python实现广度优先搜索和深度优先搜索

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python实现广度优先搜索和深度优先搜索

图的概念图表示的是多点之间的连接关系,由节点和边组成.类型分为有向图,无向图,加权图等,任何问题只要能抽象为图,那么就可以应用相应的图算法. 用字典来表示图这里我们以有向图举例,有向图的邻居节点是要顺着箭头方向,逆箭头方向的节点不算作邻居节点. 在python中,我们使用字典来表示图,我们将图相邻节点之间的连接转换为字典键值之间的映射关系.比如上图中的1的相邻节点为2和3,即可表示如下: graph={} graph[1] = [2,3] 按照这种方式,上图可以完整表示为: graph={}…

总结A*，Dijkstra，广度优先搜索，深度优先搜索的复杂度比较

广度优先搜索(BFS) 1.将头结点放入队列Q中 2.while Q!=空 u出队遍历u的邻接表中的每个节点v 将v插入队列中当使用无向图的邻接表时,复杂度为O(V^2) 当使用有向图的邻接表时,因为每条边只访问一次,不会重复访问,所以总复杂度为O(V+E) 深度优先搜索(DFS) for each vertex u∈V(G) //执行时间为O(V) DFS(u) DFS内部: for each v 为u的邻接点 //执行时间为O(E) DFS(v) 总执行时间为O(V+E)…

广度优先(bfs)和深度优先搜索(dfs)的应用实例

广度优先搜索应用举例:计算网络跳数图结构在解决许多网络相关的问题时直到了重要的作用. 比如,用来确定在互联网中从一个结点到另一个结点(一个网络到其他网络的网关)的最佳路径.一种建模方法是采用无向图,其中顶点表示网络结点,边代表结点之间的联接.使用这种模型,可以采用广度优先搜索来帮助确定结点间的最小跳数. 如图1所示,该图代表Internet中的6个网络结点.以node1作为起点,有不止1条可以通往node4的路径.<node1,node2,node4>,<node1,node3,nod…

DFS+BFS(广度优先搜索弥补深度优先搜索遍历漏洞求合格条件总数)--09--DFS+BFS--蓝桥杯剪邮票

题目描述如下图, 有12张连在一起的12生肖的邮票.现在你要从中剪下5张来,要求必须是连着的.(仅仅连接一个角不算相连) 比如,下面两张图中,粉红色所示部分就是合格的剪取. 请你计算,一共有多少种不同的剪取方法. 输出请填写表示方案数目的整数. 分析1 使用开锁解锁机制.通过DFS一边搜索一边计数,每积累5个方格就停止进一步搜索,同时将结果存储起来. 但是3.5.6.7.10(如图)此种情况是DFS做不到的,以下代码只用了DFS,只能得到82种结果. #inc…

《算法笔记》8.1小节——搜索专题->深度优先搜索（DFS）

http://codeup.cn/contest.php 5972 这是递归的入门题,求全排列,第一种方法用STL中的函数next_permutation,可以很容易的实现.首先建立好数组,将需要全排列的数字进行初始化,然后调用next_permutation(a,a+n),按照地址进行全排列打印结果. #include <stdio.h> #include <algorithm> using namespace std; ]; int main() { int n; scanf(…

matlab练习程序（广度优先搜索BFS、深度优先搜索DFS）

如此经典的算法竟一直没有单独的实现过,真是遗憾啊. 广度优先搜索在过去实现的二值图像连通区域标记和prim最小生成树算法时已经无意识的用到了,深度优先搜索倒是没用过. 这次单独的将两个算法实现出来,因为算法本身和图像没什么关系,所以更纯粹些. 广度优先搜索是从某一节点开始,搜索与其线连接的所有节点,按照广度方向像外扩展,直到不重复遍历所有节点. 深度优先搜索是从某一节点开始,沿着其搜索到的第一个节点不断深入下去,当无法再深入的时候,回溯节点,然后再在回溯中的某一节点开始沿另一个方向深度搜索,直到…