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Spark学习笔记0——简单了解和技术架构

目录 Spark学习笔记0--简单了解和技术架构 什么是Spark 技术架构和软件栈 Spark Core Spark SQL Spark Streaming MLlib GraphX 集群管理器 受众 起源和发展 Spark学习笔记0--简单了解和技术架构 笔记摘抄自 [美] Holden Karau 等著的<Spark快速大数据分析> 什么是Spark Spark 是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台. 扩展了广泛使用的MapReduce 计算模型 能够在内存中进行计算 一个统一的框架…

JSP学习笔记(三):简单的Tomcat Web服务器

注意:每次对Tomcat配置文件进行修改后,必须重启Tomcat 在E盘的DATA文件夹中创建TomcatDemo文件夹,并将Tomcat安装路径下的webapps/ROOT中的WEB-INF文件夹复制到创建的TomcatDemo文件夹中.如下图: 在TomcatDemo的根目录下创建index.html文件,并且写入如下代码: <html> <title> JSP学习 </title> <body> <a>JSP学习笔记(三):简单的Tomca…

JAVA WEB学习笔记(三):简单的基于Tomcat的Web页面

注意:每次对Tomcat配置文件进行修改后,必须重启Tomcat 在E盘的DATA文件夹中创建TomcatDemo文件夹,并将Tomcat安装路径下的webapps/ROOT中的WEB-INF文件夹复制到创建的TomcatDemo文件夹中.如下图: 在TomcatDemo的根目录下创建index.html文件,并且写入如下代码: <html> <title> JSP学习 </title> <body> <a>JSP学习笔记(三):简单的Tomca…

Html学习笔记(二) 简单标签

标签的重点 标签的用途 标签在浏览器中的默认样式 <body>标签: 在网页上显示的内容 <p>标签: 添加段落 <hx>标签: 添加标题 标签一共有6个,h1.h2.h3.h4.h5.h6分别为一级标题.二级标题.三级标题.四级标题.五级标题.六级标题.并且依据重要性递减.<h1>是最高的等级. <string>和<em>标签: 强调 <em> 表示强调,<strong> 表示更强烈的强调.并且在浏览器中&l…

GMM高斯混合模型学习笔记（EM算法求解）

提出混合模型主要是为了能更好地近似一些较复杂的样本分布,通过不断添加component个数,能够随意地逼近不论什么连续的概率分布.所以我们觉得不论什么样本分布都能够用混合模型来建模.由于高斯函数具有一些非常有用的性质.所以高斯混合模型被广泛地使用. GMM与kmeans相似,也是属于clustering,不同的是.kmeans是把每一个样本点聚到当中一个cluster,而GMM是给出这些样本点到每一个cluster的概率.每一个component就是一个聚类中心. GMM(Gaussian Mi…

Netty学习笔记(六) 简单的聊天室功能之WebSocket客户端开发实例

在之前的Netty相关学习笔记中,学习了如何去实现聊天室的服务段,这里我们来实现聊天室的客户端,聊天室的客户端使用的是Html5和WebSocket实现,下面我们继续学习. 创建客户端 接着第五个笔记说,第五个笔记实现了简单的静态资源服务起,那么我们利用这个静态资源服务起为我们提供页面,创建一个socket.html页面,在这个页面中我们实现Socket连接,连接到我们的Netty搭建的聊天服务器上,因此我们需要创建一个聊天页面和Socket连接,这里我们假定Socket连接地址为 http:/…

Java设计模式学习笔记(二) 简单工厂模式

前言 本篇是设计模式学习笔记的其中一篇文章,如对其他模式有兴趣,可从该地址查找设计模式学习笔记汇总地址 正文开始... 1. 简介 简单工厂模式不属于GoF23中设计模式之一,但在软件开发中应用也较为频繁,通常做为学习其他工厂模式的入门. 接下来我们从一个虚构的业务场景遇到的问题开始,到如何使用简单工厂模式去解决这个业务场景的问题的角度,来介绍这个模式. 2. 具体业务 有一个图表类,可以在实例化的时候根据传入的参数创建不同的图表类型,比如柱状图.饼状图.折线图等等. 2.1 业务代码 /**…

强化学习-学习笔记7 | Sarsa算法原理与推导

Sarsa算法 是 TD算法的一种,之前没有严谨推导过 TD 算法,这一篇就来从数学的角度推导一下 Sarsa 算法.注意,这部分属于 TD算法的延申. 7. Sarsa算法 7.1 推导 TD target 推导:Derive. 这一部分就是Sarsa 最重要的内核. 折扣回报:$U_t=R_t+\gamma R_{t+1}+\gamma^2 R_{t+2}+\gamma^3 R_{t+3}+\cdots \ \quad={R_t} + \gamma \cdot U_{t+1} $ 即 将\(…

【学习笔记】 Adaboost算法

前言 之前的学习中也有好几次尝试过学习该算法,但是都无功而返,不仅仅是因为该算法各大博主.大牛的描述都比较晦涩难懂,同时我自己学习过程中也心浮气躁,不能专心. 现如今决定一口气肝到底,这样我明天就可以正式开始攻克阿里云天池大赛赛题,所以今天一天必须把Adaboost算法拿下!!! Adaboost boosting与bagging boosting 个体学习器间存在强依赖关系.必须串行生成的序列化方法,提高那些在前一轮被弱分类器分错的样本的权值,减小那些在前一轮被弱分类器分对的样本的权值, 使误…

CSS学习笔记09 简单理解BFC

引子 在讲BFC之前,先来看看一个例子 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>BFC</title> <style type="text/css"> .div1 {background-color: #FCE38A; width: 200px; height: 1…