阅读本文可以带着下面问题:1.HBase遇到问题,可以从几方面解决问题?2.HBase个别请求为什么很慢?你认为是什么原因?3.客户端读写请求为什么大量出错?该从哪方面来分析?4.大量服务端exception,一般原因是什么?5.系统越来越慢的原因是什么?6.Hbase数据写进去,为什么会没有了,可能的原因是什么?7. regionserver发生abort,遇到最多是什么情况?8.从哪些方面可以判断HBase集群是否健康?9.为了加强HBase的安全性,你会采取哪些措施?在Tcon分布式系统测…
阅读本文可以带着下面问题:1.HBase遇到问题,可以从几方面解决问题?2.HBase个别请求为什么很慢?你认为是什么原因?3.客户端读写请求为什么大量出错?该从哪方面来分析?4.大量服务端exception,一般原因是什么?5.系统越来越慢的原因是什么?6.Hbase数据写进去,为什么会没有了,可能的原因是什么?7. regionserver发生abort,遇到最多是什么情况?8.从哪些方面可以判断HBase集群是否健康?9.为了加强HBase的安全性,你会采取哪些措施? 在Tcon分布式系统…
<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-client</artifactId> <version>2.0.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hbase</group…
前言 作为在线系统负责人或者是一个技术专家,你可能刚刚接手一个项目就需要处理紧急故障,或者被要求帮忙处理一些紧急的故障,这个时候的情景是: (1)你可能对这个业务仅仅是听说过,而不怎么真正了解: (2)你可能没有这个故障的详细信息,比如可能仅仅是有使用方反馈服务中断了10分钟: (3)你对代码细节还没有仔细研究过. 这个时候该怎么解决问题呢?根据以前的经验,工程师们常常倾向于直接登上服务器检查代码,试图立刻修改问题.或者是把某些可能是问题的配置做修改,但并不是100%确认这就是问题的根本原因.但…
之所以想写下线上bug,因为发觉有些公司对线上bug的处理是比较严格甚至是很苛刻,涉及到的相关人可能会因此而背黑锅. 之所以会存在这样情况,因为公司各部门都有关联,特别是用户.老板的投诉,也给公司会造成直接口碑或经济等重大损失. 第一节: 下面举几个实际发生过的关于线上bug的例子: 1.一个修改update操作,结果引起删除delete了一条数据: 问题追溯:实际上测试漏测了,导致项目开发leader辞退,团队扣奖金. 2.一个地图上的所有目标加油站数据加载不出来: 问题追溯:实际上因为客户端…
在写这篇blog前,我的心情久久不能平静,虽然明白运维工作如履薄冰,但没有料到这么一个细小的疏漏会带来如此严重的灾难.这是一起其他公司误用puppet参数引发的事故,而且这个参数我也曾被“坑过”.     0. 一个purge参数引发的事故 故事要从周二下午说起,安静了一天的某技术交流群,突然有个惊慌失措的同学在群里说,他直接使用了第三方的puppet hbase module来管理线上hbase集群,结果这个模块在管理数据文件夹时,使用了一个purge参数把几乎所有的线上数据都删完了.他已经和…
今天线上遇到一个问题:有一台服务器的cpu持续冲高,排查发现是我们的一个java应用进程造成的,该进程在向hbase中写入数据时,日志不断地打印下面的异常: org.apache.hadoop.hbase.NotServingRegionException: Region iot_flow_cdr_201811,4379692584601-2101152593-20181115072326-355,1536703383699.82804f639798d0502dd64e6e47d75d84. i…
出处:http://wuyudong.com/1946.html HBase 写路径工作机制 在HBase 中无论是增加新行还是修改已有的行,其内部流程都是相同的.HBase 接到命令后存下变化信息,或者写入失败抛出异常.默认情况下,执行写入时会写到两个地方:预写式日志(write-ahead log,也称HLog)和MemStore.HBase 的默认方式是把写入动作记录在这两个地方,以保证数据持久化.只有当这两个地方的变化信息都写入并确认后,才认为写动作完成. MemStore 是内存里的写…
线上Linux服务器运维安全策略经验分享 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTU2MTQwNA==&mid=402022683&idx=1&sn=6d403ab4472e8c6fb5615e3694ef1abf&scene=0&key=710a5d99946419d997addab69cf0313c7ced31d81e1b0f726bba0a78487df51caa8962eee72d85ca945bb3b71f1c7447…
前言 在线上的程序中,我们可能经常会碰到程序卡死或者执行很慢的情况,这时候我们希望知道是代码哪里的问题,我们或许迫切希望得到代码运行到哪里了,是哪一步很慢,是否是进入了死循环,或者是否哪一段代码有问题导致程序很慢,或者出现了线程不安全的情况,或者是某些连接数或者打开文件数太多等问题,总之我们想知道程序卡在哪里了,哪块占用了大量的资源. 此时,或许通过线程堆栈的分析就能定位出问题. 如果能深入掌握堆栈分析的技术,很多问题都能迎刃而解,但是线程堆栈分析并不简单,设计到线上的排错问题,需要有一定的知识…