amazon是最早的电子商务网站之一,以网上图书起家,最后发展成为音像,电子消费品,游戏,生活用品等的综合性电子商务平台.Amazon的推荐系统,是互联网上最早的商品推荐系统,它为Amazon带来了至少30%的流量,和可观的销售利润.…

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-mahout-recommend-book/ 感谢! Mahout构建图书推荐系统 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bi…

阅读导读: 1.Mahout中推荐过滤算法支持哪两种算法? 2.用java代码怎样计算男性用户打分过的图书? 3.itemEuclidean.userEuclideanNoPref各自是什么算法? 1. 项目背景 Amazon是最早的电子商务站点之中的一个.以网上图书起家,最后发展成为音像,电子消费品,游戏.生活用品等的综合性电子商务平台.Amazon的推荐系统,是互联网上最早的商品推荐系统,它为Amazon带来了至少30%的流量.和可观的销售利润. 现在推荐系统已经成为电子商务站点的标配,假设…

通过Mahout构建推荐系统时,假设我们须要添�某些过滤规则(比方:item的创建时间在一年以内),则须要用到IDRescorer接口,该接口源代码例如以下: package org.apache.mahout.cf.taste.recommender; /**  * <p>  * A {@link Rescorer} which operates on {@code long} primitive IDs, rather than arbitrary {@link Object}s.  * …

基于Mahout的电影推荐系统 1.Mahout 简介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序.经典算法包括聚类.分类.协同过滤.进化编程等等,并且,在 Mahout 的最近版本中还加入了对 Apache Hadoop 的支持,使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中. 2.Taste简介 Taste 是 Apache Mahou…

基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎 http://www.ibm.com/developerworks/cn/views/java/libraryview.jsp 推荐引擎利用特殊的信息过滤(IF,Information Filtering)技术,将不同的内容(例如电影.音乐.书籍.新闻.图片.网页等)推荐给可能感兴趣的用户.通常情况下,推荐引擎的实现是通过将用户 的个人喜好与特定的参考特征进行比较,并试图预测用户对一些未评分项目的喜好程度.参考特征的选取可能是从项目本身的信息…

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-mahout-recommend-job/ 感谢! 用Mahout构建职位推荐引擎 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bi…

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-mapreduce-recommend/ 感谢! 用Hadoop构建电影推荐系统 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Big…

基于Django的图书推荐系统和论坛 关注公众号"轻松学编程"回复"图书系统"获取源码 一.基本功能 登录注册页面 基于协同过滤的图书的分类,排序,搜索,打分功能 基于协同过滤的周推荐和月推荐 读书分享会等活动功能,用户报名功能 发帖留言论坛功能 二.界面 主体界面 登录/注册界面 论坛界面 发帖: 回帖 这个系统是基于Python的Django开发的,适合用来做毕业设计与课程设计,拥有的功能还是挺全面的有登录注册,书籍推荐.留言论坛等. 关注公众号"轻松…

来源:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-mahout/index.html 推荐引擎简介 推荐引擎利用特殊的信息过滤(IF,Information Filtering)技术,将不同的内容(例如电影.音乐.书籍.新闻.图片.网页等)推荐给可能感兴趣的用户.通常情况下,推荐引擎的实现是通过将用户 的个人喜好与特定的参考特征进行比较,并试图预测用户对一些未评分项目的喜好程度.参考特征的选取可能是从项目本身的信息中提取的,或是基于用户所在的社…