之前我们的爬虫都是单机爬取,也是单机维护REQUEST队列, 看一下单机的流程图: 一台主机控制一个队列,现在我要把它放在多机执行,会产生一个事情就是做重复的爬取,毫无意义,所以分布式爬虫的第一个难点出来了,共享请求队列,看一下架构: 三台主机由一个队列控制,意味着还需要一个主机来控制队列,我们一般来用REDIS来控制队列,形成如下分布式架构 从机抓取,存储主机负责控制队列 SCRAPY_REDIS这个插件解决了SCRAPY不能做分布式爬取的问题 它内部的CONNECTION.PY作为连接MAS…

现在我们现在一个分机上引入一个SCRAPY的爬虫项目,要求数据存储在MONGODB中 现在我们需要在SETTING.PY设置我们的爬虫文件 再添加PIPELINE 注释掉的原因是爬虫执行完后,和本地存储完毕还需要向主机进行存储会给主机造成压力 设置完这些后,在MASTER主机开启REDIS服务,将代码复制放在其它主机中,注意操作系统类型以及配置 然后分别在各个主机上进行爬取,爬取速度加大并且结果不同 setting中加入这个可以保证爬虫不会被清空 设置这个决定重新爬取时队列是否清空,一般都用FA…

简介:给正在学习的小伙伴们分享一下自己的感悟,如有理解不正确的地方,望指出,感谢~ 首先介绍一下这个标题吧~ 1. Scrapy:是一个基于Twisted的异步IO框架,有了这个框架,我们就不需要等待当前URL抓取完毕之后在进行下一个URL的抓取,抓取效率可以提高很多. 2. Scrapy-redis:虽然Scrapy框架是异步加多线程的,但是我们只能在一台主机上运行,爬取效率还是有限的,Scrapy-redis库为我们提供了Scrapy分布式的队列,调度器,去重等等功能,有了它,我们就可以将多…

7.1.糗事百科 安装 pip install pypiwin32 pip install Twisted-18.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install scrapy 创建和运行项目 scrapy startproject qsbk #创建项目 scrapy genspider qsbk_spider "qiushibaike.com" #创建爬虫 scrapy crawl qsbk_spider #运行爬虫 代码 qsbk_spider.py…

8.1.Crawl的用法实战 新建项目 scrapy startproject wxapp scrapy genspider -t crawl wxapp_spider "wxapp-union.com" wxapp_spider.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider,…

说起python爬虫数据存储就不得不说到mongodb,现在我们来试一下scrapy操作mongodb 首先开启mongodb mongod --dbpath=D:\mongodb\db 开启服务后就可以进行使用, 还是接着上一卷在上进行修改: 来看下结果: 看到没有爬虫的完善就像个公式,不断嵌套…

上一卷中我将爬取的数据文件直接写入文本文件中,现在我将数据存储到mysql中,我依然用的是pymysql,这个很麻烦建表需要在外面建 这次代码只需要改变pipyline就行 来 现在看下结果: 对比发现数据准确无误…

在上卷中我说出两种方法进行数据去重自增,第一种就是在数据库的字段中设置唯一字段,二是在脚本语言中设置重复判断再添加(建议,二者同时使用,真正开发中就会用到) 话不多说先上代码 第一步: 确定那一字段的数据为不可重复数据,我在这个测试表中希望worknum的数据为不可重复数据,现在看下表中数据: 第二步: 测试查询语句: 可以看出查询语句以字符串的形式存在于方法中结果如下: 可以看出数据可以正常查询 第三步: 模拟数据演练,进行判断 我在1处做了组测试数据,可以看到list1里的worknum数据…

6.1.爬取第一页的职位信息 第一页职位信息 from selenium import webdriver from lxml import etree import re import time class LagouSpider(object): def __init__(self): self.driver = webdriver.Chrome() #python职位 self.url = 'https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords…

2.1.get请求 简单使用 import requests response = requests.get("https://www.baidu.com/") #text返回的是unicode的字符串,可能会出现乱码情况 # print(response.text) #content返回的是字节,需要解码 print(response.content.decode('utf-8')) # print(response.url) #https://www.baidu.com/ # pr…