数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的…

一.数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值.在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用.接下来就可以想象了吧(并发量.吞吐量.崩溃). 1.IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直分表. 第二种:网络IO瓶颈,请求的数据太多,网络带宽不够 -> 分库. 2.CPU瓶颈 第一种:SQL问题,如SQL中包含joi…

数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的…

  数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一…

Linux 如何配置mycat? 3.配置mycat 3.1.规定linux的用户名和全名不能叫mycat!!!否则mycat会不生效(原因是影响整个linux系统的环境变量导致mycat的配置环境变量没有生效) 3.2.vim /etc/sysconfig/network也不能叫mycat 3.3.mycat使用的是Java语言编写-->所以必须要在linux上配置jdk(要求jdk必须为64位,因为mycat是在64位的jdk8上进行编译的) 3.4.配置jdk 3.5.使用xftp把myc…

原文:https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 同类参考:[转]数据库的分库分表基本思想 数据库分库分表思路   一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力都有限.当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库.优化索引,做很多操作时性能仍下降严重.此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间. 数据库分布式核心内容无非就是数据切分(S…

分库分表 一般来说,数据库分库分表,有以下做法: 按哈希分片:根据一条数据的标识计算哈希值,将其分配到特定的数据库引擎中: 按范围分片:根据一条数据的标识(一般是值),将其分配到特定的数据库引擎中: 按列表分片:根据某些字段的标识,如果符合条件则分配到特定的数据库引擎中. 分库分表的做法有很多种,例如编写代码库,在程序中支持多数据库,程序需要知道每个数据库的地址,并要编写代码进行支持:使用中间件将多个数据库引擎连接起来,程序只需要知道中间件地址. 但是分库分表后,因为任意两个表可能在不同的数据库…

本文转载自:阿里P8架构师谈:数据库分库分表.读写分离的原理实现,使用场景 为什么要分库分表和读写分离? 类似淘宝网这样的网站,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题,日益增长的业务数据,无疑对数据库造成了相当大的负载,同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求.随着时间和业务的发展,数据库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作的开销也会越来越大:另外,无论怎样升级硬件资源,单台服务器的资源(CPU.磁盘.内存.网络IO.事务数.连接数)总是有限的,最终数据库所能承载…

OneProxy分库分表演示 (杭州平民软件有限公司) OneProxy是为MySQL精心设计的数据访问层,可以为任何开发语言提供对MySQL数据库的智能数据路由功能,比如单点切换.读写分离.分库分表等高级功能.并且允许你在公有云和私有云环境下自由布署,打造属于自己的数据架构. 如果在测试中发现问题,请联系我(微博:平民架构,微信:anysql)! 分库分表 Oracle从8.0.x版本开始在数据库内部支持分区表,可以将数据按某一个字段的某一规律来进行分片存贮,以降低数据库索引的层级,提高访问效…

mysql分库分表 一.整体的切分方式 1.分库分表:即数据的切分就是通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)中,以达到分散单台设备负载的效果 2.数据的切分根据其切分规则的类型,可以分为如下两种切分模式 [1]垂直(纵向)切分:把单一的表拆分成多个表 / 将不相关的表,分散到不同的数据库(主机)上. 如:用户表.商品SKU表.交易Pay表,根据业务不同进行切分,将表切分到不同数据库上. 优点: (1).拆分后业务清晰,拆分规则明确 (2).系统之间进行整…