描述统计学 当我们面对大量信息的时候,经常会出现数据越多,事实越模糊的情况,因此我们需要对数据进行简化,描述统计学就是用几个关键的数字来描述数据集的整体情况. 1.集中趋势 1.1 众数 众数是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值 当众数不止一个时,可以用众数指定具有最高频数的数值组,被称为众数组. 求众数三步法: ① 把数据中的不同类别或数值全部找出来 ② 写出每个数值或类别的频数 ③ 挑出具有最高频数的一个或几个数值,得出众数. 用众数代表一组数据,可靠性较差,不过,众数不受极端…

ESC 退出 0 进度条开关 1 屏幕原始大小 2 屏幕1/2大小 3 屏幕1/3大小 4 屏幕1/4大小 5 屏幕横向放大 20 像素 6 屏幕横向缩小 20 像素 S 下一帧 [ -2秒 ] +2秒 ; -1秒 ' +1秒 下一个帧 -> -5秒 ffmpeg-20160908-bin.7z ffmpeg-20160909-bin.7z ffmpeg-20160910-bin.7z ffmpeg-20160913-bin.7z ffmpeg-20160915-bin.7z ffmpeg-20…

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这是简易数据分析系列的第 15 篇文章. 年末事情比较忙,很久不更新了,后台一直有读者催更,我看了一些读者给我的私信,发现一些通用的问题,所以单独写篇文章,介绍一些 Web Scraper 的进阶用法. 今天我们就来学习一些 CSS 选择器的知识,辅助 Web Scraper 更好的定位要选择的元素. 一.定位 HTML 节点 HTML 是什么?它是一个网页的骨架,是最最基础的东西.比如说你现在看的这篇文章,其实就是一个网页,每一行字都是 HTML 里的一个 <p> 标签. 网页就是由一行一行…

Python模块中的numpy,这是一个处理数组的强大模块,而该模块也是其他数据分析模块(如pandas和scipy)的核心. 接下面将从这5个方面来介绍numpy模块的内容: 1)数组的创建 2)有关数组的属性和函数 3)数组元素的获取--普通索引.切片.布尔索引和花式索引 4)统计函数与线性代数运算 5)随机数的生成 数组的创建 numpy中使用array()函数创建数组,array的首个参数一定是一个序列,可以是元组也可以是列表. 一维数组的创建 可以使用numpy中的arange()函数…

Numpy 简介 数据分析三剑客:Numpy,Pandas,Matplotlib NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. numpy是基于c语言开发,所以这使得numpy的运行速度很快,高效率运行就是numpy的一大优势. 首先·我们要导入numpy包,一般我们都把它命名为np: In [1]: import numpy as np 接着就可以生成一个numpy一维数组: In…

原文:https://www.cnblogs.com/nxld/p/6058572.html https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/2-1-np-attributes/-----Numpy 学习 https://blog.csdn.net/u013457382/article/details/50828646-------python numpy教程 https://www.cnblogs.com/linux…

NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.它是pandas等其他各种工具的基础. NumPy的主要功能: ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 *读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 *线性代数.随机数生成和傅里叶变换功能 *用于集成C.C++等代码的工具 安装方法:pip install numpy 引用方式:import numpy as np NumPy的主要对象是同质多维数组.它是一张表,所有元素(通常是数字)的类型都…

import numpy as np # 生成指定维度的随机多维数据 data=np.random.rand(2,3) print(data) print(type(data)) 结果: [[0.11959428 0.52816495 0.31736705] [0.75400637 0.26683732 0.54080784]] <class 'numpy.ndarray'> print('维度个数',data.ndim) print('各维度大小',data.shape) print('数据…

继瓜子二手车数据爬去之后,在此进行处理分析 Pycharm代码 # coding:utf8 # author:Jery # datetime:2019/5/3 17:35 # software:PyCharm # function:对爬取的瓜子二手车信息进行分析 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns """ 原始数据 "…