MySQL配置文件my.cnf中文详解,附mysql性能优化方法分享 ================================================================================================= Mysql参数优化对于新手来讲,是比较难懂的东西,其实这个参数优化,是个很复杂的东西,对于不同的网站,及其在线量,访问量,帖子数量,网络情况,以及机器硬件配置都有关系,优化不可能一次性完成,需要不断的观察以及调试,才有可能得到最佳效果…

NGINX配置HTTPS性能优化方案一则: 1)HSTS的合理使用 2)会话恢复的合理使用 3)Ocsp stapling的合理使用 4)TLS协议的合理配置 5)False Start的合理使用 6)SNI功能的合理使用, 7)HTTP 2.0的合理使用(Nginx在1.9.x版本就开始支持http2协议) 8)SSL硬件加速卡合理使用 以下是一个nginx优化https的配置模板: server { # 把ssl on;这行去掉,ssl写在443端口后面.这样http和https的链接都可以…

1.优化方式 一般的优化方法有:硬件优化,配置优化,sql优化,表结构优化.下面仅仅介绍配置优化,具体优化设置可以参考本人另外一篇博客,传送门:https://www.cnblogs.com/langhuagungun/p/9507206.html 2.mysql配置分析 1)常见瓶颈 90%系统瓶颈都在IO上,所以提高IOPS尤为总要,iowait过高,加内存,减小数据读取量 如果CPU很高,或者查询时间很长,90%索引不当 如果系统发生swap,必定是内存分配不当 所以优化,总是会围绕着提高…

利用 gperftools 对nginx 与 mysql  进行 内存管理  性能优化 降低负载. Gperftools 是由谷歌开发.官方对gperftools 的介绍为: These tools are for use by developers so that they can create more robust applications. Especially of use to those developing multi-threaded applications in C++ w…

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.…

查询执行的基础 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.MySQL执行一个查询的过程,根据图1-1,我们可以看到当向MySQL发送一个请求时,MySQL都做了什么: 图1-1   查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询…

引言 MySQL是目前使用最为广泛的关系型数据库之一,如果使用得当,可支撑企业级高并发.高可靠服务,使用不当甚至连并发量略高的个人网站都难以支撑: 就算使用了缓存,大量的数据库访问依旧在所难免,即使设置了较长的缓存有效期,而且缓存命中率较理想,但缓存的创建和过期后的重建都是需要访问数据库的: 本文主要从MySQL表结构设计规范和MySQL自身性能优化两方面来讨论该如何对MySQL数据库进行优化: MySQL表结构设计规范 1. 数据库设计命名规范 (1)数据库,数据表一律使用前缀,前缀名称一般不…

@ 目录 MySQL性能优化 MySQL性能优化简述 使用 SHOW STATUS 命令 使用慢查询日志 MySQL 查询分析器 EXPLAIN DESCRIBE 索引对查询速度的影响 MySQL优化数据库结构 分解表 增加中间表 增加冗余字段 MySQL优化插入数据速度 MyISAM 引擎表优化方法 禁用索引 禁用唯一性检查 使用批量插入 InnoDB 引擎表优化方法 禁用索引&禁用唯一性检查 禁用外键检查 禁止自动提交 优化MySQL服务器 优化服务器硬件 优化MySQL参数 查看性能参数的…

最近在玩python,为了熟悉一下python,写了个mysql的检查与性能优化建议的脚本. 虽然,真的只能算是一个半成残次品.也拿出来现眼一下. 不过对于初学者来说,还是有一定的参考价值的.比如说如何接受命令参数,python如果调用shell等. 这个脚本的主要过程就是把mysql的状态信息输出到一个临时文件,再读取临时文件解析一下比对结果. 其实做好难的不是脚本本身,而是看你对于mysql的方方面面的熟悉程度了. 如果想完善的话,其实可以做几方面的事情. 比如说根据机器配置信息(如内存,C…

前言 首先任何一个数据库不是独立存在的,也不是凭空想象决定出来的. 数据库的架构离不开应用的场景.所以,为了解决某些深入的问题,首先你得掌握数据库的原理与架构.原理掌握得越深入,越能帮助你定位复杂与隐藏的问题. 其次,DBA不能只局限于数据库本身.因为问题的来源,很多时候都来自用户表象(比如说用户反映查询某个东西很慢).这个表象 问题,可能来自从应用到数据库,到OS,存储等方面.或者是网络链路的任一环节等. 最后,DBA常需要关注的层面,除了应用,更重要的还有OS硬件相关的层面.如内存,CPU,…