7.1.散列函数 散列是一种常见的存储数据的技术,按照这种方式可以非常迅速地插入和取回数据.散列所采用的数据结构被称为是散列表.尽管散列表提供了快速地插入.删除.以及取回数据的操作,但是诸如查找最大值或最小值这样的查找操作,散列表却无法执行地非常快.对于这类操作,其他数据结构会更适合.   7.2.选择散列函数 选择数组大小的时候,一个重要的原则就是要选择素数. 10007是素数,而且他没有大到会使用大量的内存来降低程序的内存. 下面例子中,散列函数SimpleHash利用霍纳(Horner)法…

散列:实现散列表的数据后可以快速地实现插入或者删除.但是对于实现查找操作则效率非常的低.散列表的底层是数组实现的,长度是预先设定,可以随时根据需求增加.所有的元素根据和该元素对应的键,保存在特定的位置.使用散列表存储数据时,通过一个散列函数将键值映射为一个数字,数字的范围是0-散列表的长度.碰撞(collision):理想状态下散列函数会将每一个键值映射成一个唯一的数组索引.但是健的数量是无限的,数组的长度是有限的,一个更现实的目标是让散列函数尽量将键均匀地映射到数组中.即使使用一个高效的散列函…

1. 散列的概念 散列方法的主要思想是根据结点的关键码值来确定其存储地址:以关键码值K为自变量,通过一定的函数关系h(K)(称为散列函数),计算出对应的函数值来,把这个值解释为结点的存储地址,将结点存入到此存储单元中.检索时,用同样的方法计算地址,然后到相应的单元里去取要找的结点.通过散列方法可以对结点进行快速检索.散列(hash,也称“哈希”)是一种重要的存储方式,也是一种常见的检索方法. 按散列存储方式构造的存储结构称为散列表(hash table).散列表中的一个位置称为槽(slot).散…

转载请注明出处 http://blog.csdn.net/pony_maggie/article/details/35389657 作者:小马 这几个概念在金融电子支付领域用得比較多,我忽然认为把它们串起来一起讲,层层引入,可能更好理解一些.希望能以最简单朴实的方式讲明确他们之间的关系. 一非对称算法 关于非对称算法,你仅仅要知道以下这些即可了.密钥是一对,一个叫公钥.一个叫私钥,前者公开,后者保密.如果你有一对公私钥.给你一串数据.你能够用私钥加密,然后把密文和公钥都放出去,别人能够用这个公钥…

1,什么是散列? 举个例子,在日常生活中,你将日常用品都放在固定的位置,当你下次需要该东西时,直接去该地方取它.这个过程就相当于散列查找. 若将它们随意杂乱无章地存放,当需要某件东西时,只能一个地方一个地方地逐一查找,这就相当于顺序查找. 在数据结构中,数组就相当于一张散列表,因为可以根据数组下标索引直接取得该位置上的元素. 2,什么情况下用到散列? 由于散列查找相对于其它查找而言,理论上只需要O(1)时间就可以找到某元素,因此,当查找是主要的任务时,散列就是实现词典的一种很好的选择. 3,散列…

近期刷Leetcode发现凡是找字符串中反复字符或者数组中找反复数据的时候就不知道从何下手了. 所以决定学习一下哈希表解题.哈希表的原理主要是解决分类问题,hash表是介于链表和二叉树之间的一种中间结构. 链表使用十分方便,可是数据查找十分麻烦:二叉树中的数据严格有序,可是这是以多一个指针作为代价的结果.hash表既满足了数据的查找方便,同一时候不占用太多的内容空间.使用也十分方便. 定义hash数据结构,我採用的解决冲突的方法是分离链接法. //单链表结构 typedef struct lis…

  6.1.DictionaryBase 类的基础方法和属性 大家可以把字典数据结构看成是一种计算机化的词典.要查找的词就是关键字,而词的定义就是值. DictionaryBase 类是一种用作专有字典实现基础的抽象( MusInherit)类. 存储在字典中的键值对实际上是作为 DictionaryEntry 对象来存储的. DictionaryEntry 结构提供了两个域,一个用于关键字而另一个用于值.在这个结构中所要关注的只是 Key 属性和 Value 属性这两个属性(或方法).当把键值…

public class Timing { //startingTime--用来存储正在测试的代码的开始时间. TimeSpan startingTime; //duration--用来存储正在测试的代码的终止时间. TimeSpan durantion; public Timing() { startingTime = ); durantion = ); } public void startTime() { //先强制对所有代码进行回收 GC.Collect(); //挂起当前线程,直到处理…

散列表 散列表(hash table)为每个对象计算一个整数,称为散列码(hash code). 若需要自定义类,就要负责实现这个类的hashCode方法.注意自己实现的hashCode方法应该与equals方法兼容,即如果a.equals(b)为true,a与b必须具有相同的散列码. hashCode方法 散列码是由对象导出的一个整型值,散列码是没有规律的,即若x与y是两个不同的对象,二者的散列码基本不会相同. String类用下列算法计算散列码: int hash = 0; for (int…

哈希表:散列查找 一.线性查找 我们要通过一个键key来查找相应的值value.有一种最简单的方式,就是将键值对存放在链表里,然后遍历链表来查找是否存在key,存在则更新键对应的值,不存在则将键值对链接到链表上. 这种链表查找,最坏的时间复杂度为:O(n),因为可能遍历到链表最后也没找到. 二.散列查找 有一种算法叫散列查找,也称哈希查找,是一种空间换时间的查找算法,依赖的数据结构称为哈希表或散列表:HashTable. Hash: 翻译为散列,哈希,主要指压缩映射,它将一个比较大的域空间映射到…

JDK8中的HashMap相对JDK7中的HashMap做了些优化. 接下来先通过官方的英文注释探究新HashMap的散列怎么实现 先不给源码,因为直接看源码肯定会晕,那么我们先从简单的概念先讲起  (如果你不想深入理解 请不要看括号里的内容,可以简化阅读过程) 首先,有一个问题:假如我们现在有一个容量为16的数组,现在我想往里面放对象,我有15个对象. 怎么放进去呢??? 其实要解决一个问题就够了:对象要放在哪个下标??? 当然最简单的方法是从0下标开始一个一个挨着往后放 看,这样就把你们的对…

一:javascript数据结构与算法--散列  一:什么是哈希表? 哈希表也叫散列表,是根据关键码值(key,value)而直接进行访问的数据结构,它是通过键码值映射到表中一个位置来访问记录的,散列表后的数据可以快速的插入和使用,散列使用的数据结构叫做散列表.  散列表的优点及缺点: 优点:在散列表上插入,删除和取用数据都非常快. 缺点:对于查找来说效率低下,比如查找一组数据中的最大值与最小值时候,这个时候我们可以使用二叉树查找了.  散列表实现的具体原理? 散列函数的选择依赖于键值的数据类型…

散列的实现 // 散列类 - 线性探测法 function HashTable () { this.table = new Array(137); this.values = []; this.simpleHash = simpleHash; this.betterHash = betterHash; this.showDistro = showDistro; this.put = put; this.get = get; } function put (key, data) { let pos…

原文: 在Javascript 中学习数据结构与算法. 概念: HashTable 类, 也叫 HashMap 类,是 Dictionary 类的一种散列表实现方式. 散列算法的作用是尽可能快地在数据结构中定位到某个值,如之前的一些数据结构中(说的就是 LinkedList),需要遍历数据结构才能得到,如果使用散列函数,就能知道值的具体位置,因此就能快速检索到该值,单列函数的作用是给定一个键值(位置),然后返回值在表中的地址. 例如下例,我们通过使用 'lose lose' 散列函数(简单将每个…

PTA数据结构与算法题目集(中文)  7-43字符串关键字的散列映射 (25 分) 7-43 字符串关键字的散列映射 (25 分)   给定一系列由大写英文字母组成的字符串关键字和素数P,用移位法定义的散列函数(将关键字Key中的最后3个字符映射为整数,每个字符占5位:再用除留余数法将整数映射到长度为P的散列表中.例如将字符串AZDEG插入长度为1009的散列表中,我们首先将26个大写英文字母顺序映射到整数0~25:再通过移位将其映射为3:然后根据表长得到,即是该字符串的散列映射位置. 发生冲突…

PTA数据结构与算法题目集(中文)  7-42整型关键字的散列映射 (25 分) 7-42 整型关键字的散列映射 (25 分)   给定一系列整型关键字和素数P,用除留余数法定义的散列函数将关键字映射到长度为P的散列表中.用线性探测法解决冲突. 输入格式: 输入第一行首先给出两个正整数N(≤)和P(≥的最小素数),分别为待插入的关键字总数.以及散列表的长度.第二行给出N个整型关键字.数字间以空格分隔. 输出格式: 在一行内输出每个整型关键字在散列表中的位置.数字间以空格分隔,但行末尾不得有多余空…

散列 Hasing 前言 如果数据项之间是按照大小排好序的话,就可以利用二分查找来降低算法复杂度. 现在我们进一步来构造一个新的数据结构, 能使得查找算法的复杂度降到O(1), 这种概念称为"散列Hashing" 能够使得查找的次数降低到常数级别, 我们对数据项所处的位置就必须有更多的先验知识. 如果我们事先能知道要找的数据项应该出现在数据集中的什么位置, 就可以直接到那个位置看看数据项是否存在即可 由数据项的值来确定其存放位置 基本概念 散列表(hash table, 又称哈希表)…

散列表又称为哈希表(Hash Table), 是为了方便查找而生的数据结构.关于散列的表的解释,我想引用维基百科上的解释,如下所示: 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构.也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度.这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表. 散列表的创建就是将Value通过散列函数和处理散列key值冲突的函数来生成一个key, 这个key就是Valu…

散列 散列是一种常用的数据存储技术,散列后的数据可以快速地插入或取用. 散列使用的数据结构叫做散列表. 在散列表上插入.删除和取用数据都非常快,但是对于查找操作来说却效率低下,比如查找一组数据中的最大值和最小值. ----------------------- 这章看完了比较晕乎,心里不明白散列有什么特别的用处,或者说更适合哪种场景下用. 额,暂时存疑吧.先欠着,等回过头来再看看,理解了再补充…

散列表(哈希表 散列是一种常用的数据存储技术,散列后的数据可以快速地插入或取用. 散列表需要一个散列值(key)来存储指定数据,取数据也是依靠此. 散列值可以依靠计算数据的 ASCII码来获得,但是这会有一个问题,若干数据的散列值可能会相同,这样存储就会发生碰撞. 方案: 开链法, 对Hash表中每个Hash值建立一个冲突表,即将冲突的几个记录以表的形式存储在其中 开放寻址散列,当发生碰撞时,线性探测法检查散列表中的下一个位置是否为空.如果为空,就将数据存入该位置:如果不为空,则继续检查下一个位…

本章学习使用字典和散列表来存储唯一值(不重复的值)的数据结构. 集合.字典和散列表可以存储不重复的值.在集合中,我们感兴趣的是每个值本身,并把它作为主要元素.而字典和散列表中都是用 [键,值]的形式来存储数据.但是两个数据结构的实现方式略有不同. 第七章 字典和散列表 字典 集合表示一组互不相同的元素(不重复的元素).在字典里,存储的是 [键,值] 对,其中键名是用来查询特定元素的.字典和结合很相似,集合以 [值,值] 的形式存储元素,字典则是以 [键,值]的形式来存储元素.字典也成为映射. 创…

这是第五周的练习题,上周忘记发啦,这周是复习 Dictionary 和 HashTable. 下面是之前分享的链接: [算法]200-每周一练 之 数据结构与算法(Stack) [算法]213-每周一练 之 数据结构与算法(LinkedList) [算法]214-每周一练 之 数据结构与算法(Queue) [算法]228-每周一练 之 数据结构与算法(Set) 欢迎关注我的 个人主页 && 个人博客 && 个人知识库 && 微信公众号"前端自习课&…

这是第五周的练习题,上周忘记发啦,这周是复习 Dictionary 和 HashTable. 下面是之前分享的链接: 1.每周一练 之 数据结构与算法(Stack) 2.每周一练 之 数据结构与算法(LinkedList) 3.每周一练 之 数据结构与算法(Queue) 4.每周一练 之 数据结构与算法(Set) 欢迎关注我的 个人主页 && 个人博客 && 个人知识库 && 微信公众号"前端自习课" 本周练习内容:数据结构与算法 --…

散列表概述 散列表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即key,即可查找到其对应的值. 散列表的思路很简单,如果所有的键都是整数,那么就可以使用一个简单的无序数组来实现:将键作为索引,值即为其对应的值,这样就可以快速访问任意键的值.这是对于简单的键的情况,我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键. 散列的查找算法有两个步骤: 1.使用散列函数将被查找的键转换为数组的索引.在理想的情况下,不同的键会被转换为不同的索引值,但是在有些情况下我们需要处理多…

Java数据结构和算法(一)散列表 数据结构与算法目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10115867.html) 散列表(Hash table) 也叫哈希表,是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做 散列函数 ,存放记录的数组叫做 散列表. 数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难: 链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易. 散列表的特点是:结…

散列(Hash)是一种以常数复杂度实现查找功能的数据结构.它将一个关键词Key,通过某种映射(哈希函数)转化成索引值直接定位到相应位置. 实现散列有两个关键,一是哈希函数的选择,二是冲突的处理. 对于哈希函数,例程中以“Key为int型,操作为取(关于表长的)模”为例.事实上,可以直接将其换成任何一个哈希函数,不会影响实现. 对于冲突处理,有两大类处理方案,一是分离链接法,二是开放定址法.开放定址法包括线性探测法.平方探测法.双散列法等,本文给出分离链接法和平方探测法的实现. 1. 分离链接法:…

双重散列是线性开型寻址散列(开放寻址法)中的冲突解决技术.双重散列使用在发生冲突时将第二个散列函数应用于键的想法. 此算法使用: (hash1(key) + i * hash2(key)) % TABLE_SIZE  来进行双哈希处理.hash1() 和 hash2() 是哈希函数,而 TABLE_SIZE 是哈希表的大小.当发生碰撞时,我们通过重复增加 步长i 来寻找键. 第一个Hash函数:hash1(key) = key % TABLE_SIZE. 1 /** 2 * 计算首次的Hash值…

前言: 对于SHA安全散列算法,以前没怎么使用过,仅仅是停留在听说过的阶段,今天在看图片缓存框架Glide源码时发现其缓存的Key采用的不是MD5加密算法,而是SHA-256加密算法,这才勾起了我的好奇心,所以趁着晚上没啥事,来学习一下. 其他几种加密方式: Android数据加密之Rsa加密 Android数据加密之Aes加密 Android数据加密之Des加密 Android数据加密之MD5加密 Android数据加密之Base64编码算法 Android数据加密之异或加密算法 SHA加密算…

c#类库默认实现了一系列加密算法在System.Security.Cryptography; 命名空间下 对称加密 通过同一密匙进行加密和解密.往往应用在内部数据传输情况下.比如公司a程序 和B程序 .a程序要给B程序发送数据 但是为了防止明文发送 数据被窃取.那么我就定了一个协议传输的数据的byte字节都统一+1  而接收数据的情况下将Byte字节统一-1 然后就能获得正确的 数据(当然这个是一个简单的加密) ,真正应用的加密肯定比这个复杂很多 非对称加密 传输数据的双方有各自的公钥和私钥  …

C# SHA1散列算法 /// <summary> /// C# SHA1散列算法 /// </summary> /// <param name="str"></param> /// <returns></returns> public static string EncryptToSHA1(string str) { byte[] cleanBytes = Encoding.Default.GetBytes(st…