使用TensorFlow v2张量的一个简单的“hello world”示例

使用TensorFlow v2张量的一个简单的"hello world"示例 import tensorflow as tf # 创建一个张量 hello = tf.constant("hello world") print hello Output: tf.Tensor(hello world, shape=(), dtype=string) # 访问张量的值,调用numpy() print hello.numpy() output: hello world 欢迎…

一个简单的JSP程序示例

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%> <html> <head> <title>一个简单的JSP程序示例</title> </head> <body> <%! int sum=0,x=1; %> <% while(x<=10) { sum+=…

TensorFlow练习13: 制作一个简单的聊天机器人

现在很多卖货公司都使用聊天机器人充当客服人员,许多科技巨头也纷纷推出各自的聊天助手,如苹果Siri.Google Now.Amazon Alexa.微软小冰等等.前不久有一个视频比较了Google Now和Siri哪个更智能,貌似Google Now更智能. 本帖使用TensorFlow制作一个简单的聊天机器人.这个聊天机器人使用中文对话数据集进行训练(使用什么数据集训练决定了对话类型).使用的模型为RNN(seq2seq),和前文的<RNN生成古诗词><RNN生成音乐>类似. 相…

一个简单的Java死锁示例（转）

在实际编程中,要尽量避免出现死锁的情况,但是让你故意写一个死锁的程序时似乎也不太简单(有公司会出这样的面试题),以下是一个简单的死锁例子,程序说明都写着类的注释里了,有点罗嗦,但是应该也还是表述清楚了的. [code=java] /*** 一个简单的死锁类* @author iStar* 当类的对象flag=1时(T1),先锁定O1,睡眠500毫秒,然后锁定O2:* 而T1在睡眠的时候另一个flag=0的对象(T2)线程启动,先锁定O2,睡眠500毫秒,等待T1释放O1:* T1睡眠结束后需要锁…

一个简单的Javascript闭包示例

//=====用闭包实现函数的Curry化===== //数字求和函数的函数生成器 function addGenerator( num ){ //返回一个简单的匿名函数,求两个数的和,其中第一个数字来自于函数生成器 return function( toAdd ){ return num + toAdd; } } //addFive是一个求5加上一个参数的和的函数 var addFive = addGenerator( 5 ); alert(addFive( 5 ) == 10);//true…

一个简单IOC与DI示例

1.通过bean工厂实现读取xml文件,并实例化对象,实现自动注入. package com.pri.test; import com.pri.factory.BeanFactory; import com.pri.service.UserService; import org.junit.Test; public class BeanFactoryTest { @Test public void test(){ BeanFactory beanFactory = BeanFactory.get…

一个简单的 ValueTask 的示例

Task 确实有潜在的缺点,特别是对于实例创建很多并且高吞吐量和性能是关键问题的场景 : Task 是一个类.作为一个类,这意味着任何需要创建一个对象的操作都需要分配一个对象,分配的对象越多,垃圾收集器(GC)需要做的工作就越多,我们花在它上面的资源就越多可以花在做其他事情上. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Threading.Tasks; namespace…

[deviceone开发]-一个简单的表单示例

一.简介这个例子我们用do_ScrollView+do_LinearLayout来实现,当没有输入相关的值而去保存的时候,则把隐藏的几个提示Label显示出来,然后调用do_LinearLayout的redraw.同时支持输入完保存输入的数据,再打开这个界面的时候可以恢复最后一次保存的数据. 二.效果图三.相关下载 https://github.com/do-project/code4do/tree/master/form_demo 四.相关讨论 http://bbs.deviceone.n…

使用TensorFlow v2.0构建多层感知器

使用TensorFlow v2.0构建一个两层隐藏层完全连接的神经网络(多层感知器). 这个例子使用低级方法来更好地理解构建神经网络和训练过程背后的所有机制. 神经网络概述 MNIST 数据集概述此示例使用手写数字的MNIST数据集.该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例.这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心,图像是固定大小(28x28像素),值为0到255. 在此示例中,每个图像将转换为float32并归一化为[0,1],并展平为784个特征的一维数组(28…

从一个简单的Java单例示例谈谈并发

一个简单的单例示例单例模式可能是大家经常接触和使用的一个设计模式,你可能会这么写 public class UnsafeLazyInitiallization { private static UnsafeLazyInitiallization instance; private UnsafeLazyInitiallization() { } public static UnsafeLazyInitiallization getInstance(){ if(instance==null){ /…

从一个简单的Java单例示例谈谈并发 JMM JUC

原文: http://www.open-open.com/lib/view/open1462871898428.html 一个简单的单例示例单例模式可能是大家经常接触和使用的一个设计模式,你可能会这么写 public class UnsafeLazyInitiallization { private static UnsafeLazyInitiallization instance; private UnsafeLazyInitiallization() { } public static U…

实现一个简单的基于动态代理的 AOP

实现一个简单的基于动态代理的 AOP Intro 上次看基于动态代理的 AOP 框架实现,立了一个 Flag, 自己写一个简单的 AOP 实现示例,今天过来填坑了目前的实现是基于 Emit 来做的,后面有时间再写一个基于 Roslyn 来实现的示例效果演示演示代码: 切面逻辑定义: public class TryInvokeAspect : AbstractAspect { public override void Invoke(MethodInvocationContext metho…

简单的Spring Batch示例

使用Spring Batch做为批处理框架,可以完成常规的数据量不是特别大的离线计算. 现在写一个简单的入门版示例. 这里默认大家已经掌握了Spring Batch的基本知识,示例只是为了快速上手实践目标1:程序随机生成字符串,经过Spring Batch后,统一在字符串后加入"----PROCESSED",并输出目标2:程序读取txt文件,经过Spring Batch后,统一加入如上字段,并输出 Spring Batch的流程读取数据----itemReader 处理数据---…

tensorflow笔记（二）之构造一个简单的神经网络

tensorflow笔记(二)之构造一个简单的神经网络版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7425200.html 前言这篇博客将一步步构建一个tensorflow的神经网络去拟合曲线,并将误差和结果可视化.博客的末尾会放本篇博客的jupyter notebook,可以下载自己调试调试. 实践--构造神经网络本次构造的神经网络是要拟合一个二次曲线,神经网络的输入层是一个特征,即只有一个神经元,隐藏层有10个特…

使用TensorFlow 来实现一个简单的验证码识别过程

本文我们来用 TensorFlow 来实现一个深度学习模型,用来实现验证码识别的过程,这里识别的验证码是图形验证码,首先我们会用标注好的数据来训练一个模型,然后再用模型来实现这个验证码的识别. 1.验证码准备这里我们使用 python 的 captcha 库来生成即可,这个库默认是没有安装的,所以这里我们需要先安装这个库,另外我们还需要安装 pillow 库安装好之后,我们就可以用如下代码来生成一个简单的图形验证码可以看到图中的文字正是我们所定义的内容,这样我们就可以得到一张图片和其对应的…

TensorFlow基本--张量

在TensorFlow中所有的数据都通过张量的形式表示,从功能上看张量可以被简单的理解为多维数据,其中零阶张量表示标量(一个数),第一阶张量为向量(一个一维数组),第n阶向量可以理解为一个n维数组. 但是TensorFlow中实现并不是直接采用数组的形式,它只是对TensorFlow中运算结果的引用.在张量中并没有保存真正的数字,它保存的是如何得到这些数字的计算过程. import tensorflow as tf # tf.constant是一个计算,这个计算的结果是一个张量保存在变量a中 a…

动手写一个简单版的谷歌TPU-指令集

系列目录谷歌TPU概述和简化基本单元-矩阵乘法阵列基本单元-归一化和池化(待发布) TPU中的指令集 SimpleTPU实例: (计划中) 拓展 TPU的边界(规划中) 重新审视深度神经网络中的并行(规划中) TPU V1定义了一套自己的指令集,虽然在介绍处理器时,往往会先谈指令集架构,但此处却把它放到了最后,这主要基于两个原因:其一在于个人的对处理器不太了解,这也是主要原因,其二在于公开资料中并没有TPU指令集的细节和TPU微架构的描述.从数据流和计算单元出发对TPU进行分析固然容易很多…

使用TensorFlow v2.0构建卷积神经网络

使用TensorFlow v2.0构建卷积神经网络. 这个例子使用低级方法来更好地理解构建卷积神经网络和训练过程背后的所有机制. CNN 概述 MNIST 数据集概述此示例使用手写数字的MNIST数据集.该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例.这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心,图像是固定大小(28x28像素),值为0到255. 在此示例中,每个图像将转换为float32并归一化为[0,1]. 更多信息请查看链接: http://yann.lecun.com…

TensorFlow v2.0实现逻辑斯谛回归

使用TensorFlow v2.0实现逻辑斯谛回归此示例使用简单方法来更好地理解训练过程背后的所有机制 MNIST数据集概览此示例使用MNIST手写数字.该数据集包含60,000个用于训练的样本和10,000个用于测试的样本.这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心,图像是固定大小(28x28像素),其值为0到255. 在此示例中,每个图像将转换为float32,归一化为[0,1],并展平为784个特征(28 * 28)的1维数组. from __future__ import absolut…

Pyqt 一个简单的浏览器

使用QtWebKit 做一个简单的浏览器. mybrowserUI.ui <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ui version="4.0"> <class>MainWindow</class> <widget class="QMainWindow" name="MainWindow"> <pro…

ADF_General JSF系列1_创建一个简单的JSF Application

2015-02-17 Creatd By BaoXinjian…

使用Go开发一个简单的服务器程序

最近有个小项目,需要一个简单的后台程序来支撑,本来想用Nodejs来做,但是由于本人js一直很菜,并且很讨厌callback,虽然我也很喜欢异步模型,但我一直都觉得JS是反人类的.后台就用了go处理,数据存储使用的mongodb.怎么说来着,从生成数据的角度来讲,这东西把C#+SQLCE甩出好几条街.生成go+mongodb 大约,10秒左右,而后者只是大约需要5分钟.当然,这个完全是写法问题.因为是写一条,就保存一下,如果C#那边一次保存的话性能也不会很差.但考虑的部署问题,因为GO只要2个e…

Linux系统学习笔记之 1 一个简单的shell程序

不看笔记,长时间不用自己都忘了,还是得经常看看笔记啊. 一个简单的shell程序 shell结构 1.#!指定执行脚本的shell 2.#注释行 3.命令和控制结构创建shell程序的步骤第一步:创建一个包含命令和控制结构的文件第二步:修改这个文件的权限使它可以执行. 使用chmod u+x 第三步:执行shell sh /test/example.sh Shell变量变量:是shell传递数据的一种方法,用来代表每个取值的符号名 shell有两类变量:临时变量和永久变量临时变量是…

cocos2dx - v2.3.3编辑器简单使用及不同分辨率适配

准备工具 Cocos 引擎当前最新版本:v2.3.3 官网下载地址: http://www.cocos.com/download/ 前述:cocos自带UI编辑器在最新的版本有了很大的改动,整合了动画相关成为一个新的引擎工具.甚至用法都做了相当改变,这里简单讲几个常用的实现. UI项目一.新建用Cocos Studio工具新建一个状态栏项目.如下图: 二.预览在新的编辑器,可以轻松看到效果,选中MainScene.csb,同时点击如下调试按钮即可看到效果. 下图中在编辑器的左…

Hyperledger Fabric 建立一个简单网络

Building you first network 网络结构: 2个Orgnizations(每个Org包含2个peer节点)+1个solo ordering service 打开fabric-sample下的示例first-network 其中byfn.sh为启动这个网络的启动脚本,启动脚本中除建立一个包含4个节点和1个Order service的网络外,还会启动一个容器用来执行脚本在channel中加入节点,部署和初始化chaincode,以及在部署的chaincode上执行交易. 启动脚…

Tensorflow描述张量的维度：阶，形状以及维数

张量 TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.你可以把一个张量想象成一个n维的数组或列表.一个张量有一个静态类型和动态类型的维数.张量可以在图中的节点之间流通. 阶在TensorFlow系统中,张量的维数来被描述为阶.但是张量的阶和矩阵的阶并不是同一个概念.张量的阶(有时是关于如顺序或度数或者是n维)是张量维数的一个数量描述. 比如,下面的张量(使用Python中list定义的)就是2阶. t = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 你可以认…

基于SOUI开发一个简单的小工具

基于DriectUI有很多库,比如 Duilib (免费) soui (免费) DuiVision (免费) 炫彩 (界面库免费,UI设计器付费,不提供源码) skinui (免费使用,但不开放源码,仅支持 VS 2013) Duilib 很久不维护了,而很多不同的分支,似乎都不太维护.微信 Windows 的版本是基于 Duilib 进行开发的,说明应该还是很广泛的. 我当时最倾向于 DuiVision,界面很漂亮,代码也是上述库里面最简洁的.唯一的问题主是窗口最小化之后,再打开,会黑一下.(…