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线程和队列 在使用TensorFlow进行异步计算时,队列是一种强大的机制. 为了感受一下队列,让我们来看一个简单的例子.我们先创建一个“先入先出”的队列(FIFOQueue),并将其内部所有元素初始化为零.然后,我们构建一个TensorFlow图,它从队列前端取走一个元素,加上1之后,放回队列的后端.慢慢地,队列的元素的值就会增加. TensorFlow提供了两个类来帮助多线程的实现:tf.Coordinator和 tf.QueueRunner.Coordinator类可以用来同时停止多个工作…
一.队列和线程 1.队列: 1).tf.FIFOQueue(capacity, dtypes, name='fifo_queue') 创建一个以先进先出的顺序对元素进行排队的队列 参数: capacity:整数.可能存储在此队列中的元素数量的上限 dtypes:DType对象列表.长度dtypes必须等于每个队列元 素中的张量数,dtype的类型形状,决定了后面进队列元素形状 方法: q.dequeue()获取队列的数据 q.enqueue(值)将一个数据添加进队列 q.enqueue_many…
1. 背景 c++11中提供了对线程与条件变量的更好支持,对于写多线程程序方便了很多. 再看c++并发编程,记一下学习笔记. 2. c++11 提供的相关api 3.1 wait wait用于无条件等待,其中Predicate表示校验条件,可以避免假唤醒. unconditional (1) void wait (unique_lock<mutex>& lck); predicate (2) template <class Predicate> void wait (uni…
线程和队列 在使用TensorFlow进行异步计算时,队列是一种强大的机制. 为了感受一下队列,让我们来看一个简单的例子.我们先创建一个“先入先出”的队列(FIFOQueue),并将其内部所有元素初始化为零.然后,我们构建一个TensorFlow图,它从队列前端取走一个元素,加上1之后,放回队列的后端.慢慢地,队列的元素的值就会增加. TensorFlow提供了两个类来帮助多线程的实现:tf.Coordinator和 tf.QueueRunner.Coordinator类可以用来同时停止多个工作…
http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html python的多线程是通过上下文切换实现的,只能利用一核CPU,不适合CPU密集操作型任务,适合io操作密集型任务(如web高并发get读取网页文件) io操作不占用CPU 计算操作占用CPU如 计算1+1 什么是线程(thread)? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程…
多线程情况下,往往需要使用互斥变量来实现线程间的同步,实现资源正确共享. linux下使用如下变量和函数 //条件变量 pthread_cond_t int pthread_cond_init (pthread_cond_t *c, const pthread_condattr_t *a) int pthread_cond_wait (pthread_cond_t *c, pthread_mutex_t *m) int pthread_cond_timedwait (pthread_cond_t…
使用Condition Variables实现一个线程安全队列 测试机: i7-4800MQ .7GHz, logical core, physical core, 8G memory, 256GB SSD, -bit windows compiler: VS2010, boost 1.44 性能测试结果: case1: 9百万数据, 生产者,3消费者,12秒 ::,[INFO]: =============================== Started =================…
Linux进程间通信IPC学习笔记之消息队列(SVR4)…
tensorflow笔记(一)之基础知识 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7399701.html 前言 这篇notebook将一步步构建一个tensorflow的线性回归的例子,并讲述其中的一些基础知识.我会把notebook文件放在结尾的百度云链接. 首先第一步,要安装tensorflow,这个网上的教程很多,我安装的版本是ubuntu下1.2.1的tensorflow,推荐用pip(一步就好)这里附上一个…
tensorflow笔记(二)之构造一个简单的神经网络 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7425200.html 前言 这篇博客将一步步构建一个tensorflow的神经网络去拟合曲线,并将误差和结果可视化.博客的末尾会放本篇博客的jupyter notebook,可以下载自己调试调试. 实践--构造神经网络 本次构造的神经网络是要拟合一个二次曲线,神经网络的输入层是一个特征,即只有一个神经元,隐藏层有10个特…