在用pytorch训练神经网络时,我们常常需要在numpy的数组变量类型与pytorch中的tensor类型进行转换,今天给大家介绍一种它们之间互相转换的方法. 一.numpy到tensor 首先我们要引入必要的包: import numpy as np import torch 然后创建一个numpy类型的数组: x = np.ones(5) print(type(x)) 这里创建了一个一维的数组,5个都为1,我们打印一下这个x的类型显示如下: <class 'numpy.ndarray'>…

PIL:使用Python自带图像处理库读取出来的图片格式numpy:使用Python-opencv库读取出来的图片格式tensor:pytorch中训练时所采取的向量格式 import torch import torchvision.transforms as transforms PIL  to Tensor def PIL2tensor(img): loader = transforms.Compose([ transforms.ToTensor() ]) image = loader(i…

一.python求绝对值的三种方法 1.条件判断 2.内置函数abs() 3.内置模块 math.fabs 1.条件判段,判断大于0还是小于0,小于0则输出相反数即可 # 法1:使用条件判断求绝对值 def abs_value1(): # input返回str,需转换为浮点数的格式 a = float(input('1.请输入一个数字:')) if a >= 0: a = a else: a = -a print('绝对值为:%f' % a) 2.abs()函数 # 法2:使用内置函数求绝对值…

[开发技巧]·TensorFlow中numpy与tensor数据相互转化 个人主页–> https://xiaosongshine.github.io/ - 问题描述 在我们使用TensorFlow进行深度学习训练时,很多时候都是与Numpy数据打招呼,例如我们csv或者照片数据等.但是我们都知道,TensorFlow训练时都是使用Tensor来存储变量的,并且网络输出的结果也是Tensor. 一般情况下我们不会感受到Numpy与Tensor之间的区别,因为TensorFlow网络在输入Nump…

NumPy - 简介 NumPy 是一个 Python 包. 它代表 “Numeric Python”. 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库. Numeric,即 NumPy 的前身,是由 Jim Hugunin 开发的. 也开发了另一个包 Numarray ,它拥有一些额外的功能. 2005年,Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包. 这个开源项目有很多贡献者. NumPy 操作 使用NumPy,开…

numpy与tensor数据相互转化: *Numpy2Tensor 虽然TensorFlow网络在输入Numpy数据时会自动转换为Tensor来处理,但是我们自己也可以去显式的转换: data_tensor= tf.convert_to_tensor(data_numpy) *Tensor2Numpy 网络输出的结果仍为Tensor,当我们要用这些结果去执行只能由Numpy数据来执行的操作时就会出现莫名其妙的错误.解决方法: with tf.Session() as sess: data_num…

这篇文章主要讲述Python如何安装Numpy.Scipy.Matlotlib.Scikit-learn等库的过程及遇到的问题解决方法.最近安装这个真是一把泪啊,各种不兼容问题和报错,希望文章对你有所帮助吧!你可能遇到的问题包括:        ImportError: No module named sklearn 未安装sklearn包        ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块        ImportError: DLL load fai…

最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了.首要条件,python版本必须是2.7以上. linux首先安装依赖包 yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn scipy yum -y install freetype freetype-devel libpng lib…

命令行下查看python和numpy的版本和安装位置 1.查看python版本 方法一: python -V 注意:‘-V‘中‘V’为大写字母,只有一个‘-’ 方法二: python --version 注意:‘--version'中有两个‘-’ 2.查看python安装位置 方法一: python -c "import sys; print sys.executable" 方法二: python -c "import os; print os.sys.executable&…

这是我第一次写博客,我的第一次打算送给python的numpy库的安装指导,这是我看到一位大神的博客后产生的启发,真是控制不住自己,必须得写一下. 第一次安装numpy浪费了我一个下午,结果还没安装好,当时真是头都大了,今天看了大神的文章,一句dos命令给解决了.我是五体投地. 废话不多说. 使用pip 指令安装numpy包: 照着这里面的命令去安装就可以了. 真是太方便了.…

# !!!! Python 2 datetime.datetime 对象没有timestamp方法! 在用Python处理datetime和timestamp的转换时发现在时区方面,Python的处理是个大坑. 因为Python的time是默认localtime输入来处理的,导致脚本在本地运行和在服务器运行会得到不一样的结果.一不注意就会中招. R中也会碰到时区的问题,但是R的方法提供了tz选项来指定日期的时区,简化了问题.而Python 中的time.mktime无法对时区进行指定,带来了很多…

命令行下查看python和numpy的版本和安装位置 1.查看python版本 方法一: python -V 注意:‘-V‘中‘V’为大写字母,只有一个‘-’ 方法二: python --version 注意:‘--version'中有两个‘-’ 2.查看python安装位置 方法一: python -c "import sys; print sys.executable" 方法二: python -c "import os; print os.sys.executable&…

Python数字与字符之间的转换 命令 意义 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 创建一个复数 str(x ) 将对象 x 转换为字符串 repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组 list(s ) 将序…

命令行下查看python和numpy的版本和安装位置 1.查看python版本 方法一: python -V 注意:‘-V‘中‘V’为大写字母,只有一个‘-’ 方法二: python --version 注意:‘--version'中有两个‘-’ 2.查看python安装位置 方法一: python -c "import sys; print sys.executable" 方法二: python -c "import os; print os.sys.executable&…

主要内容:     1.Unicode 和 UTF-8的爱恨纠葛     2.字符在硬盘上的存储     3.编码的转换     4.验证编码是否转换正确     5.Python bytes类型 前言: 学习Python,字符编码间的转换是绕不过去的一只拦路虎,不把编码彻底搞明白,总有一天它会猝不及防坑你一把. Python2.x和Python3.x在字符编码的设置上也有很大区别(Python3未来将是主流,所以Python3为主),今天我们就来一起学习下. 上一篇文章里我已经简述了Pytho…

图文并茂的Python教程-numpy.pad np.pad()常用与深度学习中的数据预处理,可以将numpy数组按指定的方法填充成指定的形状. 声明: 需要读者了解一点numpy数组的知识np.pad() 对一维数组的填充 import numpy as nparr1D = np.array([1, 1, 2, 2, 3, 4])'''不同的填充方法'''print 'constant: ' + str(np.pad(arr1D, (2, 3), 'constant'))print 'edge…

最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了.首要条件,python版本必须是2.7以上. linux首先安装依赖包 yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn scipy yum -y install freetype freetype-devel libpng lib…

Python技巧——list与字符串互相转换   在Python的编程中,经常会涉及到字符串与list之间的转换问题,下面就将两者之间的转换做一个梳理. 1.字符串转换成list 命令:list() 例子: 2.list转换成字符串 命令:"".join(list) 其中,引号中是字符之间的分割符,如“,”,“;”,“\t”等等 例子:…

来源于:https://github.com/HanXiaoyang/python-and-numpy-tutorial/blob/master/python-numpy-tutorial.ipynb python与numpy基础   寒小阳(2016年6月)   Python介绍   如果你问我没有编程基础,想学习一门语言,我一定会首推给你Python类似伪代码的书写方式,让你能够集中精力去解决问题,而不是花费大量的时间在开发和debug上同时得益于Numpy/Scipy这样的科学计算库,使得…

python文本 字符与字符值转换 场景: 将字符转换成ascii或者unicode编码 在转换过程中,注意使用ord和chr方法 >>> print(ord('a'))    97    >>> print(chr(97))    a    >>> 有时候需要反转过来使用: >>> print(str(ord('a')))    97    >>> print(chr(ord('a')))    a    >…

转载:原文地址 http://www.cnblogs.com/lxmhhy/p/6029465.html 最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了.首要条件,python版本必须是2.7以上. linux首先安装依赖包 yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn sc…

『Python基础-5』数字,运算,转换 目录 基本的数字类型 二进制,八进制,十六进制 数字类型间的转换 数字运算 1. 数字类型 Python 数字数据类型用于存储数学上的值,比如整数.浮点数.复数等.数字类型在python中是不可变类型,意思是一个变量被赋予了一个不一样的数值之后就不再是原来的内存指向了,python是基于值得内存管理机制. 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配内存空间. Python 支持三种不同的数值类型: 整型(Int) - 通常被称…

在学习机器学习实教程时,实现KNN算法的代码中用到了numpy的tile函数,因此对该函数进行了一番学习: tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中,他的功能是重复某个数组.比如tile(A,n),功能是将数组A重复n次,构成一个新的数组 print(tile([0,0],1)) [0 0] print(tile([0,0],2)) [0 0 0 0] print(tile([0, 0], 4)) [0 0 0 0 0 0 0 0] print(tile([0…

Numpy介绍: NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.它是pandas等其他各种工具的基础. NumPy的主要功能: 1)ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 2)无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 3)读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 4)线性代数.随机数生成和傅里叶变换功能 5)用于集成C.C++等代码的工具 pyhton里面安装.引入方式: 安装方法:pip install numpy 引用方式:import numpy as np  创建数组:…

python下载链接     Numpy下载链接 python中Numpy包的安装及使用 Numpy包的安装 准备工作 Python安装 pip安装 将pip所在的文件夹添加到环境变量path路径中 下载相应的Numpy安装包,.whl格式.下载链接.   https://pypi.python.org/pypi/numpy 以上准备工作准备完毕之后,进行Numpy安装,先进入whl安装包的存放目录.比如在C盘: cd C:\ 1 再使用命令行安装: pip install numpy文件名.w…

本文主讲Python中Numpy数组的类型.全0全1数组的生成.随机数组.数组操作.矩阵的简单运算.矩阵的数学运算. 尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵,但使用Numpy库更方便. 定义数组 >>> import numpy as np >>> m = np.array([[1,2,3], [2,3,4]]) #定义矩阵,int64 >>> m array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) >>> m = n…

python json格式和csv文件转换 上代码 import csv import json ''' json格式示例 [{ "firstName":"Bill" , "lastName":"Gates" }, { "firstName":"George" , "lastName":"Bush" }, { "firstName&quo…

Python之NumPy实践之数组和矢量计算 1. NumPy(Numerical Python)是高性能科学技术和数据分析的基础包. 2. NumPy的ndarray:一种对位数组对象.NumPy最重要的一个特点是其N维数组对象(即ndarray),该对象是是一个快速而灵活的大数据集容器. 3. 创建ndarray data1 = [1,2.4,4,3,0] arr1 = np.array(data1) 除np.array可以创建新数组之外,zeros和ones分别可以创建指定长度或形状的全0…

Matlab和Python的numpy在维度索引方面的不同点: 1.索引的起始点不同:Matlab起始位置的索引为1,Python为0. 2.索引的括号不同:Matlab中元素可以通过小括号表示索引,Python中用中括号. 3.对数组的默认维数不同:在Matlab中,一个一维数组是一个第二维为1的二维数组.Python中,a=np.arrange(10)产生的是一个一维数组,而a = np.reshape(np.arrange(10), (10, 1))是一个二维数组,有10行1列.a = n…

Python 将numpy array由浮点型转换为整型 ——使用numpy中的astype()方法可以实现,如:…