Matlab 在线使用 | 推荐    …

现在系统对接基本都采用json格式的报文,杂乱无章的json让人看起来头大,这里推荐一款在线格式化json的工具, 工具地址: http://www.matools.com/json 这个在线Json格式化工具界面简洁,功能强大.使用方便,还有很多高级特性: 支持错误的json解析及错误行号和错误类型提示. 支持Javascript Object和Python Map的解析.(PS:可以解析RF测试报告中带Unicode(u”xxx”)值的Python Map哦!) 支持xml和json互转 支…

1. matlab网页版 http://octave-online.net/ http://www.compileonline.com/execute_matlab_online.php   2. 函数图像绘制工具 https://zh.numberempire.com/graphingcalculator.php  …

import _ from 'lodash';import cfg from '../cfg/cfg';import {Response} from '../shared/lib/response';import {RecDB} from '../lib/mongo.js';import {timed} from '../utils/metrics'; let config = cfg.recommend.mongo; // getUserPrefer 获得用户看过和不喜欢看的视频 userpr…

A=[];n=input('n=');%数组的长度for i=1:n fprintf('a%.0f=',i); x=input('');%分别输入各个数的值 A=[A,x];endA就可以得到长度为n的数组了 建议在一开始就定义数组大小,这样可以减少内存的使用,同时加快计算速度,特别是数组较大的情况下,比如A＝ones(n,1):for ii=1:n......end另外,在matlab里不推荐使用i,j作为循环变量,因为他们本身也是虚数单位.在有些情况下可能会造成混乱.…

基于storm的在线视频推荐算法.算法根据youtube的推荐算法  算法相对简单,能够觉得是关联规则仅仅挖掘频繁二项集.以下给出与storm的结合实如今线实时算法 , 关于storm见这里.首先给出数据流图(不同颜色的线条代表不同的数据流.在storm里面bolt也是能够声明数据流的.) 关联规则挖掘数据项的时候,有事务的概念.这里的事务的定义为:给定时间窗体内用户看过的视频集. 所以.我们须要这样一个bolt,依据实时日志收集每一个用户看过的视频集----user_videos aggreg…

https://alibaba.github.io/arthas/ Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱. 当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决: 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗? 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现! 是否有…

新特性简要介绍 一.实时编辑器 所创建的脚本不仅可以捕获代码,还可以讲述与人分享的故事.自动化的上下文提示可让您在编程时快速推进,并且将结果与可视化内容和您的代码一起显示. 二.App Designer App Designer 让您无需成为专业的软件开发人员,即可创建专业的应用程序.拖放可视化组件来安排应用程序布局,并使用集成编辑器快速编写应用程序的行为.您可以使用 MATLAB Compiler 创建独立的桌面或 Web 应用程序以共享您的应用程序. 三.数据分析 您有了数据,不要将所有时间…

隐语义模型(Latent factor model,以下简称LFM),是推荐系统领域上广泛使用的算法.它将矩阵分解应用于推荐算法推到了新的高度,在推荐算法历史上留下了光辉灿烂的一笔.本文将对 LFM 原理进行详细阐述,给出其基本算法原理.此外,还将介绍使得隐语义模型声名大噪的算法FunkSVD和在其基础上改进较为成功的BiasSVD.最后,对LFM进行一个较为全面的总结. 1. 矩阵分解应用于推荐算法要解决的问题 在推荐系统中,我们经常可能面临的场景是:现有大量用户和物品,以及少部分用户对少部分…

导读:Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具. 这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 为了区分不同对象的来源和类型,本文将在描述中通过以下方法进行标识: Python内置函数:Python自带的内置函数.函数无需导入,直接使…

实python非常适合初学者入门,上手很容易.我就是完全通过网上资源学了python的.最大的是3点经验:1.找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去.不要看很多本,专注于一本.把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么.2.去找一个实际项目练手.我当时是因为要做一个网站,不得已要学python.这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多.所以最好是要有真实的项目做.可以找几个同学一起做个网站之类.3.最好能找到一个已经会python的人.问他一点学习规划的建议,然后在遇到卡壳的地方找他指点.…

导读:Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具. 这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 作者:宋天龙  来源:大数据(ID:hzdashuju) 为了区分不同对象的来源和类型,本文将在描述中通过以下方法进行标识: Python…

CSS3 不仅仅用作界面效果补充,还可以用来替换传统的一些界面实现,而且效果更酷.Effeckt.css 收集了众多精妙的 CSS3 Transitions & Animations 效果应用,例如:弹窗.按钮.导航.列表.页面切换等等. 您可能感兴趣的相关文章 Web 开发人员必备的随机 JSON 数据生成工具 Verlet-js:超炫的开源 JavaScript 物理引擎 Tourist.js – 简单灵活的操作指南和导航插件 Aristochart – 灵活的 HTML5 Canvas 折…

1.我们知道敏捷开发是一套流程和方法的持续改进,通过快速迭代的方式交付产品,从而控制和降低成本.但是在实行敏捷初期,往往看不到很好的效果.这里面,您觉得问题主要出在哪?团队应如何去解决问题?金根:我认为敏捷通过快速交付主要目的之一是快速上市,快鱼吃慢鱼,时间往往能够决定产品的价值,例如很多互联网公司:而国内也有很多企业把敏捷作为质量提 升的重要手段,例如广联达.价值和质量这两点是我认为敏捷最重要的两个目的.当然,成本也是目的之一,在我培训的一些企业中,这往往也是一些领导者最关心 的问题,他们会说…

谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生.但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同. 解决问题的层面不一样 首先,Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的目的不尽相同.Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储,意味着您不需要购买和维护昂贵的服务器硬件. 同时,Hadoop还会索引和跟踪…

2014-03-02:修正对于lable标签的理解.(1.532.1版本已经给出了官方解释) 2013-12-22:添加JNLP端口修改,修改了一些错误. Jenkins有个很强大的功能:分布式构建(在Jenkins的配置中叫做节点),分布式构建能够让同一套代码在不同的环境(如:Windows和Linux系统)中编译.测试等.这么做的好处一大堆,自己去想.而且Jenkins构建的代码和产物最后自动拷贝到主节点. 注意:如果节点主机上不存在JDK,Jenkins会去自动下载,但Oracle对程序自…

机器人框架概述   机器人框架是一个通用的开源的自动化测试框架 验收测试和验收测试驱动开发(ATDD).它具有易于使用的表格的测试数据 语法采用关键字驱动 测试方法.其检测能力可以通过测试库 用Python或java实现的扩展,用户可以使用相同的语法,用于创建测试用例 现有创造新的更高层次的 关键词.   机器人框架的操作系统和应用程序的独立.核心 框架实现Python跑也Jython(JVM)和IronPython(.net).框架周围有由不同的 通用试题库和工具,开发了一个丰富的生态系统作为…

2分钟读懂Hadoop和Spark的异同 2016.01.25 11:15:59 来源:51cto作者:51cto ( 0 条评论 )   谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生.但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同. 解决问题的层面不一样 首先,Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的目的不尽相同.Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨…

谈到大数据框架,现在最火的就是Hadoop和Spark,但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,倒底现在业界都在使用哪种技术?二者间究竟有哪些异同?它们各自解决了哪些问题?下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同. 解决问题的层面不一样 首先,Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的目的不尽相同.Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储,意味着您不需要购买和维护…

Spark数据处理速度秒杀MapReduce Spark因为其处理数据的方式不一样,会比MapReduce快上很多.MapReduce是分步对数据进行处理的: ”从集群中读取数据,进行一次处理,将结果写到集群,从集群中读取更新后的数据,进行下一次的处理,将结果写到集群,等等…“ Booz Allen Hamilton的数据科学家Kirk Borne如此解析. 反观Spark,它会在内存中以接近“实时”的时间完成所有的数据分析:“从集群中读取数据,完成所有必须的分析处理,将结果写回集群,完成,”…

poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生.但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同. 解决问题的层面不一样 首先,Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的目…

1 引言 1.1 编写目的 指导质量管理部,业务测试组同事进行Jenkins环境部署,通过Jenkins解决测试环境不可控,开发测试环境不一致等问题. 1.2 使用对象 质量管理部.基础研发部,集成部署部及EMT 目标受众: 本文的预期受众是从事持续交付或持续自动测试工作的软件工程师.要想按照本文中的步骤进行操作,您应该理解: 脚本开发. 软件开发流程. 1.3 持续集成概述 1.3.1 什么是持续集成 随着软件开发复杂度的不断提高,团队开发成员间如何更好地协同工作以确保软件开发的质量已经慢慢成…

转载自https://www.oschina.net/news/73939/hadoop-spark-%20difference 谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生.但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同. 解决问题的层面不一样 首先,Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的目的不尽相同.Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集…

Spark与Hadoop对比 什么是Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法.其架构如下图所示: Spark与Hadoop对比 S…

一.Spark是什么? Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,可用来构建大型的.低延迟的数据分析应用程序. Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架, Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,      Spark 是在 Scala 语言中实现的…

转自:https://www.cnblogs.com/reed/p/7730313.html 谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生.但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同. 解决问题的层面不一样 首先,Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的目的不尽相同.Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的…

0.首先确认正确安装了STS插件 要在eclipse使用spring boot创建项目,必须先安装STS(Spring Tool Suite (STS) for Eclipse),如果网速给力的话可以选择在线安装,否则建议选择离线安装. a.在线安装(推荐) Help -> Eclipse Marketplace Search或选择“Popular”标签,选择Spring Tool Suite (STS) for Eclipse插件,安装: b. 离线安装 (1)先下载STS插件,下载地址为:h…

因为课程作业的要求需要完成一篇IEEE格式的论文,所以选择入门LaTeX.但是期间遇到了各种各样莫名其妙的坑.前前后后挣扎了两个多星期终于完成了IEEE模板的设置.下面详细记录一下让我深恶痛绝的心路历程. 一.软件的选择 网上有很多LaTeX软件,在线编辑器推荐Overleaf.但是我个人还是更喜欢离线写东西,所以尝试过各种编辑器,例如VSCode等等,这些编辑器都需要自己搭环境才能用,反正对于我们这种初学者而言门槛较高,而且浪费时间,所以下面介绍一个LaTeX组合可以让你直接上手体验LaTeX…

https://blog.csdn.net/qq_23269761/article/details/81355383 1.协同过滤(CF)[基于内存的协同过滤] 优点:简单,可解释 缺点:在稀疏情况下无法工作 所以对于使用userCF的系统,需要解决用户冷启动问题 和如何让一个新物品被第一个用户发现 对于只用itemCF的系统,需要解决物品冷启动问题 如何更新推荐系统呢,答案就是离线更新用户相似度矩阵和物品相似度矩阵[不断删除离开的用户/物品,加入新来的用户/物品] 2.MF PMF BPMF[…

引言 刚开始以为要一个绿色快速通道网页,涵盖常用的地址链接,以便于google的爬虫统计数据,然后看了google sitemap站点文档,原来站点地图是一种文件,您可以通过该文件列出您网站上的网页,从而将您网站内容的组织架构告知 Google 和其他搜索引擎.Googlebot 等搜索引擎网页抓取工具会读取此文件,以便更加智能地抓取您的网站.这有助于访问者以及搜索引擎的机器人找到网站中的页面,有利于网站的分析统计. step1:首先参考google 官方文档,然后选择站点地图的格式,有xml.…