<一出好戏>讲述人性,使用Python抓取猫眼近10万条评论并分析,一起揭秘“这出好戏”到底如何? 黄渤首次导演的电影<一出好戏>自8月10日在全国上映,至今已有10天,其主演阵容强大,相信许多观众也都是冲着明星们去的.目前<一出好戏>在猫眼上已经获得近60万个评价,评分为8.2分,票房已破10亿. 我们将使用Python抓取猫眼近10万条评论数据,并对获取到的数据进行分析,看看观众对这部电影的评价究竟如何? 整个数据分析的过程分为四步: 获取数据 处理数据 存储数据…

抓取地址:http://maoyan.com/board/4 分析url分页规则:http://maoyan.com/board/4?offset=0 其中offset参数值为0到90 用到的库: PyQuery:html解析器,语法类似jquery fake_useragent;用于伪造头部浏览器信息,防爬虫屏蔽相关代码: import requests from requests.exceptions import RequestException from pyquery import P…

最近网剧<白夜追凶>在很多朋友的推荐下,开启了追剧模式,自从琅琊榜过后没有看过国产剧了,此剧确实是良心剧呀!一直追下去,十一最后两天闲来无事就抓取豆瓣的评论看一下 相关代码提交到github上 个人github上相关python的项目:https://github.com/bytename/learnPy #-*-coding:utf-8-*- import requests from lxml import etree import jieba header ={ "Accept&…

链接:http://china.nba.com/playerindex/ 所需获取JSON数据页面链接:http://china.nba.com/static/data/league/playerlist.json 数据来源:NBA中国官网 库: requests 用于解析页面文本数据 pandas   用于处理数据 时间: 2017/2/17 (因为为现役球员,故需注明时间节点) 开工: 得到了数据,这下就好办了 先上简单粗暴够用的代码 import requests 2 import pan…

requests+正则表达式抓取猫眼电影top100 一.首先我们先分析下网页结构 可以看到第一页的URL和第二页的URL的区别在于offset的值,第一页为0,第二页为10,以此类推. 二.<dd>标签的结构(含有电影相关信息) 三.源代码 import requests import re import json from requests.exceptions import RequestException #获取页面源代码 def get_one_page(url,headers):…

python+requests抓取猫眼中上映电影,re正则匹配获取对应电影的排名,图片地址,片名,主演及上映时间和评分 import requests import re, json def get_html(url): """ 获取网页html源码 :return: """ user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) " \ "AppleWebKi…

#利用requests和正则抓取猫眼电影网上排名前100的电影 import requests from requests.exceptions import RequestException import re import json from multiprocessing import Pool def get_one_page(url): try: #需要重置requests的headers,否则猫眼电影拒绝访问. headers = { "user-agent": 'Mozi…

""" 抓取猫眼电影TOP100 """ import re import time import requests from bs4 import BeautifulSoup class SpiderMaoyan(object): def __init__(self): # 通过分析URL可以发现, 猫眼电影TOP100页面是通过 offset + 10 来分页的 self.url = "http://maoyan.com/board…

本篇文章是使用python抓取数据的第一篇,使用requests+BeautifulSoup的方法对页面进行抓取和数据提取.通过使用requests库对链家网二手房列表页进行抓取,通过BeautifulSoup对页面进行解析,并从中获取房源价格,面积,户型和关注度的数据. 准备工作 首先是开始抓取前准备工作,导入需要使用的库文件,这里主要使用的是requests和BeautifulSoup两个.Time库负责设置每次抓取的休息时间.这里并非全部,后续还会在过程中导入新的库. 抓取列表页 开始抓取…

Web Scraping在大数据时代,一切都要用数据来说话,大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤    数据的采集和获取    数据的清洗,抽取,变形和装载    数据的分析,探索和预测    数据的展现其中首先要做的就是获取数据,并提炼出有效地数据,为下一步的分析做好准备.数据的来源多种多样,以为我本身是足球爱好者,而世界杯就要来了,所以我就想提取欧洲联赛的数据来做一个分析.许多的网站都提供了详细的足球数据,例如:    网易 http://goal.sports.163.com/   …