堆排序算法 java 实现 白话经典算法系列之七 堆与堆排序 Java排序算法(三):堆排序 算法概念 堆排序(HeapSort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素.堆排序是不稳定的排序方法,辅助空间为O(1), 最坏时间复杂度为O(nlog2n) ,堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能. 算法思想 建立最小堆: 取出堆顶元素,顺序放到待排序数组中:将堆底元素放到堆顶,并重新调整堆: 重复步骤 2 ,直至堆中所有元素全部取完: 参考的…

程序员必知的8大排序(一)-------直接插入排序,希尔排序(java实现) 程序员必知的8大排序(二)-------简单选择排序,堆排序(java实现) 程序员必知的8大排序(三)-------冒泡排序,快速排序(java实现) 程序员必知的8大排序(四)-------归并排序,基数排序(java实现) 程序员必知的8大排序(五)-------总结 3.简单选择排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换: 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,…

堆排序之Java实现 代码: package cn.com.zfc.lesson21.sort; /** * * @title HeapSort * @describe 堆排序 * @author 张富昌 * @date 2016年10月2日下午5:33:50 */ public class HeapSort { public static void main(String[] args) { // 声明整型数组 int[] array = new int[10]; // 使用循环和随机数初始化…

已知数组 79.52.48.51.49.34.21.3.26.23 ,请采用堆排序使数组有序. “什么是堆” 堆是一颗完全二叉树,N层完全二叉树是一颗,除N-1层外其节点数都达到最大,且第N层子节点全部集中在树的最左侧的二叉树.   其次一般堆采用数组实现. 故其节点有如下关系: 根节点为ROOT:(X-1)/2:左节点LEFT为:2*X+1:右节点RIGHT为:2*X+2(LEFT+1): 堆分为:“最大堆”,以及“”最小堆”.最大堆是其根节点大于其子节点(每层子树同样是根节点大于其子节点)即…

   基本概念: 二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树. 当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆. 当父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆. 一般将二叉堆简称为堆. 基本思想: 1.把n个元素建立最大堆,把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个数据A[n-1]交换: 2.把剩下的n-1个元素重新建立最大堆,把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个元素A[n-2]交换: 3.把剩下的n-2个元素重新建立最大堆,把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个元素A…

package com.rao.linkList; import java.util.Arrays; /** * @author Srao * @className HeapSort * @date 2019/12/3 15:29 * @package com.rao.linkList * @Description: 堆排序 */ public class HeapSort { /** * 在二叉堆当中,一般是删除根元素,在删除根元素之后,把最后一个元素当作根元素,然后进行下沉 * @param…

堆排序 在学习了二叉堆(优先队列)以后,我们来看看堆排序.堆排序总的运行时间为O(NlonN). 堆的概念 堆是以数组作为存储结构. 可以看出,它们满足以下规律: 设当前元素在数组中以R[i]表示,那么(下标从0开始), (1) 它的左孩子结点是:R[2*i+1]; (2) 它的右孩子结点是:R[2*i+2]; (3) 它的父结点是:R[(i-1)/2]; (4) R[i] <= R[2*i+1] 且 R[i] <= R[2i+2]. (5)最后一个父节点是N/2-1;(构建堆要从这里开始下滤…

public class Test04 { static int a[] = {9,8,7,6,5,4,3,2,1,11,12,10,19,18,17,16}; public static void main(String[] args) { init(); int i,k; for(i = 0;i< a.length -1;i++){ k = a[0]; a[0] = a[a.length-1-i]; a[a.length-1-i] = k; sort(0,a.length-i-1); } f…

将待排序的序列构造成一个大顶堆(从大到小排要构造成小顶堆).此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点,将他和末尾元素交换,然后将剩余的length-1个节点序列重新构造成新的堆.重复执行,便能得到一个有序序列. package sort; public class HeapSort { static void heapSort(int []a,int len){ int i; for(i=len/2;i>=0;i--){ /*把a[]构造成一个大顶堆*/ HeapAdjust(a,i,len);…

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的.…