///////////////////////////////////////////////////////////////////////// // // Performance benchmarking program for various normalize functions // // by Elvic Liang // ///////////////////////////////////////////////// #include <math.h> #include <…
面向切面编程可以实现在不修改原来代码的情况下,增加我们所需的业务处理逻辑,比如:添加日志.本文AOP实例是基于Aspect Around注解实现的,我们需要在调用API函数的时候,统计函数调用的具体信息,包括:函数签名,传入参数,函数处理时间,异常信息拦截等, @Around是可以同时在所拦截方法的前后执行一段逻辑,可以满足我们的需求. 目标对象 目标对象是一个客户管理服务,下面分别是其服务接口定义和具体业务逻辑实现. API public interface CustomerManagerSe…
ElasticSearch 2 (24) - 语言处理系列之停用词:性能与精度 摘要 在信息检索早期,磁盘和内存相较我们今天的使用只是很小的一部分.将索引空间保持在一个较小的水平是至关重要的,节省每个字节都意味着巨大的性能提升.词干提取(参见 缩减单词至词根形式(Reducing Words to Their Root Form))的重要性不仅是因为它让搜索的内容更广泛.让检索的能力更深入,还因为它是压缩索引空间的工具. 要减少索引空间的另一个简单的方法就是索引更少的词.在搜索中,有些词要比其他…
 1.表定义 (1)如果字符串字段是经常需要用到的,可以冗余,否则不要冗余 (2)经常需要作为where的查询条件的字段,可以建索引:但是过多的索引会影响写入时的性能 (3)合理定义字段的数据类型 (4)分离存放附件或者大(超)文本的表 (5)字段数据类型尽可能使用更小的长度 2.在sql中 (1)减少*的使用 (2)避免使用游标,select中的逻辑 可以使用“ case 加 自定义函数”代替 (3)在使用join前,先把将要连接的集合用现有的条件缩小,然后再连接 (4)减少in的使用,尤其是…
前天,20161012,到望京面试.第四个职位,终于进了二面.好么,结果人力安排完了面试时间竟然没有通知我,也没有收到短信邀请.如果没有短信邀请门口的保安大哥是不让我进去大厦的.然后,我在11号接到了面试官直接打来的电话,问我为啥还没到,我说没人通知我我不知道呀.结果我就直接被他邀请去以访客的身份参加面试了.不知道人力的姑娘是不是认识我,且和我有仇,终于可以报复了... 然后,我终于如约到了,面试官带着我去前台登记.前台的妹子更萌...认为我是面试官,面试官是才是来面试的.我气质真的那么合吗?…
凡是参阅过react官方英文文档的童鞋大体上都能知道对于一个组件来说,其state的改变(调用this.setState()方法)以及从父组件接受的props发生变化时,会导致组件重渲染,正所谓"学而不思则罔",在不断的学习中,我开始思考这一些问题:   1.setState()函数在任何情况下都会导致组件重渲染吗?如果setState()中参数还是原来没有发生任何变化的state呢? 2.如果组件的state没有变化,并且从父组件接受的props也没有变化,那它就一定不会重渲染吗?…
获取值的类型: var toString = Object.prototype.toString; function getType(o) { return toString.call(o).slice(8,-1); } document.write(getType(null)); document.writeln("<br/>"); document.write(getType(undefined)); 输出: 定义一个 log 方法,让它可以代理 console.log…
凡是参阅过react官方英文文档的童鞋大体上都能知道对于一个组件来说,其state的改变(调用this.setState()方法)以及从父组件接受的props发生变化时,会导致组件重渲染,正所谓"学而不思则罔",在不断的学习中,我开始思考这一些问题:   1.setState()函数在任何情况下都会导致组件重渲染吗?如果setState()中参数还是原来没有发生任何变化的state呢? 2.如果组件的state没有变化,并且从父组件接受的props也没有变化,那它就一定不会重渲染吗?…
你首先要明确的是,在不同的 MySQL 引擎中,count(*) 有不同的实现方式. MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数,效率很高: 而 InnoDB 引擎就麻烦了,它执行 count(*) 的时候,需要把数据一行一行地从引擎里面读出来,然后累积计数. 在 select count(?) from t 这样的查询语句里面,count(*).count(主键 id).count(字段) 和 count(1) 等不同用法的性能,有哪些差…
  我们日常开发过程中,非常常见的一种需求,把某一个用逗号或者/或者其他符号作为间隔的字符串分隔成一张表数据. 在前面我们介绍了 [原创]SQL 把表中字段存储的逗号隔开内容转换成列表形式,当然按照这种方式转变一下也是可以实现的,但是我这里有以前我一直使用的另外一种方式,也记录一下吧. 依照惯例,我们首先来看看效果. 调用:SELECT Id FROM [Fn_StringSplitToTable]('1,12,36,65,58,56,DF',',') 具体函数如下: -- ==========…