如何查看fullGC 次数 如何较少fullGC 如何保证几周才发生一次fullGC…

Zabbix-(五)监控Docker容器与自定义jvm监控项 一.前言 前文中讲述了Zabbix对服务器硬件方面的监控功能,本文将讲述利用Zabbix监控Docker容器中的Java Web服务,并通过自定义监控项,监控JVM老年代使用情况以及GC信息.Zabbix其实提供了JMX监控,自带了JMX模板能够直接监控JVM信息,本文主要侧重于自定义参数与自定义监控项,关于JMX会在之后的文章中介绍. 准备 Zabbix Server (Zabbix 4.4) (ip:192.168.152.140…

在ORACLE数据库应用调优中,一个SQL的执行次数/频率也是常常需要关注的,因为某个SQL执行太频繁,要么是由于应用设计有缺陷,需要在业务逻辑上做出优化处理,要么是业务特殊性所导致.如果执行频繁的SQL,往往容易遭遇一些并发性的问题. 那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数呢? 有哪些途径方法呢? 方法1: 通过查询V$SQLAREA或V$SQL的EXECUTIONS来查看SQL的执行次数,但是这个值的有效性需要结合FIRST_LOAD_TIME来判断.因为V$SQLAREA…

最近线上系统(JDK1.7)出现了多次FullGC,但是情况都不一样,今天有时间,将FullGC的排查思路以及如何解决记录下,供大家一起探讨. 场景一: 系统发布上线之后,里面收到如下告警信息: 内容:计算周期:2019-11-15 00:16:00-18:00,节点:*.*.*.*,FullGC次数:63次(大于阈值:10次),已触发严重告警! 收到上述告警信息之后,第一反应就是代码新发布的功能有问题:但是由于当天发布功能有点多,一时半会无法定位到是哪个功能引起的,因此从功能点排查引起Full…

2014-12-25 Created By BaoXinjian…

原文:PLSQL_监控有些SQL的执行次数和频率 2014-12-25 Created By 鲍新建…

tomcat是我们常用的web容器,它的性能高低直接影响到应用对外提供服务的能力和用户的体验,所以tomcat的优化至关重要.对于单台tomcat服务器而言,优化主要是两方面:内存优化和配置优化(例如,连接数,线程池,iO等),当然还有使用tomcat原生库.除了这些tomcat本身固有配置优化,还有一些减少占用tomcat连接时间的配置,比如数据压缩.如果单个服务器经过优化后依然无法满足,性能要求,这时服务器集群就是必须的手段了,下面针对这些方面的优化详细介绍. 内存优化 主要是针对jvm各个…

JVM运行时数据区: 1.方法区:类信息(类名,访问修饰符.字段描述.方法 描述等).常量.静态变量.即时编译后的class文件等.在GC时用永久代来实现方法区 2.运行时常量池:是方法区的一部分,存放编译期生成的各种字面量和符号引用(字面量就是实际的值,如1,"abc",符号引用是不知道实际引用对象的实际地址而抽象出的一种引用). 字面量如:文本字符串,声明为final的常量值:符号引用包括了三种常量,分别是:类和接口的全限定名,字段的名称和描述符,方法的名称和修饰符 3.堆:存放对…

linux配置java环境变量(详细) 本文完全引用自: http://www.cnblogs.com/samcn/archive/2011/03/16/1986248.html 一. 解压安装jdk 在shell终端下进入jdk-6u14-linux-i586.bin文件所在目录, 执行命令 ./jdk-6u14-linux-i586.bin 这时会出现一段协议,连继敲回车,当询问是否同意的时候,输入yes,回车.之后会在当前目录下生成一个jdk1.6.0_14目录,你可以将它复制到 任何一个…

1.jvm布局:   jdk1.6版本JVM布局分为:heap(堆),method(方法区),stack(虚拟机栈),native stack(本地方法栈),程序计数器共五大区域. 其中方法区包含运行时常量池.堆和方法区是线程共享的,虚拟机栈和本地方法栈.程序计数器是随线程而建的.   1.1.堆:储存对象信息和数组.对象信息/数组包括对象头,实例数据和对齐填充共三个区域:   1.1.1.对象头包括二/三部分内容:   一是类型指针,即对象指向它的类元数据的指针,通过这个指针来确定那个类的实例…

一.前言 在生产环境使用HBase过程中,随着数据量的不断增加,查询HBase数据变得越来越慢,对于业务来说是不可用的,需要对读性能进行优化 二.问题定位 从hbase监控指标来看,发现FullGC次数频繁,大家都知道FullGC对系统的影响很大,会使系统资源都耗在GC上,其它性能就会影响,另一个异常是Compact队列一直在阻塞,需要compact的文件过多又不无法及时得到compact,这个就导致小文件越来越多得不到合并影响读性能. 三.问题解决 初步定位到原因之后,考虑从以下几个方面进行优…

一. 性能测试术语解释 1. 响应时间 响应时间即从应用系统发出请求开始,到客户端接收到最后一个字节数据为止所消耗的时间.响应时间按软件的特点再可以细分,如对于一个 C/S 软件的响应时间可以细分为网络传输时间.应用服务器处理时间.数据库服务器处理时间.另外客户端自身也存在着解析时间.界面绘制呈现时间等. 响应时间主要站在客户端角度来看的一个性能指标,它是用户最关心.并且容易感知到的一个性能指标. 2. 吞吐率 吞吐率指单位时间内系统处理用户的请求数,从业务角度看,吞吐率可以用每秒请求数.每秒事…

版权声明:本文为横云断岭原创文章,未经博主同意不得转载.微信公众号:横云断岭的专栏 https://blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/24924843 缘起 线上有Tomcat升级到7.0.52版,然后有应用的JVM FullGC变频繁.在高峰期socket连接数,Cpu使用率都暴增. 思路 思路是Tomcat本身的代码应该是没有问题的.有问题的可能是应用代码升级,或者环境改变了.总之Tomcat的优先级排在最后. 先把应用的heap dump下来…

缘起 线上有Tomcat升级到7.0.52版,然后有应用的JVM FullGC变频繁,在高峰期socket连接数,Cpu使用率都暴增. 思路 思路是Tomcat本身的代码应该是没有问题的,有问题的可能是应用代码升级,或者环境改变了,总之Tomcat的优先级排在最后. 先把应用的heap dump下来分析下: jmap -dump:format=b,file=path pid 用IBM的Heap Analyser分析,发现dubbo rpc调用的RpcInvocation对象和taglibs的Si…

前言 2019双11还有不到2个月就要到来了,大家也都知道服务器在大促期间由于流量的增加势必导致机器的cpu与load变高.因此趁着这个时机正好再好好学习.巩固一下cpu和load的概念,为双11做准备的同时也是增加自己的技能储备. 不过cpu和load这块真的还是很需要积累的,我自己经验尚浅,感觉还是有许多写的不到位与不对的地方,也是希望如果有错误,大家可以帮助指正. top命令 既然说了cpu和load,那总需要监控吧,没有监控就不知道cpu和load,后面的一切也就无从谈起了. top命令…

GC 为什么要挂起用户线程? 什么愁什么怨? 前言 JVM 系列文章的第一篇.敬请期待后续. 故障描述 某年某月某日 上午,线上发生故障,经过排查,发现某核心服务 Dubbo 接口超时. 故障根源 查看该服务监控指标,发现该服务 FullGC 次数过于频繁,简直要上天了.那也难怪接口会超时了. 那么为啥 FullGC 次数太多会造成接口超时呢? 因为 GC 停顿. FullGC 时会产生GC停顿,也叫 stop the world.简称 STW ,是指在执行垃圾收集算法时,用户线程都被挂起.这也…

线上故障主要会包括cpu.磁盘.内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍. 同时例如jstack.jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df.free.top 三连,然后依次jstack.jmap伺候,具体问题具体分析即可. CPU 一般来讲我们首先会排查cpu方面的问题.cpu异常往往还是比较好定位的.原因包括业务逻辑问题(死循环).频繁gc以及上下文切换过多.而最常见的往往是业务逻辑(或者框架逻辑)导致的,可以使…

JVM内存设置多大合适?Xmx和Xmn如何设置?   问题:新上线一个java服务,或者是RPC或者是WEB站点, 内存的设置该怎么设置呢?设置成多大比较合适,既不浪费内存,又不影响性能呢? 分析:依据的原则是根据Java Performance里面的推荐公式来进行设置.   296d1509689688.png 具体来讲:Java整个堆大小设置,Xmx 和 Xms设置为老年代存活对象的3-4倍,即FullGC之后的老年代内存占用的3-4倍永久代 PermSize和MaxPermSize设置为老…

参考:https://fredal.xin/java-error-check?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 线上故障主要会包括cpu.磁盘.内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍.同时例如jstack.jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df.free.top 三连,然后依次jstack.jmap伺候,具体问题具体分析…

1.调优原则 JVM调优听起来很高大上,但是要认识到,JVM调优应该是Java性能优化的最后一颗子弹. 比较认可廖雪峰老师的观点,要认识到JVM调优不是常规手段,性能问题一般第一选择是优化程序,最后的选择才是进行JVM调优. JVM的自动内存管理本来就是为了将开发人员从内存管理的泥潭里拉出来.即使不得不进行JVM调优,也绝对不能拍脑门就去调整参数,一定要全面监控,详细分析性能数据. 2.JVM调优的时机 不得不考虑进行JVM调优的是那些情况呢? Heap内存(老年代)持续上涨达到设置的最大内存值…

cpu如何计算 当我们执行top命令的时候,看到里面的值(主要是cpu和load)值是一直在变的,因此有必要简单了解一下Linux系统中cpu的计算方式. cpu分为系统cpu和进程.线程cpu,系统cpu的统计值位于/proc/stat下(以下的截图未截全): cpu.cpu0后面的这些数字都和前面的us.sy.ni这些对应,具体哪个对应哪个值不重要,感兴趣的可以网上查一下文档. 进程cpu的统计值位于/proc/{pid}/stat下: 线程cpu的统计值位于/proc/{pid}/task…

CPU 磁盘 内存 GC问题 网络 线上故障主要会包括cpu.磁盘.内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍. 同时例如jstack.jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df.free.top 三连,然后依次jstack.jmap伺候,具体问题具体分析即可. CPU 一般来讲我们首先会排查cpu方面的问题.cpu异常往往还是比较好定位的.原因包括业务逻辑问题(死循环).频繁gc以及上下文切换过多.而最常见的往往是业…

Flume 1. 概述 Flume是一个高可用,高可靠,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统.Flume基于流式架构,灵活简单. Flume的作用 Flume最主要的作用就是,实时读取服务器本地磁盘的数据,将数据写入到HDFS Flume的特性 有一个简单.灵活的基于流的数据流结构 具有负载均衡机制和故障转移机制 一个简单可扩展的数据模型 三大核心组件 Agent 是一个 JVM 进程,它以事件的形式将数据从源头送至目的 Agent 主要有 3 个部分组成,Source.Channel.Sin…

性能测试排查定位问题,分析调优过程中,会遇到要分析gc日志,人肉分析gc日志有时比较困难,相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析. Gc日志参数 通过在tomcat启动脚本中添加相关参数生成gc日志 -verbose.gc开关可显示GC的操作内容.打开它,可以显示最忙和最空闲收集行为发生的时间.收集前后的内存大小.收集需要的时间等. 打开-xx:+ printGCdetails开关,可以详细了解GC中的变化. 打开-XX: + PrintGCTimeStamps开关,可以了解这些垃圾收集发…

工作中,遇到同事之前写的oracle语句中有一个union all,并且很多地方都用到了.便在网上查了一下用法,以下是自己的理解. union  (联合)将两个或者多个结果集合并. 在使用时,两个结果集要有相同的列,并且字段类型需要一致. select id,name from tableAunion allselect name from tableB 消息 205,级别 16,状态 1,第 1 行使用 UNION.INTERSECT 或 EXCEPT 运算符合并的所有查询必须在其目标列表中有…

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第五章:荣耀之钥:度量成功 我们的分析师常常得不到我们应得的喜欢,尊重和资金,因为我们没有充分地衡量一个黄金概念:成果.因为我们拥有大量的数据,我们投入去对访问量.时间和回报进行报告.但是只有我们在关心这些指标.然而,我们的老板会关心一些更简单的东西:今天Web为我做到了什么? 本章将讲述衡量网站的成果的艺术和科学.它会包含明显的指标(转化量,是的!),它也会包含超越电子商务转化率的生活. 它会延伸你的思考,考虑其他的对成功…

GlusterFS系统中文管理手册       1文档说明 该文档主要内容出自 www.gluster.org 官方提供的英文系统管理手册<Gluster File System 3.3.0 Administration Guide>.可以看成是管理手册中文版吧. 区别在于: (1)它是英文的,个人整理的是中文的.所以不想看英文文档的人可以参考参考~~! (2)它是3.3.0的管理手册,个人系统管理使用实践是3.4.1(不过3.3.1也实践过了). (3)它包含了很多内容,本文档只摘取其中系统…

db2 get snapshot for locks on sampledb2 get db cfg for sampledb2 update db cfg using dlchktime 10000 -查看数据库管理器级别快照信息     db2 get snapshot for dbm -查看数据库级别快照信息     db2 get snapshot for database on dbname        -查看应用级别快照信息     db2 get snapshot for app…

日志分析 随意的tail一个access_log文件,下面是一条经典的访问记录 218.19.140.242 – - [10/Dec/2010:09:31:17 +0800] “GET /query/trendxml/district/todayreturn/month/2009-12-14/2010-12-09/haizhu_tianhe.xml HTTP/1.1″ 200 1933 “-” “Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv…

前言 2014年9月,新疆乌鲁木齐,在51CTO学院看着alex老师的python教学视频,不得不说这是我第一次接触python这门高级语言,从最开始的一无所知到现在能够用python写脚本,再到未来10个月内能够用python开发项目,这一步一步成长,充满着坎坷,汗水.在2014年9月--2015年12月,用python写的脚本帮助我做了很多事情,其中自己感觉最有用的就是自己写的一个批量管理服务器的脚本,我在公司管理着100多台服务器,没有一个运维平台的,都是手动挨个挨个管理,实在费劲,而且那…