最近出现过一个问题,值得记录 类似于这样的报错的问题: Warning: require_once(/www/app/somecomponent.php): failed to open stream: Cannot allocate memory in /www/app/loader.php on line 130 Fatal error: require_once(): Failed opening required '/www/app/somecomponent.php' (include…

IDEA 拉取项目报错:Out of memory, malloc failed (tried to allocate 524288000 bytes) 执行 git config --global http.postBuffer 524288000 git config --global core.compression -1…

现象: 推送GitHub时,出现如下报错 fatal: Out of memory, malloc failed (tried to allocate XXXXXX bytes)error: failed to push some refs to 'https://github.com/xxxxxxx/xx.git' 解决方法: 修改配置文件(.git/config)中远程GitHub的url为SSH形式,而不是HTTPS格式 SSH:git@github.com:用户名/仓库名.git 修改后…

tomcat启动报错后显示以下错误 ## There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.# Native memory allocation (malloc) failed to allocate 1297136 bytes for Chunk::new# An error report file with more information is saved as:# D:\apache-tom…

为了限速,在虚拟主机中加上了一个参数:limit_conn one 1:结果导致重启nginx报错: zero size shared memory zone "one"解决办法是,去掉它. 至于为什么出错,可能是因为nginx并没有支持 http_limit_conn_zone模块…

问题原因 当你在操作图片或者其他大量文件数据时会出现:Failed to allocate a 38189038 byte allocation with 16777216 free bytes and 20MB until OOM 报错. 为什么会出现这个报错?原因很简单.因为一个app的内存只有64MB,而你在操作需要更多内存的文件.这个时候app无法申请到内存就会报这个错误. 解决办法 1.在清单文件中添加 android:largeHeap="true" 属性,将APP的内存从…

用Ant打包一个比較大的项目的时候,遇到OutOfMemory的问题,求助于Google和百度,网上的解决方式非常多,可是个人认为不够具体全面.我的问题须要综合两种方法才解决.把方案记下来.以期帮助大众点滴. 错误类型 Ant编译任务报错OutOfMemoryError,提示信息显示是Java Heap Space. 解决方式 综合网上的两种方法,我的须要两个都用.分析一下,无非就是Java程序内存分配太小,不够用了.Java相应的调整參数为非标准參数-Xmx. 改动Ant命令脚本 找到Ant的…

C:\Python27\Scripts>python task_test.pyTraceback (most recent call last):  File "task_test.py", line 2, in <module>    import unittest  File "C:\Python27\lib\unittest\__init__.py", line 58, in <module>    from .result im…

原因:上传的文件过大,这里我上传的文件有10G+所以报了上面的错误 解决方法:依次运行:git config --global pack.threads 1 git,git config --global pack.deltaCacheSize 128m,git config --global pack.windowMemory 50m. 注:这几个语句中参数的配置代表的含义不清楚,但是我的错误中报了tried to allocate 82037333 bytes,换算下来是70+M,所以用上面…

原因是fileinfo这个函数在编译时非常消耗内存,而系统内存又不够了,所以才会出现此问题. 网上找了方法: 1,关闭其他占用大内存的进程. 2,在编译是添加参数 --disable-fileinfo…