初识MySQL,关系型数据库&非关系型数据库 数据库的分类: 关系型数据库:(SQL) MySQL,Oracle,Sql Server,DB2,SQLlite 通过表和表之间,行和列之间的关系进行数据的存储 非关系型数据库:(NoSQL) Not Only Redis,MongDB 对象存储,通过对象自身的属性来决定操作 数据库管理系统:(DBMS) 数据库管理软件 MySQL简介 MySQL是一个关系型数据库管理系统 前世:由瑞典MySQL AB 公司开发 今生:属于 Oracle 旗下产品…

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdGFuZ2xpdXFpbmc=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdGFuZ2xpdXFpbmc=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/…

概述 redis是一个key-value的nosql数据库(非关系型数据库).支持存储的value类型包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.为了保证效率,数据都是缓存在内存中. redis执行语句 redis的命令:各种命令在这里 包下载 关于java操作redis的jar包可以使用Jed…

一.关系型数据库(SQL): Mysql,oracle 特点:数据和数据之间,表和字段之间,表和表之间是存在关系的 例如:部门表 001部分,   员工表 001 用户表,用户名.密码 分类表 和 商品表, 一对多关系. 优点:①数据之间有关系,进行数据的增删改查时非常方便的. ②关系型数据库 有事务操作. 保证数据的完整性 缺点:1.因为数据和数据之间有关系的,关系是由底层大量算法保证 大量算法会拉低系统运行速度 大量算法会消耗系统资源 2.海量数据的增删改查时会显得无能为力. 很可能宕机 3…

Java Redis系列1 关系型数据库与非关系型数据库的优缺点及概念 在学习redis之前我们先来学习两个概念,即什么是关系型数据库什么是非关系型数据库,二者的区别是什么,二者的关系又是什么? ** 关系型数据库 ** 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库.用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码.关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关…

最近了解了一点非关系型数据库,刚刚接触,觉得这是一个很好的方向,对于大数据 方面的处理,非关系型数据库能起到至关重要的地位.这里我主要是整理了一些前辈的经验,仅供参考. 关系型数据库的特点 1.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.常见 的关系型数据库有Oracle.Mysql.sql server等等. 2. 关系型数据库瓶颈  高并发读写需求  网站的用户并…

.Net MongoDB LBS地理位置定位 开发过程,实现商家按距离排序 前言: 在使用美团点外卖,看电影,找好吃的时候,经常会注意到软件有一个按距离排序,找离我最近的商家,心中有一些疑问,.Net+Sql Server是如何做到这一需求的?发现使用关系型数据库Sql Server实现这一需求是有些问题的,需要一系列经纬度数学公式的计算,效率就不高了.近期了解学习了下非关系型数据库MongoDB,发现MongoDB的地理位置索引,可以完美的解决这个问题     1. 本机部署安装MongoDB…

mongodb非关系型数据库(对象型数据库): 优势:易扩展:灵活的数据模型:大数据量,高性能(读写) 关系型:(一对多.多对多.一对一)扩展性差,大数据下压力大,表结构更改困难(数据小时使用Mysql) 非关系型:易扩展,大数据量高性能,灵活的数据模型,高可用 下载地址:https://www.mongodb.com/download-center/community 版本4.04  windows    package:zip(压缩)   download(下载) 安装→启动服务→启动服务器…

非关系型数据库存储 NoSQL 全称 Not Only SQL 意为非SQL 泛指非关系型数据库.基于键值对 不需要经过SQL层解析 数据之间没有耦合性 性能非常高. 非关系型数据库可细分如下: 键值存储数据库: 代表有Redis.Voldemort.和Oracle BDB等. 列存储数据库:代表有Cassandra.HBase.和Riak等. 文档型数据库:代表有CouchDB.Mongodb等. 图形数据库:代表有Neo4J.InfoGrid.Infinite.Graph等. 对于爬虫的数据…

数据库基础 非关系型数据库 MongoDB 和 redis 1 NoSQL简介 访问量增加,频繁的读写 直接访问(硬盘)物理级别的数据,会很慢 ,关系型数据库的压力会很大 所以,需要内存级的读写操作,作为缓存 1 NoSQL的使用 为了加快读写操作时间 减少服务器压力 先访问(非关系型数据库)缓存中的数据 (缓存中没有) 再去(关系型数据库)物理存储中访问数据 即 请求 --->> nosql --->> mysql 2 NoSQL的特点 优点 : 高可扩展性 分布式计算 低成本…