最近在研究分布式系统的一些理论概念,例如关于分布式系统一致性的讨论,看了一些文章我有一些不解.大多数对分布式系统一致性的划分是将其分为三类:强一致性,顺序一致性以及弱一致性.强一致性(Strict Consistency)也称为:原子一致性(Atomic Consistency).线性一致性(Linearizable Consistency). 在谈到Zookeeper的一致性是哪种级别的一致性问题,以及CAP原则中的C是哪一种一致性级别时有些疑惑. 下面是大多数文章中提到的一致性级别 1. 一…

一致性级别划分 关于分布式系统一致性级别的划分,有些文章划分为强一致性,顺序一致性以及弱一致性. 最终一致性属于弱一致性,最终一致性根据更新数据后各进程访问到数据的时间和方式的不同划分为: 因果一致性. "读己之所写(read-your-writes)"一致性. 会话(Session)一致性. 单调(Monotonic)读一致性. 单调写一致性 另一种,根据一致性的强弱程度不同,直接划分为强一致性.单调一致性.会话一致性.最终一致性和弱一致性. 最终一致性和顺序一致性的区别 最终一致性…

一.ZooKeeper 的实现 1.1 ZooKeeper处理单点故障 我们知道可以通过ZooKeeper对分布式系统进行Master选举,来解决分布式系统的单点故障,如图所示. 图 1.1 ZooKeeper解决单点故障…

原文链接:https://www.cnblogs.com/sunddenly/p/4138580.html 一.ZooKeeper 的实现 1.1 ZooKeeper处理单点故障 我们知道可以通过ZooKeeper对分布式系统进行Master选举,来解决分布式系统的单点故障,如图所示. 图 1.1 ZooKeeper解决单点故障…

一.ZooKeeper 的实现 1.1 ZooKeeper处理单点故障 我们知道可以通过ZooKeeper对分布式系统进行Master选举,来解决分布式系统的单点故障,如图所示. 图 1.1 ZooKeeper解决单点故障…

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<Windows Azure Platform 系列文章目录> 绝大部分的商业分布式数据库,要求开发人员选择两个极端的数据库一致性:强一致性(Strong Consistency)和最终一致性(Eventual Consistency) 在笔者之前的文章中,我们介绍了Azure CosmosDB的五种一致性级别: - Strong (强一致性) - Bounded Staleness - Session (会话一致性) - Consistent prefix (一致性前缀) - 最终一致性 (…

一致性协议 为了解决分布式系统中存在的一致性问题,提出了一些经典的一致性协议和算法. 其中著名的有:二阶段提交协议.三阶段提交协议和 Paxos 算法. 2PC 与 3PC 2PC 2pc(Two-Phase Commit),即二阶段提交,是为了分布式系统架构下所有节点在进行事物处理过程中能够保持原子性和一致性而设计的一种算法. 二阶段提交协议也被认为是一种一致性协议,用来保证分布式系统数据的一致性. 大部分的关系型数据库都是采用二阶段提交协议. 核心是先尝试后提交的处理方式: 阶段一:提交事务…

查看源代码得知zookeeper(版本3.4.13)内部的日志用的slf4j,项目启动zk连接了之后一直在打debug日志(如下所示),甚是讨厌,logback日志级别调成info没用. 17:24:53.707 [main-SendThread(DESKTOP-L0MISLK:2181)] DEBUG org.apache.zookeeper.ClientCnxn - Got ping response for sessionid: 0x1003d58f1cd0011 after 1ms 17…

ZooKeeper为高可用的一致性协调框架,自然的ZooKeeper也有着一致性算法的实现,ZooKeeper使用的是ZAB协议作为数据一致性的算法, ZAB(ZooKeeper Atomic Broadcast ) 全称为:原子消息广播协议: ZAB可以说是在Paxos算法基础上进行了扩展改造而来的,ZAB协议设计了支持崩溃恢复,ZooKeeper使用单一主进程Leader用于处理客户端所有事务请求,采用ZAB协议将服务器数状态以事务形式广播到所有Follower上: 由于事务间可能存在着依赖…