一.Hive的压缩和存储 1,MapReduce支持的压缩编码 压缩格式 工具 算法 文件扩展名 是否可切分 对应的编码/解码器 DEFLATE 无 DEFLATE .deflate 否 org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec Gzip gzip DEFLATE .gz 否 org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec bzip2 bzip2 bzip2 .bz2 是 org.apache.hadoop.io.com…

对数据进行压缩可以节约磁盘空间,提高系统吞吐量和性能,但是压缩和解压缩会增加CPU的开销. 1.hive的压缩编/解码器 BZip2和GZip压缩率高,但是需要消耗较多的CPU开销.LZO和Snappy与前面相反. 一般来说压缩文件是不可分割的,BZip2和LZO提供了块(block)级别的压缩,故可以在块边界对文件进行划分. GZip支持Hadoop但是不支持分割:snappy不支持分割,在Hadoop中需要安装. LZO支持分割,但是在Hadoop中需要安装:bzip2支持分割和Hadoop…

<property> <name>hive.exec.compress.intermediate</name> <value>true</value></property><property> <name>mapreduce.map.output.compress</name> <value>true</value></property><property&…

hive表在创建时候指定存储格式 STORED AS ORC tblproperties ('orc.compress'='SNAPPY'); 当insert数据到表时抛出异常 Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.Text cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde$OrcSerdeRow at org.apache.hadoop.h…

[Author]: kwu 基于Cloudera Manager5配置HIVE压缩,配置HIVE的压缩.实际就是配置MapReduce的压缩,包含执行结果及中间结果的压缩. 1.基于HIVE命令行的配置 set hive.enforce.bucketing=true; set hive.exec.compress.output=true; set mapred.output.compress=true; set mapred.output.compression.codec=org.apache…

一.Hive的命令行 1.Hive支持的一些命令 Command Description quit Use quit or exit to leave the interactive shell. set key=value Use this to set value of particular configuration variable. One thing to note here is that if you misspell the variable name, cli will no…

目录 行存储与列存储 行存储的特点 列存储的特点 常见的数据格式 TextFile SequenceFile RCfile ORCfile 格式 数据访问 Parquet 测试 准备测试数据 存储空间大小 测试SQL 执行效率 总结 Hive 压缩 Hive中间数据压缩 最终输出结果压缩 常见的压缩格式 Native Libraries Hive中的可用压缩编解码器 演示 总结 行存储与列存储 当今的数据处理大致可分为两大类,联机事务处理 OLTP(on-line transaction pro…

(笔者自己做记录) 1.Hive内外部表的区别删除表是否影响外部数据2.Hive如何做到权限管理hive下可以修改配置后创建用户管理,但是仅仅是为了防止误操而已,如果要真的为了安全操作建议使用 Kerberos3.Hive的数据倾斜和调优key分布不均匀造成 去null 调节参数hive.map.aggr=truemap端聚合,相当于combinerhive.groupby.skewindata=true4.Hive文件压缩格式有哪些?压缩效率如何 开启压缩 set hive.exec.comp…

一.hive的压缩 1. hadoop的压缩 1)为什么需要压缩 MapReduce的性能瓶颈:网络IO.磁盘IO 数据量:对于MapReduce的优化,最主要.根本就是要能够减少数据量 Combiner:减少跨网络传输的数据量 压缩:将数据量减少,但是需要消耗CPU计算功能 2)哪些地方可以压缩 (1)输入文件进行压缩 (2)map的输出进行压缩 (3)reduce的输出进行压缩 3)压缩方式 gzip,lzo,snappy,bzip2 10G -->128M 10G -->压缩gizp -…

结缘大数据技术 CSDN:请简单地介绍一下自己. 蒋守壮:首先非常感谢CSDN能够给我这次被专访的机会,可以让我重新审视自己的职业发展历程,也希望能够帮助一些同行的朋友们.目前就职万达网络科技集团有限公司,是一名大数据分析师和大数据平台架构师. 我是电子专业出身,但自己对软件行业非常感兴趣,所以大学里一边学习本专业课程,一边到图书馆或活跃在相关技术网站上学习计算机专业课程.虽然累点苦点,但是为自己职业生涯打下了扎实的基础. 从毕业后至今,我已经在IT圈跌打滚爬5年多了,经历了很多,有苦有乐,这些…