前言 并行就是让计算中相同或不同阶段的各个处理同时进行. 目前有很多种实现并行的手段,如多核处理器,分布式系统等,而本专题的文章将主要介绍使用 GPU 实现并行的方法. 参考本专题文章前请务必搭建好 CUDA 开发平台,搭建方法可以参考上一篇文章. GPU 并行的优缺点 优点: 1. 显存具有更大的内存带宽 2. GPU 具有更大量的执行单元 3. 价格低廉 缺点: 1. 对于不能高度并行化的工作,能带来帮助不大. 2. 对于绝大多数显卡型号,CUDA 仅支持 float 类型而不支持 doub…

前言 并行就是让计算中相同或不同阶段的各个处理同时进行.目前有很多种实现并行的手段,如多核处理器,分布式系统等.本专题的文章将主要介绍使用 GPU 实现并行的方法.参考本专题文章前请务必搭建好 CUDA 开发平台,搭建方法可以参考上一篇文章. GPU 并行的优缺点 优点: 1. 显存具有更大的内存带宽 2. GPU 具有更大量的执行单元 3. 价格低廉 缺点: 1. 对于不能高度并行化的工作,能带来帮助不大. 2. 对于绝大多数显卡型号,CUDA 仅支持 float 类型而不支持 double…

CUDA并行编程思维过程 1)确定应用程序中需要且可以并行化的部分 2)将并行化代码中需要用到的数据分离出来,具体方法是用API函数在并行技术设备上分配内存空间 3)用API函数将数据传输到并行计算设备上 4)在并行化部分开发一个kernel函数,该函数由其中个别线程执行 5)并行线程执行且启动kernel函数 6)最后调用API函数将数据传回主机处理器…

(本资料均从 internet 上进行收录整理,若要转载,请与原作者联系) 2.1  机器语言.汇编语言和高级语言 程序员用各种编程语言编写指令,有些是计算机直接理解的,有些则需要中间翻译(tranlation)的步骤.如今使用的计算机语言有几百种,可以分为三大类: 1．机器语言 2．汇编语言 3．高级语言 任何计算机只能直接理解本身酌机器语言(machine language).机器语言是特定计算机的自然语言,由计算机的硬件设计定义.机器语言通常由一系列数字组成(最终简化0和1),让计算机一次…

本文转自:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/01/09/2316745.html 我们学习网络编程最熟悉的莫过于Http,好,我们就从Http入手,首先我们肯定要了解一下http的基本原理和作为,对http的工作原理有 一定程度的掌握,对我们下面的学习都是有很大帮助的. 一: 工作方式 ①:client和server建立可靠的TCP连接. ②:然后client通过Socket向server发送http请求. ③:server端处理…

在进行图像处理过程中,我们常常会用到梯度迭代求解大型线性方程组.今天在用cuda对神秘矩阵进行求解的时候.出现了缺少dll的情况: 报错例如以下图: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZ2dnZ19nZ2c=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> 缺少cusparse32_60.dll 缺失c…

pyspark中的DataFrame等价于Spark SQL中的一个关系表.在pyspark中,DataFrame由Column和Row构成. pyspark.sql.SparkSession:是DataFrame和SQL函数的主要入口 DataFrameReader:读取数据,返回DataFrame DataFrameWriter:把DataFrame存储到其他存储系统 pyspark.sql.DataFrame.pyspark.sql.Column和 pyspark.sql.Row 一,Sp…

前言 本文从使用 GPU 编程技术的角度来了解计算中并行实现的方法思路. 并行计算中需要考虑的三个重要问题 1. 同步问题 在操作系统原理的相关课程中我们学习过进程间的死锁问题,以及由于资源共享带来的临界资源问题等,这里不做累述. 2. 并发度 有一些问题属于 “易并行” 问题:如矩阵乘法.在这类型问题中,各个运算单元输出的结果是相互独立的,这类问题能够得到很轻松的解决 (通常甚至调用几个类库就能搞定问题). 然而,若各个运算单元之间有依赖关系,那问题就复杂了.在 CUDA 中,块内的通信通过共…

CUDA C++编程手册(总论) CUDA C++ Programming Guide The programming guide to the CUDA model and interface. Changes from Version 10.0 Use CUDA C++ instead of CUDA C to clarify that CUDA C++ is a C++ language extension not a C language. General wording improve…

第二节 Win API编程简介 下面介绍一下WIN API. 我们需要自己编写一个工具时,必然会用到很多操作windows和控制windows的函数,这些函数就是windows API. API是Application Progamming Interface的缩写.就是说API是一系列已经定义的在windows内部的函数,是应用程序和系统之间的 桥梁,应用程序通过调用API来请求系统完成一系列的任务.窗口,菜单,文件操作等都是通过API实现的. WIN32 API就是WINDOWS 32位平台…