最近股市比较火,我7月初上车了,现在已经下了.中间虽然吃了点肉,但下车的时候都亏进去了,最后连点汤都没喝着. 这篇文章我们就用python对股票数据做个简单的分析.数据集是从1999年到2016年上海证券交易所的1095只股票. 共1000个文件. 我们的分析思路大致如下: 每年新发股票数 目前市值最大的公司有哪些 股票一段时间的涨跌幅如何 牛市的时候,个股表现如何 首先导入模块 import pandas as pd import numpy as np import os import se…

前言: 编写一个爬虫脚本,用于爬取东方财富网的上海股票代码,并通过爬取百度股票的单个股票数据,将所有上海股票数据爬取下来并保存到本地文件中 系统环境: 64位win10系统,64位python3.6,IDE位pycharm 预备知识: BeautifulSoup的基本知识,re正则表达式的基本知识 代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup import traceback import re def getHTMLText(url): t…

TuShare是个获取股票数据的模块包,我们进行分析,需要将股票数据保存到本地,避免每次都从网上获取,由于本机装有ORCALE,以ORACLE为例介绍如何保存股票数据到本地. 一.大致思路:我们先获取沪深的所有股票信息,保存到数据库中,主要使用的是dataframe的to_sql函数. to_sql(self, name, con, flavor='sqlite', schema=None, if_exists='fail',               index=True, index_la…

BackTest框架库: PyAlgoTrade ZipLine 金融数据分析库: pandas…

1. tushare 库 tushare 的官网请见:TuShare -财经数据接口包,是国人自己开发的 Python 爬数据工具(所谓的爬,自然就是在线连网获取数据),囊括股票.期货.宏观经济.电影票房等数据. 安装pip install tushare tushare 功能概览: 2. 代码实战 比如我们要查看海康威视(002415)的最近几天的历史股价: >> import tushare >> tushare.get_hist_data('002415', start =…

最近在做一个项目,主要是基于股票市场来验证一些model,看看能否做量化交易.那么如何获取数据呢?因为客户这边前期是不想花钱买数据的,只能自己想办法了,从sina和yahoo财经频道爬到一些数据,但是有些数据比较难找,看到了知乎上面的一个帖子,于是就尝试一下. tushare的介绍. 使用前提,安装anaconda. 按照好了之后,如何开发呢?选择什么样的IDE呢?如何基于anaconda搭建IDE环境. 安装tushare:windows下打开cmd.exe,OS X下打开terminal,p…

Python爬虫可以说是好玩又好用了.现想利用Python爬取网页股票数据保存到本地csv数据文件中,同时想把股票数据保存到MySQL数据库中.需求有了,剩下的就是实现了. 在开始之前,保证已经安装好了MySQL并需要启动本地MySQL数据库服务.提到安装MySQL数据库,前两天在一台电脑上安装MySQL5.7时,死活装不上,总是提示缺少Visual Studio 2013 Redistributable,但是很疑惑,明明已经安装了呀,原来问题出在版本上,更换一个版本后就可以了.小问题大苦恼,不…

交互式的数据可视化图表是 New IT 新技术的一个应用方向,在过去,用户要在网页上查看数据,基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来,的而且确,用表格的方式来展示数据,显示的数据量会比较大,但是,这种数据展示方式很不直观,无法让用户一下子就看出数据分析结果所要反应出的信息,由此就有了数据可视化技术的研究和应用来解决这个问题. 目前实现交互式数据可视化技术已经很成熟,各种类型地数据可视化图表都可以使用技术手段实现出来,包括最简单的 Excel 就可以制作各种可视化数据分析报表,而在 WEB 上…

近年来,金融领域的量化分析越来越受到理论界与实务界的重视,量化分析的技术也取得了较大的进展,成为备受关注的一个热点领域.所谓金融量化,就是将金融分析理论与计算机编程技术相结合,更为有效的利用现代计算技术实现准确的金融资产定价以及交易机会的发现.量化分析目前已经涉及到金融领域的方方面面,包括基础和衍生金融资产定价.风险管理.量化投资等.随着大数据技术的发展,量化分析还逐步与大数据结合在一起,对海量金融数据实现有效和快速的运算与处理. 在量化金融的时代,选用一种合适的编程语言对于金融模型的实现是至关…

一.Python语言的主要特征 1.开源性 Python和大多数的支撑库和工具都是开源的,通常可以非常灵活的使用而且有开放的协议. 2.解释性 也可以使用Cpython完成将解释性语言转化为实施可执行的Python二进制代码的应用 3.多框架 Python语言支持不同的编程与实现框架,例如面向对象.和必要的函数型或过程化编程. 4.多目的 Python可以用于快速的.交互式的代码开发以及建构大型应用系统,它也可以用于底层系统操作以及高级分析的任务. 二.Python的科学计算库 NumPy: 提…

最近我出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中用股票范例讲述Python爬虫.数据分析和机器学习的技术,大家看了我的书,不仅能很快用比较热门的案例学好Python,更能了解些股票知识,不至于一入市就拍脑袋买卖. 在本文里,将给出若干精彩范例,包括用爬虫获取股市数据,用matplotlib可视化控件绘制K线和均线,以及用sklean库里的方法,通过机器学习预测股价的走势. 1 …

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流. 实时股票数据的重要性 对于四大可交易资产:股票.期货.期权.数字货币来说,期货.期权.数字货币,可以从交易所提供的api收到实时行情数据,而股票由于量化交易接口不面向普通人开放,导致大家想要获取到股票的实时数据,十分困难.而与此同时,股票实时数据,又是极其重要的场内交易数据. 对于手动交易者而言,实时数据一方面可以辅助盯盘,另一方面,可以用程序简单开发到价提醒,到某个价位,进行入场和出场的交易. 对于…

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar…

tushare: http://tushare.waditu.com/index.html 为什么是Python? 就跟javascript在web领域无可撼动的地位一样,Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置,从各个业务链条都能找到相应的框架实现.我们拿上一篇文章的图再来看看,在量化投资(证券和比特币)开源项目里,全球star数排名前10位里面,有7个是Python实现的.从数据获取到策略回测再到交易,覆盖了整个业务链. 而全球注册用户数最多的商业量化平台Uqer优矿,也同样是基于…

用Python浅析股票数据 本文将使用Python来可视化股票数据,比如绘制K线图,并且探究各项指标的含义和关系,最后使用移动平均线方法初探投资策略. 数据导入 这里将股票数据存储在stockData.txt文本文件中,我们使用pandas.read_table()函数将文件数据读入成DataFrame格式. 其中参数usecols=range(15)限制只读取前15列数据,parse_dates=[0]表示将第一列数据解析成时间格式,index_col=0则将第一列数据指定为索引. impor…

Python金融大数据分析(高清版)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1CF2NhbgpMroLhW2sTm7IJQ 提取码:clmt 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 内容简介  · · · · · · 唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书:金融应用开发领域从业人员必读. Python凭借其简单.易读.可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析.处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业…

<Python金融大数据分析>高清PDF版|百度网盘免费下载|Python数据分析 提取码:mfku 内容简介 唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书:金融应用开发领域从业人员必读. Python凭借其简单.易读.可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析.处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言.<Python金融大数据分析>提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具. <…

点击获取提取码:7k4b 内容简介 唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书:金融应用开发领域从业人员必读. Python凭借其简单.易读.可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析.处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言.<Python金融大数据分析>提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具. <Python金融大数据分析>总计分为3部分,共19章,第1部分介绍了Python…

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据. pandas.merge()方法:数据库风格的合并   例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并: on='name'的意思是将name列当作键: 默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集. 其他方式还有左连接(l…

前一篇提到了与股票数据相关的可能几种数据情况,本篇接着上篇,介绍一下多个网页的数据爬取.目标抓取平安银行(000001)从1989年~2017年的全部财务数据. 数据源分析 地址分析 http://money.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vFD_FinancialGuideLine/stockid/000001/ctrl/2017/displaytype/4.phtml 在浏览器(PC上)中打开这个地址,就可以看到下图显示的财务数据.这个地址是一个通用格式:(…

该系列视频已经搬运至bilibili: 点击查看 欢迎来到Python for Finance教程系列的第3部分.在本教程中,我们将使用我们的股票数据进一步分解一些基本的数据操作和可视化.我们将要使用的开始代码(在前面的教程中已经介绍过)是: import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style import pandas as pd import pandas_datareader.…

最近在做一个项目,需要用到股票的数据,我在网上查了很久,最终发现在股票数据上面还是tushare比较专业,而且对于将来做金融行业的大数据这一块的,tushare绝对是你的一个好帮手,所以下面我就简单介绍一下. 一.Tushare Pro简介 Tushare旧的版本运行了三年,在旧的版本运行了三年之后,Tushare Pro被发布,相对于之前的版本,它更加稳定质量更好,而且有了前三年的运行经验,Pro用起来更加流畅,而且将数据扩大到了股票.基金.期货.债券.外汇.行业大数据等区块链的数据,数据量更…

申明:本系列文章是自己在学习<利用Python进行数据分析>这本书的过程中,为了方便后期自己巩固知识而整理. 1 pandas读取文件的解析函数 read_csv 读取带分隔符的数据,默认分隔符 逗号 read_table 读取带分隔符的数据,默认分隔符 “\t” read_fwf 读取定宽.列格式数据(无分隔符) read_clipboard 读取剪贴板中的数据(将网页转换为表格) 1.1 读取excel数据 import pandas as pd import numpy as np fi…

申明:本系列文章是自己在学习<利用Python进行数据分析>这本书的过程中,为了方便后期自己巩固知识而整理. 1 读取excel数据 import pandas as pd import numpy as np file = 'D:\example.xls' df = pd.DataFrame(pd.read_excel(file)) df 2 检测缺失值 2.1 isnull返回一个含有布尔值的对象 import pandas as pd import numpy as np file =…

2. 金融股票数据的另一个形态,怎样在业务内部流动,同时怎样避免错误 前一篇讲解了股票的原始状态,那麽在业务过程中,数据会变成怎样的形态,来完成众多奇奇怪怪的业务呢,以下将会解答. 首先,任何股票都有机会停市,退市.或者退市了再二次上市. 例子,阿里爸爸(9988.HK)在港交所二次上市. 再例如,富力地产(2777.HK),12供2股的方法向市场增发当天,停牌一天. 这种情况下,某些股票的数据就会断断续续,不连贯. 那麽惟一叁考的标准,就只有大盘指数的数据,才是最信得过的依靠. 因此把数据拿了…

1. 数据源 其实金融数据没大家想象的那麽复杂,只需要最原始状态的数据,保存到本地即可以. 那麽,怎样才是股票数据的原始状态呢.那就看看1920's年代的道氏理论,他是怎样计算道琼斯指数,那麽他采用的就是最原始形态. 假设股票是一个有市价的产品,全由市场价格来操作,那麽以下的数据,就能体现一个市场价格竞争商品的原始状态. 日期和股票编号是主键,股票名称是外键. 因为每只股票编号和交易日,必定是独一无异,而且这里涉及2个业务场景: a. 抓取2020年1月18日的港股数据 b. 抓取00700.H…

# 获取yahoo金融苹果公司的股票数据. # 1.分析拉取的数据,找到收盘数据列的列名. # 2.绘制收盘价格柱状图. # 3.分析拉取的数据涨跌率,股价移动平均和波动率. # 4. 找出开盘价和收盘价最高的那一天 # 5. 获取股票表格总共有多少行多少列 # 6. 对股票的每列按照月为单位求平均值 # 7.将股票表格按照adj close股价进行由高到低排序 # 练习提示: # 1. 使用pandas_datareader读取苹果公司的2020年上半年的股票指数 # 2. 求股票的涨跌率re…

目标:不做蜡烛图,只用折线图绘图,绘出四条线之间的关系. 注:未使用接口,仅爬虫学习,不做任何违法操作. """ 新浪财经,爬取历史股票数据 """ # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import urllib.request, lxml.html from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup import re,…

所有内容整理自<利用Python进行数据分析>,使用MindMaster Pro 7.3制作,emmx格式,源文件已经上传Github,需要的同学转左上角自行下载或者右击保存图片.…

所有内容整理自<利用Python进行数据分析>,使用MindMaster Pro 7.3制作,emmx格式,源文件已经上传Github,需要的同学转左上角自行下载或者右击保存图片. 其他章节知识图谱<利用Python进行数据分析>自学知识图谱-导航…