解决kibana 4 关于响应时间的问题】的更多相关文章

"message" => " 10.252.142.174 [12/Sep/2016:16:43:47 +0800] \"GET /resources/js/toolbar.49fc367e.js?_v=${last.updated}&_=1473669825443 HTTP/1.1\" - 200 1800 \"https://www.zjcap.cn/products/buyTransferProduct.html?follow…
今天重启Kibana容器,结果启动不了,一看日志发现是Data数据量太大报错. FATAL [circuit_breaking_exception] [parent] Data too large, data for [<http_request>] would be [250592200/238.9mb], which is larger than the limit of [246546432/235.1mb], real usage: [250592200/238.9mb], new b…
github.com 的响应时间过长 1 获取github可以使用的DNS域名 DNS查询 选择TTL值最小的 2 修改hosts配置 打开之后在最后加上如下内容,保存即可 3 出现hosts不能保存的情况,进行如下修改 右键,选择属性 点击编辑之后,相应位置打钩 4 成功访问…
找到kbn的config中的xml配置 将es的ip改成真正的ip…
搭建Elasticsearch和kibana环境 作者:IT云清 原文:https://blog.csdn.net/weixin_39800144/article/details/81162002 1.Elasticsearch和kibana均基于5.5.3版本:官方建议:在二者版本选择时,Elasticsearch应该大于等于kibana版本,否则在使用和升级过程中会出问题,截至文章出稿,已经更新到6.3.0版本,本文以5.5.3版本为例,对其他版本安装有同样的参考作用.2.服务器配置为:阿里…
ELK日志套件安装与使用   1.ELK介绍 ELK不是一款软件,而是elasticsearch+Logstash+kibana三款开源软件组合而成的日志收集处理套件,堪称神器.其中Logstash负责日志收集,elasticsearch负责日志的搜索.统计,而kibana则是ES的展示神器,前端炫丽,点几下鼠标简单配置,就可以完成搜索.聚合功能,生成华丽的报表. 目前我们的日志方案: flume负责收集,服务写日志到文件,flume收集日志文件 flume汇总到数据通道kafka,供其他服务消…
转载:http://langgufu.iteye.com/blog/1974211 Problem Description:1.每个表的结构及主键索引情况2.每个表的count(*)记录是多少3.对于创建索引的列,索引的类型是什么?count(distinct indexcol)的值是多少?4.最后一次对表进行分析是在什么时间,分析后,是否又对相关表做过大的操作5.索引最后一次rebuild,是在什么时间,此后对表的操作类型又是什么状况?索引中浪费的空间是多少?6.这些表的存储情况,表的存储参数…
1.解决智能感知提示响应时间,使Eclipse追上VS的响应步伐:Window→Preferences→Java→Editor→Content Assist 这里的Auto activation delay便是需要调整的地方,默认显示的是200毫秒,也就是说在打“.”之后停留200毫秒才能出现智能感知的提示.我这里将它改为了50毫秒,速度一下子赶上了VS的智能提示响应时间.你也try一下,将其改为50或50以下的,响应速度明显加快!一个字,爽! 2.修改触发智能感知的触发器,使Eclipse追上…
前言 当你兴冲冲地开始运行自己的Java项目时,你是否遇到过如下问题: 程序在稳定运行了,可是实现的功能点了没反应. 为了修复Bug而上线的新版本,上线后发现Bug依然在,却想不通哪里有问题? 想到可能出现问题的地方,却发现那里没打日志,没法在运行中看到问题,只能加了日志输出重新打包--部署--上线 程序功能正常了,可是为啥响应时间这么慢,在哪里出现了问题? 程序不但稳定运行,而且功能完美,但跑了几天或者几周过后,发现响应速度变慢了,是不是内存泄漏了? 以前,你碰到这些问题,解决的办法大多是,修…
  拉取镜像 docker pull kibana:7.9.1   创建用户自定义网络 docker network create esnet   运行Kibana docker run --name kibana -net esnet -e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.33.30:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.9.1   报错解决   kibana报错:Unable to revive connection: http://l…