上级:https://www.cnblogs.com/hackerxiaoyon/p/12747387.html DataStream API DataStreamApi 提供了健壮,有状态的流应用,提供了细力度的控制基于状态和时间,事件驱动系统中可以高级实现.通过DataStreamApi 一步一步的向导我们可以学习到一个有状态的流应用. What Are You Building ? 通过信用卡交易监控例子,用一个简单的规则set,让我们可以看到flink是如何实现实时业务操作的. Prer…

上级:https://www.cnblogs.com/hackerxiaoyon/p/12747387.html Table API Table api 有批量的api和流实时的api.通常很容易进行数据分析.批量数据导入 和 做一些数据清洗的工作. What Will You Be Building? 案例说明 此案例需要构建一个数据清洗的通道用来随时间跟踪金融交易,构建一个夜间的批量作业然后集成到流通道中. Prerequisites 前提 需要你具备java 或 scala的知识,当然你有…

Example Program The following program is a complete, working example of streaming window word count application, that counts the words coming from a web socket in 5 second windows. public class WindowWordCount { public static void main(String[] args)…

传统的大数据处理方式一般是批处理式的,也就是说,今天所收集的数据,我们明天再把今天收集到的数据算出来,以供大家使用,但是在很多情况下,数据的时效性对于业务的成败是非常关键的. Spark 和 Flink 都是通用的开源大规模处理引擎,目标是在一个系统中支持所有的数据处理以带来效能的提升.两者都有相对比较成熟的生态系统.是下一代大数据引擎最有力的竞争者. Spark 的生态总体更完善一些,在机器学习的集成和易用性上暂时领先. Flink 在流计算上有明显优势,核心架构和模型也更透彻和灵活一些. 本…

Savepoint 本文翻译自文档Streaming Guide / Savepoints ------------------------------------------------------------- 使用DataStream API编写的程序可以从一个savepoint处恢复执行.savepoint可以同时更新你的程序和Flink集群而不丢失任何状态.该文档包括了从触发.存储以及销毁(dispose)savepoint的所有内容.有关Flink如何处理状态和失效的详细内容,请见文…

Working with State 本文翻译自Streaming Guide/ Fault Tolerance / Working with State ---------------------------------------------------------------------------------------- Flink中所有transformation可能都看上去像是方法(在functional processing术语中),但事实上它们都是有状态的Operator.你可…

Event Time 本文翻译自DataStream API Docs v1.2的Event Time ------------------------------------------------------- 一.事件时间 / 处理时间 / 提取时间 Flink支持流程序不同的time概念. ·        Processing time:处理时间指执行对应Operation的设备的系统时间. 当一个流程序以处理时间运行,所有基于时间的operation(如time窗口)将使用运行对应O…

v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} 张安 张安 2 1 2016-08-02T10:56:00Z 2016-08-02T10:56:00Z 1 2945 16790 139 39 19696 16.00 false false false false…

Flink DataStream API编程指南 Flink中的DataStream程序是对数据流实现转换的常规程序(如过滤.更新状态.定义窗口.聚合).数据流最初是由各种来源(如消息队列.套接字流.文件)创建的.结果通过汇流返回,例如可以将数据写入文件,或标准输出(例如命令行终端).Flink程序可以在各种环境下运行,独立运行,或者嵌入到其他程序中.执行可以发生在本地JVM中,也可以发生在许多机器的集群中. 为了创建你自己的Flink DataStream程序,我们鼓励你从一个Flink程序的…

DataStream API介绍 本次培训的重点是广泛地介绍DataStream API,使你能够开始编写流媒体应用程序. 哪些数据可以流化? Flink的DataStream APIs for Java和Scala将让你流式处理任何它们可以序列化的东西.Flink自己的序列化器被用于 基本类型,即:字符串.长型.整数.布尔型.数组 复合类型.Tuples, POJOs, and Scala case classes. 而Flink又回到了Kryo的其他类型.也可以在Flink中使用其他序列化器…

使用DataStream API进行欺诈检测 Apache Flink提供了一个DataStream API,用于构建强大的.有状态的流式应用.它提供了对状态和时间的精细控制,这使得高级事件驱动系统的实现成为可能.在这个分步指南中,你将学习如何使用Flink的DataStream API来构建一个有状态的流应用. 你在建造什么? 在数字时代,信用卡诈骗是一个日益严重的问题.犯罪分子通过行骗或入侵不安全的系统来盗取信用卡号码.盗取的号码通过进行一次或多次小额购物来测试,通常是一美元或更少.如果这样…

之前熟悉的流处理API中的转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的.例如:MapFunction 这样的map转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的时间. 然而,在一些场景下,又需要访问这些信息.基于此,DataStream API提供了一系列的 Low-Level转换算子. 这些算子支持访问时间戳.watermark 以及注册定时事件.还可以输出特定的一些事件,例如超时事件等. ProcessFunction 用来构建事件驱动的应用(支持带有事件时间的窗口操作)以及实现自定义的业务逻辑…

在上一篇中,讲述了用数据特性的方式来标识实体与数据表之间的映射关系,在Code First方法中,还可以通过Fluent API的方式来处理实体与数据表之间的映射关系. 要使用Fluent API必须在构造自定义的DbContext时,重写OnModelCreating方法,在此方法体内调用Fluent API. 如下面代码所示: publicclass BlogDbContext : DbContext {  public BlogDbContext() : base("name=BlogDB…

窗口(Window) 本文翻译自文档Windows ----------------------------------- Flink使用窗口的概念,根据element的时间戳或者其他指标,将可能无限的DataStream分割为有限的数据切片(slice).我们在处理无限数据流以及进行聚合element的transformation时需要此种窗口分割. 注意:我们在此文档中讨论的大多是keyed windowing,即window是应用在KeyedStream上的.关键字下的窗口具有一定的优势,…

在Code First方法中,还可以通过Fluent API的方式来处理实体与数据表之间的映射关系. 要使用Fluent API必须在构造自定义的DbContext时,重写OnModelCreating方法,在此方法体内调用Fluent API. 如下面代码所示:   public class BlogDbContext : DbContext { public BlogDbContext() : base("name=BlogDB2005") { } protected overri…

综述: 在Flink中DataStream程序是在数据流上实现了转换的常规程序. 1.示范程序 import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streamin…

Data Sources 源是程序读取输入数据的位置.可以使用 StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction) 将源添加到程序.Flink 有许多预先实现的源函数,也可以通过实现 SourceFunction 方法自定义非并行源 ,或通过实现 ParallelSourceFunction 或扩展 RichParallelSourceFunction 自定义并行源. 有几个预定义的流数据源可从 StreamExecutionEnvironm…

Source 从自定义的集合中读取数据 /** * 从集合中读取数据 */ def readDataFromCollection(): Unit = { val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 1.从自定义的集合中读取数据 val list = List( SensorReading("sensor1", 153242, 35.8), SensorReading("sensor2"…

How to Set Up an Express API Server in Node.js In the previous tutorial, we learned what the REST architecture is, the six guiding constraints of REST, how to understand HTTP request methods and their response codes, and the anatomy of a RESTful API…

false false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt…

本文翻译自Pre-defined Timestamp Extractors / Watermark Emitter ------------------------------------------------------------------------------------------ 正如timestamps and watermark handling中所述,Flink提供了抽象类来让开发者赋值自己的时间戳并发送他们自己的Watermark.更具体来说,开发者需要依照不同用例情况来…

时间戳和Watermark生成 本文翻译自Generating Timestamp / Watermarks ------------------------------------------------------------------ 本文是Flink在使用事件时间(Event Time)时相关内容,有关事件时间.处理时间和提取时间的介绍,请见event time introduction. 流程序需要设置时间特征为Event time,才能在程序中使用事件时间. final Strea…

A.net core 2.0新特性支持通过IEntityTypeConfiguration<>添加Code First配置到一个封装类. 新建目标框架为.NET Core类库 新建完了以后右键点击程序集,选择属性,选择目标框架为.NET Core 2.0 在EntityFrameworkCore程序集中添加类User(用户).Address(用户住址).Book(书).Author(作者).这里不讨论各个类设计的合理性和程序架构,主要目的是为了演示各个类之间的关系配置. User和Addres…

http://training.data-artisans.com/exercises/eventTimeJoin.html…

前言 突然的一个想法,我想把flink官网英语版全部看一遍翻译出来,并且带上自己的理解.自己不是什么大神,只是想这样做一遍,有人说不是有中文版,因为我自己想练习一下英语和对flink的理解吧!工作是一步一步进行的,所以此博客会不断更新直到读完,希望能够坚持读完!能力有限,希望写的不对的地方,你能够纠正出来,我们一起学习! 正文 Getting Started overview 概况 Code Walkthroughs DataStream API Code Walkthroughs Table…

上一篇文章我们讲解了如何用 Fluent API 来配置/映射属性和类型,本文将把重点放在其是如何配置关系的. 文中所使用代码如下 public class Student { public int ID { get; set; } public string Name { get; set; } public DateTime EnrollmentDate { get; set; } // Navigation properties public virtual Address Address…

转自:http://blog.163.com/m13864039250_1/blog/static/2138652482015283397609/ 用Fluent API 配置/映射属性和类型 简介 通常通过重写派生DbContext 上的OnModelCreating 方法来访问Code First Fluent API.以下示例旨在显示如何使用 Fluent API 执行各种任务,您可以将代码复制出来并进行自定义,使之适用于您的模型. 属性映射 Property 方法用于为每个属于实体或复杂…

http://clrprofiler.codeplex.com/ http://blogs.msdn.com/b/davbr/archive/2012/11/19/clrprofiler-4-5-released-includes-windows-store-app-support.aspx Rewrite MSIL Code on the Fly with the .NET Framework Profiling API Aleksandr Mikunov This article assum…

调用接口获取登录凭证(code)进而换取用户登录态信息,包括用户的唯一标识(openid) 及本次登录的 会话密钥(session_key).用户数据的加解密通讯需要依赖会话密钥完成. OBJECT参数说明: 参数名 类型 必填 说明 success Function 否 接口调用成功的回调函数 fail Function 否 接口调用失败的回调函数 complete Function 否 接口调用结束的回调函数(调用成功.失败都会执行) success返回参数说明: 参数名 类型 说明 err…

上一篇文章我们讲解了如何用 Fluent API 来配置/映射属性和类型,本文将把重点放在其是如何配置关系的. 文中所使用代码如下 public class Student { public int ID { get; set; } public string Name { get; set; } public DateTime EnrollmentDate { get; set; } // Navigation properties public virtual Address Address…