利用sklearn进行字典&文本的特征提取

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利用sklearn进行字典&文本的特征提取

写在前面这篇博客主要内容: 应用DictVectorizer实现对类别特征进行数值化.离散化应用CountVectorizer实现对文本特征进行数值化特征提取API sklearn.feature_extraction 字典特征提取作用:对字典数据进行特征值化 sklearn.feature_extraction.DictVectorizer(sparse=True,-) DictVectorizer.fit_transform(X) X:字典或者包含字典的迭代器返回值:返回sparse…

利用sklearn计算文本相似性

利用sklearn计算文本相似性,并将文本之间的相似度矩阵保存到文件当中.这里提取文本TF-IDF特征值进行文本的相似性计算. #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy import os import sys from sklearn import feature_extraction from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer from sklea…

利用Sklearn实现加州房产价格预测,学习运用机器学习的整个流程（包含很多细节注解）

Chapter1_housing_price_predict .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .ta…

[iOS] 利用 NSAttributedString 进行富文本处理

/iOS /[iOS] 利用 NSAttributedString 进行富文本处理 2016年4月4日刘小龙 iOS 许多时候我们需要以各种灵活的形式展现文本信息,即富文本.普通的 text 属性显然无法满足要求,这时我们需要利用 Foundation 中的 NSAttributedString——属性字符串进行设置.拥有文本显示功能(text 属性)的 UI 控件也都拥有 attributedText 属性. 常用方法和 NSString 及 Foundation 框架其它集合一样,NSA…

利用RNN进行中文文本分类（数据集是复旦中文语料）

利用TfidfVectorizer进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) 1.训练词向量数据预处理参考利用TfidfVectorizer进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) ,现在我们有了分词后的train_jieba.txt和test_jieba.txt,看一下部分内容: fenci_path = '/content/drive/My Drive/NLP/dataset/Fudan/train_jieba.txt' with open(fenci_path,'r',encoding='…

利用CNN进行中文文本分类（数据集是复旦中文语料）

利用TfidfVectorizer进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) 利用RNN进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) 上一节我们利用了RNN(GRU)对中文文本进行了分类,本节我们将继续使用CNN对中文文本进行分类. 数据处理还是没有变,只是换了个模型,代码如下: # coding: utf-8 from __future__ import print_function import os import sys import time from datetime import time…