ECF R9(632E) & FFT】的更多相关文章

Description: 上一篇blog. Solution: 同样我们可以用fft来做...就像上次写的那道3-idoit一样,对a做k次卷积就好了. 同样有许多需要注意的地方:我们只是判断可行性,所以为了保证精度如果f大于1就把它变成1; 对于长度也可以慢慢倍增,可以优化复杂度就是写起来麻烦. void change(complex y[],int len) { int i,j,k; for(i = 1, j = len/2;i < len-1; i++) { if(i < j)swap(…
Description: 给你$n$个数可以任取$k$个(可重复取),输出所有可能的和. $n \leq 1000,a_i \leq 1000$ Solution: 好神的DP,我们排序后把每个数都减去第一个,那么第一个就变成0,任意取不足k次的j次都是合法的-----多余的可以用第一个补上.不过感觉复杂度不太对啊...CF也真是快啊... for(i=0;i<=1000000;i++)dp[i]=inf; dp[0]=0; for(j=0;j<=1000000;j++){ for(i=1;i…
题目链接 E. Thief in a Shop time limit per test 5 seconds memory limit per test 512 megabytes input standard input output standard output A thief made his way to a shop. As usual he has his lucky knapsack with him. The knapsack can contain k objects. The…
题意:有N种物品,每种物品有价值\(a_i\),每种物品可选任意多个,求拿k件物品,可能损失的价值分别为多少. 分析:相当于求\((a_1+a_2+...+a_n)^k\)中,有哪些项的系数不为0.做k次FFT求卷积求卷积肯定爆炸,考虑用分治的形式计算,因为中间计算的时候会重复计算一些幂次,所以用记忆化搜索的形式,保留计算结果. 因为只要计算出哪些项不为0,所以卷积之后求结果时,系数非0项用1作系数即可,否则分分钟炸精度. 当然也可以用快速幂求解#. #include <bits/stdc++.…
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对32K*32K的随机数矩阵进行FFT变换,数的格式是32位浮点数.将产生的数据存放在堆上,对每一行数据进行N=32K的FFT,记录32K次fft的时间. 比较串行for循环和并行for循环的运行时间. //并行计算//调用openmp,通过g++ -fopenmp test.cpp -o out 编译程序#pragma omp parallel for ;i<LEN;i++) fft(num[i],LEN,); 最终的运行时间:247,844,013 us 而串行fft,不调用openmp,它…
2179: FFT快速傅立叶 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 259 MBSubmit: 2978  Solved: 1523[Submit][Status][Discuss] Description 给出两个n位10进制整数x和y,你需要计算x*y. Input 第一行一个正整数n. 第二行描述一个位数为n的正整数x. 第三行描述一个位数为n的正整数y. Output 输出一行,即x*y的结果. Sample Input 1 3 4 Sample Outpu…
应该这样来理解这个问题: 补0后的DFT(FFT是DFT的快速算法),实际上公式并没变,变化的只是频域项(如:补0前FFT计算得到的是m*2*pi/M处的频域值, 而补0后得到的是n*2*pi/N处的频域值), M为原DFT长度,N变成了补0后的长度.将(-pi,pi)从原来的M份变成了N份,如果将补0前后的这些频域值画在坐标上,其中m*2*pi/M和n*2*pi/N重合的部分,它所对应的频域值(变换后的值)是不变的,而在原来的M份里多了(N-M)份的分量,即在频域内多了(N-M)份插值,这样理…
算算劳资已经多久没学新算法了,又要重新开始学辣.直接扔板子,跑...话说FFT算法导论里讲的真不错,去看下就懂了. //FFT#include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; typedef __int64 ll; const double pi = acos(-1.0); +; ; struct Complex {…
题意: 求一个序列中顺序的长度为3的等差数列. SOL: 对于这种计数问题都是用个数的卷积来进行统计.然而对于这个题有顺序的限制,不好直接统计,于是竟然可以分块?惊为天人... 考虑分块以后的序列: 一个块内直接枚举统计三个或两个在块内的. 只有一个在当前块我们假设它是中间那个,对左右其它块做卷积. 但是还是感觉复杂度有点玄学啊... 我比较傻逼...一开始块内统计根本没有想清楚...最后做卷积硬生生把复杂度变成了 $\sqrt{N}*N*log(N)$... 改了一个晚上终于没忍住看标程...…