tushare官网以及在线文档http://tushare.org/ 安装    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tushare 然后试试看,这个包使用pandas DataFrame数据格式,引用包import tushare as ts 然后ts.get_today_all()可以获取当日所有股票信息 ts.get_hist_data('600848')可以获取对应股票代码的历史数据 对应数据字典在文档中可以查询…

最近在做一个项目,需要用到股票的数据,我在网上查了很久,最终发现在股票数据上面还是tushare比较专业,而且对于将来做金融行业的大数据这一块的,tushare绝对是你的一个好帮手,所以下面我就简单介绍一下. 一.Tushare Pro简介 Tushare旧的版本运行了三年,在旧的版本运行了三年之后,Tushare Pro被发布,相对于之前的版本,它更加稳定质量更好,而且有了前三年的运行经验,Pro用起来更加流畅,而且将数据扩大到了股票.基金.期货.债券.外汇.行业大数据等区块链的数据,数据量更…

安装TuShare 方式1:pip install tushare 方式2:访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装 方式3:将源代码下载到本地python setup.py install 升级TuShare 1.先查看本地与线上的版本版本号: pip search tushare 2.升级TuShare: pip install tushare --upgrade 确认安装成功 import tushare as ts print ts.__ve…

get_k_data 接口文档 全新的免费行情数据接口 原创: Jimmy 挖地兔 2016-11-06 前言在tushareAPI里,曾经被用户喜欢和作为典范使用的API get_hist_data,经历了数据的一些些缺失和一丢丢错误之后,在用户们的齐声呼“换”之下,终于要变成tushare中的一个history.迎来的是一个集分钟数据.日周月数据,前后复权数据,揽括所有股票.指数和ETF的get_k_data.未来,还将加入期货期权等品种,所以,get_k_data或许将会成为未来一个“著名…

本篇文章转自简书:http://www.jianshu.com/p/85d563d326a9 这段时间在看量化策略,找到了一个比较不错的开源项目,但是yahoo金融的数据源一直没有找到,在网上找到了这篇文章,分享一下.文章最下方是原作者的微信号,有想打赏的自便~~ Yahoo! Finance提供国内外财经数据,PYTHON通常借助于pandas或者matplotlib进行数据读取. 由于2017年5月16日Yahoo!单方面进行了API升级,原数据接口已下线. 原URL格式:https://c…

在做接口测试的时候,我们经常会遇到一种情况就是要对接口的参数进行各种可能的校验,手动修改很麻烦,尤其是那些接口参数有几十个甚至更多的,有没有一种方法可以批量的对指定参数做生成处理呢. 答案是肯定的! python的jinja2模板库可以很好的满足我们的需求,通过维护一个原始数据模板,将我们想要动态生成的变量模板化,就可以实现需求. 现在我们有这样的一个请求数据 { "abc":"123", "p2p":"123", "…

实时股票数据接口 股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取:1. http/javascript接口取数据2. web-service接口1.http/javascript接口取数据1.1Sina股票数据接口以大秦铁路(股票代码:601006)为例,如果要获取它的最新行情,只需访问新浪的股票数据接口:http://hq.sinajs.cn/list=sh601006这个url会返回一串文本,例如:var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27…

参考链接:https://www.highcharts.com.cn/docs/ajax 参考链接中的示例代码是使用php写的,这里改用python写. 需要注意的地方: 1.接口返回的数据格式,这个需要根据Ajax请求代码而定,是一个数值,还是一个数组. 2.js中Ajax的写法,请求路径,请求返回的数据格式等. 前一篇文章是服务端直接给html页面传递数据,这篇文章采用Ajax的方式传递数据,推荐使用这种. 大致思路时打开网页,先出现图表框架,然后使用Ajax的方式往服务端请求数据,然后在图…

Augmentor和imgaug--python图像数据增强库 Tags: ComputerVision Python 介绍两个图像增强库:Augmentor和imgaug,Augmentor使用比较简单,只有一些简单的操作. imgaug实现的功能更多,可以对keypoint, bounding box同步处理,比如你现在由一些标记好的数据,只有同时对原始图片和标记信息同步处理,才能有更多的标记数据进行训练.我在segmentation和detection任务经常使用imgaug这个库. Au…

python的flex服务端数据接口开发 python 如果给flex提供服务端,需要提供一个网关和一个可供客户端(flex)调用的类.这方面我更加推荐用twisted来写这个网关,因为twisted有很好的异步机制. 下面的我写的一个简单的验证用户的python服务端: ______________________________DBServer.py # Copyright (c) 2009-2010 The Newjh Project."""@author: Roy@s…

<数据可视化之美>高清PDF全彩版|百度网盘免费下载|Python数据可视化 提取码:i0il 内容简介 <数据可视化之美>内容简介:可视化是数据描述的图形表示,旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息.可视化的典型如纽约地铁图和人脑图.成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计,也在于其通过对细节的优雅展示,能够有效地产生对数据的洞察和新的理解. 在<数据可视化之美>中,20多位可视化专家包括艺术家.设计师.评论家.科学家.分析师.统计学家等,展示了他们如何在各自的学科领域内开…

零起点Python大数据与量化交易 第1章 从故事开始学量化 1 1.1 亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.1 案例1-1:亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.2 案例分析:Python图表 5 1.1.3 matplotlib绘图模块库 7 1.1.4 案例分析:style绘图风格 10 1.1.5 案例分析:colormap颜色表 12 1.1.6 案例分析:颜色表关键词 14 1.1.7 深入浅出 17 1.2 股市“一月效应” 18 1.2.1 案例1-2:股市“一月效应” 18 1.…

<Python编程第4版 下>高清PDF|百度网盘免费下载|Python基础编程 提取码:tz5v 当掌握Python的基础知识后,你要如何使用Python?Python编程(第四版)为这门语言的主要应用领域提供了深度教程,譬如系统管理.GUI和Web,并探索了其在数据库.网络.前端脚本.文本处理等方面的应用.通过关注常用工具和库,你将深入理解Python在现实世界编程中所扮演的角色. 你将学到清晰和简洁明了的语法和编程技巧,并伴随大量的示例来展示正确的用法和惯例.本书已完全更新到Python…

<Python编程第4版 上>高清PDF|百度网盘免费下载|Python基础编程 提取码:8qbi  当掌握Python的基础知识后,你要如何使用Python?Python编程(第四版)为这门语言的主要应用领域提供了深度教程,譬如系统管理.GUI和Web,并探索了其在数据库.网络.前端脚本.文本处理等方面的应用.通过关注常用工具和库,你将深入理解Python在现实世界编程中所扮演的角色. 你将学到清晰和简洁明了的语法和编程技巧,并伴随大量的示例来展示正确的用法和惯例.本书已完全更新到Pytho…

<python开发技术详解>|百度网盘免费下载|Python开发入门篇 提取码:2sby  内容简介 Python是目前最流行的动态脚本语言之一.本书共27章,由浅入深.全面系统地介绍了利用Python语言进行程序开发的知识和技巧,包括 Python的安装和环境配置.Python的基本语法.模块和函数.内置数据结构.字符串和文件的处理.正则表达式的使用.异常的捕获和处理.面向对象的语言特性和设计.Python的数据库编程.wxPython库的使用.HTML应用.XML应用.Django网页开发…

Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境.遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke).在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林. 你可能会问,很多现有的PyData包推荐列表怎么样?我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了.因此这里不会提供推荐列表,我要讨论的范围很窄,只集中于10%的工具,但它们可以完成你90%的工作.当你掌握这些必要的工具后,你就可以浏览PyData工具的长列表了,选择自己接下来要使用的. 值得一提的是,我介…

30个深度学习库:按Python.C++.Java.JavaScript.R等10种语言分类 包括 Python.C++.Java.JavaScript.R.Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库. 一.Python1.Theano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库.它可以让 Python 中深度学习算法的编写更为简单.很多其他的库是以 Theano 为基础开发的:Keras 是类似 Torch 的一个精简的,高度模块化的神经网络库.Theano 在底层帮助其…

问题背景: 在测试&部署监控过程中,我们常常会遇到外部接口返回数据不靠谱的时候.最常见的场合是从某个http获取如json和xml等结构化的结果,进行解析并处理,在这时候出现以下这几种常见类型的错误: (1)整个结构不完整.直接无法解析json/xml. (2)编码错误,常见的gbk/utf8错误 (3)超长数据/非法字符. (4)数据类型不匹配.需要是数字的给了字符串,该是数组的给了字符串等,对json本身来说没问题,程序处理就会错误或者崩溃. (5)字段缺失或者为空,这个情况对json本身来…

<零起点,python大数据与量化交易>,这应该是国内第一部,关于python量化交易的书籍. 有出版社约稿,写本量化交易与大数据的书籍,因为好几年没写书了,再加上近期"前海智库·zw大数据"项目,刚刚启动. 因为时间紧,只花了半天时间,整理框架和目录. 说是v0.1版,但核心框架已经ok:从项目角度而言,完成度,已经超过70%,剩下的只是体力活. 完成全本书,需要半年以上连续时间,本人没空,大家不要再问:"什么时间可以完成." 配合zwPython,这…

一个免费ss网站的数据爬取过程 Apr 14, 2019 引言 爬虫整体概况 主要功能方法 绕过DDOS保护(Cloudflare) post中参数a,b,c的解析 post中参数a,b,c的解析 post参数a,b,c值的确定 post参数c的值的加密 AES加密数据解码 确定AES加密模式(弃用) 免判断加密模式并解密(推荐) 解码数据并测延时 最后 相关资源 本文相关库 第三方开源库 在线测试工具 参考 引言 偶然发现一个免费ss分享网站,本以为简单的url请求即可获取数据.但是没想到在网…

http://python.jobbole.com/80853/ Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境.遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke).在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林. 你可能会问,很多现有的PyData包推荐列表怎么样?我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了.因此这里不会提供推荐列表,我要讨论的范围很 窄,只集中于10%的工具,但它们可以完成你90%的工作.当你掌握这些必要的工具后,你就可以浏览Py…

作者:Jerry Jho 链接:https://www.zhihu.com/question/23003213/answer/56121859 ## 更新:关于ctypes,见拙作 聊聊Python ctypes 模块 - 蛇之魅惑 - 知乎专栏 属于混合编程的问题.较全面的介绍一下,不仅限于题主提出的问题. 以下讨论中,Python指它的标准实现,即CPython(虽然不是很严格) 本文分4个部分 C/C++ 调用 Python (基础篇)- 仅讨论Python官方提供的实现方式 Python…

基于Python的WEB接口开发与自动化测试 目录 目 录O V目 录章 Python 学习必知 ............................................................................................................ 11.1 Python 2.x 与Python 3.x 选择 .............................................................…

为什么说 Python 是数据科学的发动机(一)发展历程(附视频中字) 在PyData Seattle 2017中,Jake Vanderplas介绍了Python的发展历程以及最新动态.在这里我们把内容分成上下两篇,先给大家带来上篇--Python的发展历程. 主讲人: Jake Vanderplas是华盛顿大学eScience研究所物理科学研究的负责人.该研究所负责跨学科项目,旨在支持科学领域在数据方面发现.Jake的研究领域包括天文学.天体物理学.机器学习以及可伸缩计算.此外,他是许多开源…

在使用Python写入数据到Excel表格中时出现报错信息记录:“NotImplementedError: formatting_info=True not yet implemented” 报错分析:看报错信息是未实现的错,其实就是版本不兼容 我在代码中写的是使用xlrd库的方法进行Excel处理,但是我创建的Excel是office 2016版本的,而xlrd只支持2007以前的版本,导致不兼容报错 解决办法1:将模板文件另存为Excel 2003版本的文件格式 解决方法2:使用Python…

1. 前言 今年2月调去支持项目接口测试,测试过程中使用过postman.jmeter工具,基本能满足使用,但是部分情况下使用较为麻烦.比如:部分字段存在唯一性校验或字段间有业务性校验,每次请求均需手工修改部分报文内容,使用工具难以满足实际使用.因此,萌生了使用python去实现接口自动化的想法.之前未接触过接口测试,但有一点编程基础,经过2个多月的磕磕碰碰,不断完善,经历2次重构之后,最后基本达成了目标. 2. 技术栈 python语言 requests库 unittest单元测试框架 HTM…

<Python Web开发实战>|百度网盘免费下载|Python Web开发 提取码:rnz4 内容简介 这本书涵盖了Web开发的方方面面,可以分为如下部分: 1. 使用最新的Flask 0.11进行Web开发,学习Jinja2.Flask-Script.Flask-Migrate.Flask-Security.Flask-Assets等8种常用扩展,帮助读者理解Flask 的 优秀设计(上下文.BluePrint等),最后利用Mako.Flask_mako.SQLAlchemy.Pillow…

<Python金融大数据分析>高清PDF版|百度网盘免费下载|Python数据分析 提取码:mfku 内容简介 唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书:金融应用开发领域从业人员必读. Python凭借其简单.易读.可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析.处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言.<Python金融大数据分析>提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具. <…

<精通Python网络爬虫>|百度网盘免费下载|Python爬虫实战 提取码:7wr5 内容简介 为什么写这本书 网络爬虫其实很早就出现了,最开始网络爬虫主要应用在各种搜索引擎中.在搜索引擎中,主要使用通用网络爬虫对网页进行爬取及存储. 随着大数据时代的到来,我们经常需要在海量数据的互联网环境中搜集一些特定的数据并对其进行分析,我们可以使用网络爬虫对这些特定的数据进行爬取,并对一些无关的数据进行过滤,将目标数据筛选出来.对特定的数据进行爬取的爬虫,我们将其称为聚焦网络爬虫.在大数据时代,聚焦网…

用 Python 排序数据的多种方法 目录 [Python HOWTOs系列]排序 Python 列表有内置就地排序的方法 list.sort(),此外还有一个内置的 sorted() 函数将一个可迭代对象(iterable)排序为一个新的有序列表. 本文我们将去探索用 Python 做数据排序的多种方法. 排序基础 简单的升序排序非常容易:只需调用 sorted() 函数,就得到一个有序的新列表: 你也可以使用 list.sort() 方法,此方法为就地排序(并且返回 None 来避免混淆).…