Quick BI 潜心打造了核心技术底座(OLAP分析引擎),实现了SQL解析.SQL调度.SQL优化.查询加速等基础能力,支撑Quick BI的数据分析和查询加速.OLAP分析引擎包括数据源连接.数据模型.智能查询路由.通用查询.加速查询等5大核心能力.今天就Quick BI的数据源连接能力,小编给大家作个详细介绍! 支持哪些数据源:支持24种数据源 数据源是Quick BI用于连接业务数据库的管理功能,是数据分析的基础准备工作.Quick BI数据源,仅做数据源连接.SQL任务解析及调度,所…
一.摘要 随着互联网的高速发展,数据量爆发式增长的同时,数据的存储形式也开始呈现出多样性,有结构化存储,如 Mysql, Oracle, SQLServer 等,半结构化甚至非结构化存储,如HBase,OSS 等.那么从事数据分析的人员就面临着从多种多样的数据存储形式中提取数据而后进行多维分析,这将是一件非常具有挑战的事情.而Quick BI 作为新一代智能BI服务平台,恰好解决了这一难题,不仅支持多种结构化数据源的多维分析,也支持本地文件上传后的查询分析,同时还支持部分非结构化数据源的OLAP…
描述: 我们经常遇到 insert table_a select * from table_b 这样的语句, 同时在表table_a中根据每一条新增的SQL语句,通过触发器来触发对应的一系列的后续操作. 分析: 实际上insert触发器,在每次SQL语句中只会影响到第一条的语句 如果触发器被启用,触发器对每个批处理执行一次. 触发器是针对一个事务而言,而不是根据数据记录来做触发的. inserted   deleted是可以当作是临时表,但不是一条记录的临时表,而是批处理的临时表(一个事务的临时…
前言: 最近小编帮助隔壁团队一个小姐姐解决了个大难题:给老板汇报业绩分析,频次提高.效率提升,还得保证团队中的小伙伴们都得有点大数据时代的基本数据能力.小编觉得这么好的经验可以分享给更多志同道合的朋友们,所以决定加班加点,推出Quick BI的功能.场景及技巧分享系列,为大数据时代舔砖加瓦! Quick BI是阿里云上面向企业和个人提供的高效数据分析及展现服务平台,承载了数据连接.数据处理.数据分析及可视化的能力.本文是Quick BI分享系列的第一篇,可以帮助大家在20分钟完成敏捷BI的认知及…
前言 随着业务量增大,可能有些业务不是放在同一个数据库中,所以系统有需求使用多个数据库完成业务需求,我们需要配置多个数据源,从而进行操作不同数据库中数据. 正文 JdbcTemplate 多数据源 配置 需要在 Spring Boot 中配置多个数据库连接,当然怎么设置连接参数的 key 可以自己决定, 需要注意的是 Spring Boot 2.0 的默认连接池配置参数好像有点问题,由于默认连接池已从 Tomcat 更改为 HikariCP,以前有一个参数 url,已经改成 hikari.jdb…
多数据源配置 JdbcTemplate支持 Spring-data-jpa支持 多数据源配置 创建一个Spring配置类,定义两个DataSource用来读取application.properties中的不同配置.如下例子中,主数据源配置为spring.datasource.primary开头的配置,第二数据源配置为spring.datasource.secondary开头的配置. @Configuration public class DataSourceConfig { @Bean(nam…
首先导入mybatis等包,这里就不多说. 下面是配置多数据源和mybatis,每个数据源对应一套mybatis模板 数据源1: package com.aaaaaaa.config.datasource; import javax.sql.DataSource; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean; import org.mybat…
hibernate: 1.配置多个数据源,比如2个:hibernate.cfg1.xml~hibernate.cfg8.xml <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN" "http://hibernate.sourceforge.net/hi…
文章目录 一.综述 1.1 项目说明 1.2 项目结构 二.配置多数据源并支持分布式事务 2.1 导入基本依赖 2.2 在yml中配置多数据源信息 2.3 进行多数据源的配置 三.整合结果测试 3.1 测试数据库整合结果 3.2 测试单数据库事务 3.3 测试分布式事务 3.4 测试druid数据源是否整合成功 四.JTA与两阶段提交 4.1 XA 与 JTA 4.2 两阶段提交 五.常见整合异常 参考资料 一.综述 1.1 项目说明 本用例基于spring boot + druid + myb…
Tapdata Cloud https://cloud.tapdata.net Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台,目前支持Oracle.MySQL.PG.SQL Server.MongoDB.ES .达梦.Kafka.阿里云数仓 AnalyticDB MySQL.GP.MQ之间的数据同步,即将支持 DB2.Sybase ASE.Redis.GBase.GaussDB 等,并对用户永久免费. 完美支持SQL->NOSQL,拖拽式的"零"代码配置操作.可…