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Redis实现分析 浏览次数:1018次 KITERUNNER_T 2014年10月19日 字号: 大 中 小 分享到: QQ空间 新浪微博 腾讯微博 人人网 豆瓣网 开心网 更多 1   1 环境准备 从2.6.4版本为基础了解redis的设计与实现,首先搭建一个原始模型,以便根据这个模型分析其代码的设计与实现(当然,随着进一步对 redis细节的了解,肯定会对该模型进行调整,以便更适合分析其设计与实现细节).在对该版本有较深的了解后,跟随github代码库,追踪新功能添 加.bug/issu…

ubuntu14.04部署ELK+redis日志分析系统 [环境] host1:172.17.0.4 搭建ELK+redis服务 host2:172.17.0.3 搭建logstash+nginx服务 注:安装开发编译包: #apt-get install build-essential -y (ubuntu) #yum groupinstall "Development Tools" -y (CentOS) 一.ELK的运行环境需要java支持,ubuntu14.04安装java8.…

ARM Cortex-A53 Cache与内存的映射关系以及Cache的一致性分析 题记:如果文章有理解不对的地方,欢迎大家批评指正,谢谢大家. 摘要:本文以Cortex-A53为例,首先分析Cache与内存隐射的直接.全相连.组相连等三种映像方式,以及Cache的命中流程.ARM CPU 扩展Trustzone功能后,内存也具有安全属性,相应的Cache也做了扩展,标志命中的内存地址是安全还是非安全的.针对CPU访问内存数据的Cache一致性问题,主要结合现行的Android标配TEE系统,介…

1.数据质量分析 数据质量分析主要任务:检查原始数据是否存在脏数据. 脏数据: 缺失值 异常值 不一致的值 重复数据及含有特殊符号(如:#.￥.*)的数据 1.1 缺失值分析 数据缺失主要包括:记录的缺失.记录中某个字段信息的缺失. 缺失值产生原因: 有些信息暂时无法获取,获取信息代价太大 部分信息被遗漏,人为因素:忘记填写或对数据理解错误引起数据遗漏:非人为因素:数据采集设备.存储介质.传输媒体故障引起数据丢失 属性值不存在,如:未婚者配偶姓名 缺失值影响: 数据挖掘建模丢失大量有用信息 数据…

Redis性能分析有几个大的方向.分别是 (1)基准对比 (2)配置优化 (3)数据持久化 (4)键值优化 (5)缓存淘汰 (6)Redis集群 基准对比 在没有业务实例运行的情况下,在服务器上通过测试Redis 实例的基准性能来对比有实例运行情况下的redis性能.通过以下步骤来判断Redis实例是否变慢: 1.为避免业务服务器到 Redis 服务器之间的网络延迟,可以直接在 Redis 服务器测试实例的延迟 ​ redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 --intrins…

初始状态: 数据库和缓存中v=10 第一种,先删除缓存在操作数据库: 线程1准备更新数据库的值v=20,先删除缓存, 此时线程2进来, 缓存未命中,查询数据库v=10, 写入缓存v=10, cpu回到线程1继续更新数据库操作,v=20, 导致数据库和缓存不一致. 第二种,先操作数据库在删除缓存: 线程1插叙缓存未命中,查询数据库v=10,准备写入缓存,此时线程2进来,更新数据库v=20,删除缓存,cpu回到线程1,写入缓存v=10,导致数据库和缓存不一致 分析: 两种情况都有导致缓存不一致的可能…

链接:http://www.zhihu.com/question/19829601/answer/88069207来源:知乎 1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcach…

基本全是参考http://blog.csdn.net/a600423444/article/details/8944601     redis的使用大家都很熟悉,可能除了watch 锁,pipeline,订阅发布用的少点,不过网上也有大量的教材和例子,这里想聊聊redis中的一些原理.   1.redis 提供了两种持久化方式,一种是RDB,一种是AOF: RDB 是指在制定的时间间隔生成数据集的快照, AOF持久化记录服务器执行的所有写命令,并在服务器重启时,重新执行这些命令来恢复数据   2…

一.elk套件介绍 ELK 由 ElasticSearch . Logstash 和 Kiabana 三个开源工具组成.官方网站: https://www.elastic.co/products Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制, restful 风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash 是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用(如,搜索). kibana 也是一个…