torch::Tensor fromQImage(QImage image) { int width = image.width(); int height = image.height(); int depth = image.depth(); int channels = depth / 8; const torch::TensorOptions option(torch::kUInt8); torch::Tensor tensor = torch::from_blob(image.bits…

转载自 网易博客:sun的博客 http://zhouyang340.blog.163.com/blog/static/3024095920126710504178/ 2D绘图 Qt4中的2D绘图部分称为Arthur绘图系统.它由3个类支撑整个框架,QPainter,QPainterDevice和QPainterEngine.QPainter用来执行具体的绘图相关操作如画点,画线,填充,变换,alpha通道等.QPainterDevice是QPainter用来绘图的绘图设备,Qt中有几种预定义的…

PIL:使用python自带图像处理库读取出来的图片格式 numpy:使用python-opencv库读取出来的图片格式 tensor:pytorch中训练时所采取的向量格式(当然也可以说图片) PIL与Tensor相互转换 import torch from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt # loader使用torchvision中自带的transforms函数 loader = transforms.Compose([ tr…

2D绘图 Qt4中的2D绘图部分称为Arthur绘图系统.它由3个类支撑整个框架,QPainter,QPainterDevice和QPainterEngine.QPainter用来执行具体的绘图相关操作 如画点,画线,填充,变换,alpha通道等.QPainterDevice是QPainter用来绘图的绘图设备,Qt中有几种预定义的绘图设备,如QWidget,QPixamp,QPrinter 等.他们都从QPaintDevice继承.QPaintEngine类提供了不同类型设备的接口,QPain…

在使用Qt和OpenCV编程时,对于它们各自的图像类QImage和IplImage难以避免的需要互相之间的转换,下面我们就来看它们的相互转换. 1. QImage 转换为 IplImage IplImage *QImageToIplImage(const QImage * qImage) { int width = qImage->width(); int height = qImage->height(); CvSize Size; Size.height = height; Size.wi…

Mat转QImage QImage mat2qim(Mat & mat) { cvtColor(mat, mat, COLOR_BGR2RGB); QImage qim((const unsigned char*)mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888); return qim; } 利用QImage提供的构造函数,可以直接转化,但是要注意,Mat默认的是BGR空间,而QImage是RGB,所以使用cvtColo…

本文是我关于论文<Reasoning With Neural Tensor Networks for Knowledge Base Completion>的学习笔记. 一.算法简介 网络的结构为: $$g(e_1,R,e_2)=u^T_Rf(e_1^TW_R^{[1:k]}e_2+V_R\begin{bmatrix} e_1 \\ e_2 \\ \end{bmatrix}+b_R)~~~~~~~~~~~(1)$$ 其中$g$为网络的输出,也即对该关系$R$ 的打分.$e_1$,$e_2$为两个…

近期做图像处理方面的项目比較多,非常多算法自己从头写的话太浪费时间,并且自己写的也不一定完好,早就听说OpenCV在图像处理算法方面功能非常强大,一直没时间学习,这次正好项目用到了.暂时抱佛脚学习些OpenCV入门知识.由于我的程序界面都是用Qt写的,因此也花了点时间研究了怎样将OpenCV 和Qt 融合在一起,协同工作. Qt 中处理图像主要用的是QImage类.OpenCV中主要用的是cv::Mat类.以下的两个函数能够用来实现这两个类相互转换. QImage cvMat2QImage(co…

[开发技巧]·AdaptivePooling与Max/AvgPooling相互转换 个人网站--> http://www.yansongsong.cn/ 1.问题描述 自适应池化Adaptive Pooling是PyTorch的一种池化层,根据1D,2D,3D以及Max与Avg可分为六种形式. 自适应池化Adaptive Pooling与标准的Max/AvgPooling区别在于,自适应池化Adaptive Pooling会根据输入的参数来控制输出output_size,而标准的Max/AvgP…

#include "widget.h" #include "ui_widget.h" #include <QPainter> #include <QFont> Widget::Widget(QWidget *parent) : QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) { x = ; ui->setupUi(this); connect(ui->move, &QPushButton::clic…