1.关系型数据库: 关系型数据库是一类采用关系模型作为逻辑数据模型的数据库系统,遵从数据库设计的基本步骤,包括:需求分析.概念结构设计.逻辑结构设计.物理结构设计.数据库实施.数据库的运行和维护等阶段. 概念结构设计与逻辑结构设计是关系数据库整个设计过程的关键. 2.关系数据库设计过程与各级模式 在关系数据库设计的不同阶段,会形成数据库的各级模式.   1)需求分析阶段,综合各个用户的应用需求:   2)概念结构设计阶段,形成独立于机器特点.独立于各个关系数据库管理系统产品的概念模式:   3)…

关系型数据库存储 关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表保存的,所以它的存储方式就是行列组成的表.每一列是一个字段,每一行是一条记录.表可以看作某个实体的集合,而实体之间存在联系,就需要表与表之间的关联关系来体现.例如 主键和外键的关联关系,多个表组成一个数据库,也就是关系型数据库. 关系型数据库有很多种.如SQLite.MySQL.Oracle.SQL Server.DB2等. 1.MySQL的存储 在python2中,连接MySQL的库大多是使用MySQLdb,但是此库的…

摘要 在管理信息系统开发中,数据库设计的目标是建立DBMS能识别的关系数据模型.而关系数据模型建立的基础是首先建立E-R模型,通过E-R模型才能转换为关系数据模型.如何建立E-R模型以及如何将E-R模型转换为关系数据模型,是管理信息系统开发中数据库设计的关键.摘自<价值工程> 可以通俗理解为E-R模型能够更好的去帮助我们去分析创建关系数据库中的所需的表 一.那么什么是E-R模型? E-R模型即实体-联系模型,E-R模型的提出基于这样一种认识,数据库总是存储现实世界中有意义的数据,而现实世界是由…

一.MySQL中的索引###<1>索引的概念 索引就是一种数据结构(高效获取数据),在mysql中以文件的方式存在.存储建立了索引列的地址或者指向. 文件 :(以某种数据 结构存放) 存放地址 指向数据 类似一本书的目录,能够提高检索效率. ###<2>特点 提高数据的获取效率,也是数据库优化的一部分. 在多表连接时,作为条件加速连接的速度 . 在分组和排序查询时,作为条件,能够减少分组和排序所消耗的时间. 创建和维护索引 会消耗时间,随着数据量的增加消耗的时间也增加 索引文件会占…

一.数据管理技术的三个发展阶段: 1)人工管理阶段(20世纪50年代中期) 特点:数据不保存:应用程序管理数据:数据不共享:数据没有独立性: 2)文件系统阶段(20世纪50年代后—60年代)特点:数据以文件形式长期保存:文件系统管理数据:数据共享性差.冗余度大:数据独立性差: 3)数据库系统阶段(20世纪60年代—现在)特点:数据结构化:数据由DBMS统一管理与控制:数据共享性高.冗余度低:数据独立性高: 二.数据库管理系统的功能: 1)数据定义功能:由DBMS提供的数据定义语言(Data De…

不考虑主备.集群等方案,基于业务上的设计主要是表结构及表间关系的设计. 而关于表中字段主要是依据业务来进行定义,我们能够指定的大概有这么几项: 存储引擎 一般用InnoDB,特殊需求特殊选用 字符集和校验规则 特别说一下校验规则是指两个字符之间的比較规则, 比方A=a的话就是不区分大写和小写,会影响order by等. bin通常是区分大写和小写的, 一般用general 字段定义 字段怎么选取类型 索引 后面再说 特殊用途表 比方做缓存,汇总等 字段的数据类型选择 三个原则: 更小的数据类型.…

逻辑设计是做什么? 1.将需求转化为数据库的逻辑模型 2.通过ER图的型式对逻辑模型进行展示 3.同所选用的具体的DBMS系统无关…

一.关系型数据库(SQL): Mysql,oracle 特点:数据和数据之间,表和字段之间,表和表之间是存在关系的 例如:部门表 001部分,   员工表 001 用户表,用户名.密码 分类表 和 商品表, 一对多关系. 优点:①数据之间有关系,进行数据的增删改查时非常方便的. ②关系型数据库 有事务操作. 保证数据的完整性 缺点:1.因为数据和数据之间有关系的,关系是由底层大量算法保证 大量算法会拉低系统运行速度 大量算法会消耗系统资源 2.海量数据的增删改查时会显得无能为力. 很可能宕机 3…

Nosql的全称是Not Only Sql,Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的mysql,oralce.sqlserver等一样,这些数据库一般用来存储重要信息,应对普通的业务是没有问题的.但是,随着互联网的高速发展,传统的关系型数据库在应付超大规模,超大流量以及高并发的时候力不从心.而就在这个时候,Nosql应运而生. Nosql和关系型数据库的区别: 存储方式nosql 关系型数据库是表格式的,存储在表的行和列中.他们之间很容易关联协作存储,提取数据…

一.缘由: 要做好DBA,就要更好地理解数据库设计范式.数据库范式总结概览: 为了更好地理解数据库的设计范式,这里借用一下知乎刘慰老师的解释,很通俗易懂.非常感谢!   二.具体说明: 首先要明白”范式(NF)”是什么意思.按照教材中的定义,范式是“符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”. 很晦涩吧?实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别.就像家里装修买建材,最环保的是E0级,其次是E1级,还有E2级等等. 数据库范式也分…