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1.背景 技术需要大家的共同努力,在这里我将平时学习过的觉得比较好的资料分享给大家; 当然,最好的学习就是输出,与大家分享,在分享的资料中有的是自己的总结,有的是分享来自互联网,如果有侵权请联系删除; 也欢迎大家,加我头像共同一起探讨技术. 划重点: 1.网盘链接有时候可能会被百度和谐掉,请直接留言,或加我头像 2.由于本人技术有限,有错误的地方望指出,便于修正 2.初级篇 2.1.java入门基础 链接:https://pan.baidu.com/s/1GUAV0d8W53-086QNVPxM…
再失效就太无语了,链接都是多份的~~—————————————————基础——————————————C++环境搭建(全套)http://pan.baidu.com/s/1o6y0smY链接:http://pan.baidu.com/s/1qW3fVTa 密码:2mbr 01.传智播客C++2期基础班http://pan.baidu.com/s/178Acuhttp://pan.baidu.com/s/1i36HXzv链接:http://pan.baidu.com/s/1qWmkZxE 密码:4…
最近以来,我使用d3进行我的可视化工具的开发已经3个月了,同时也兼用其他一些图表类库,自我感觉稍微有点心得.之前我也写过相关文章,我涉及的数据可视化的实现技术和工具,但是那篇文章对于项目开发而言太浅了.于是想写关于d3进行项目实战的系列文章,就像我之前的angularjs实战系列文章一样把整个开发过程中遇到的各种问题及解决办法梳理成章,以为留存.作为开篇,我还是想先把这段时间来我一直参考的资料做一个整理,并谈一些宏观的体会. 一.前方有坑,注意! ————————————————————————…
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原文:http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning i…
编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Ju…
感谢:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen Schmidhuber…
编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.并且原文也会不定期的更新.望看到文章的朋友能够学到很多其它. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍非常全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室…
去年秋季参加了校园招聘,有幸拿到了BAT.头条.网易.滴滴.亚马逊.华为等offer,经过研究生两年的学习积累,终于达成了自己的目标,期间也经历了很多,谨以此文,聊表感叹,也会分享很多我的Java学习心得和求职经验. 不管是找工作还是学技术,在精不在多,分享一下我的一些学习经验,同时也会分享一些我觉得比较有价值的学习资料. 秋招前的积累与沉淀 研究生期间我有一件事情一直在坚持,那就是做笔记和写博客. 做笔记,就是记录学习中大大小小的事情,可能是面试问题,可能是一周的学习计划,也可能知识一个知识点…