很多时候,线程之间会有互相通信的需要.常见的情形是次要线程为主要线程执行特定的任务,在执行过程中需要不断报告执行的进度情况.前面的条件变量同步已经涉及到了线程间的通信(threading.Condition的notify方法).更通用的方式是使用threading.Event对象.threading.Event 可以使一个线程等待其他线程的通知.其内置了一个标志,初始值为False.线程通过wait()方法进入等待状态,直到另一个线程调用set()方法将 内置标志设置为True时,Event通知…

前段时间看完LINUX的线程,同步,信息号之类的知识之后,再在理解PYTHON线程感觉又不一样了. 作一些测试吧. thread:模块提供了基本的线程和锁的支持 threading:提供了更高级别,功能更强的线程管理的功能 Queue:允许用户创建一个可以用于多个线程之间共享数据的队列数据结构 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import thread from time import sleep, ctime loops = [4,2…

让我们考虑更复杂的一种场景:产品是各不相同的.这时只记录一个数量就不够了,还需要记录每个产品的细节.很容易想到需要用一个容器将这些产品记录下来. Python的Queue模块中提供了同步的.线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列 LifoQueue,和优先级队列PriorityQueue.这些队列都实现了锁原语,能够在多线程中直接使用.可以使用队列来实现线程间的同步. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8…

Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持.Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的 acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法.线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件.如果条件不满足则 wait:如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件.不断的重复 这一过程,从而解决复杂的同步问题. 可以认为Condition对象维护了一个…

结合例子,就很好理解了. 就是不要让共享变量被各个线程无序执行,导致结果不可预期 threading模块中定义了Lock类,可以方便的处理锁定: #创建锁mutex = threading.Lock()#锁定mutex.acquire([timeout])#释放mutex.release() 其中,锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout.如果设定了timeout,则在超时后通过返回值可以判断是否得到了锁,从而可以进行一些其他的处理. #!/usr/bin/env pyt…

不多解释,预防普通锁不正规的获取与释放 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import threading import time class MyThread(threading.Thread): def run(self): global num time.sleep(1) if mutex.acquire(1): num += 1 msg = self.name + ' set num to ' + str(num) print m…

使用threading.Thread模块,也有两种使用方法,可以用类,也可以在实例化对象中传入函数或类实例. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread import time def run_thread(n): for i in range(n): print i class race(Thread): def __init__(self,threadname,interval): Th…

进程间通信: 1.文件映射(Memory-Mapped Files) 文件映射(Memory-Mapped Files)能使进程把文件内容当作进程地址区间一块内存那样来对待.因此,进程不必使用文件I/O操作, 只需简单的指针操作就可读取和修改文件的内容. Win32 API允许多个进程访问同一文件映射对象,各个进程在它自己的地址空间里接收内存的指针通过使用这些指针,不同进程就可以读或修改文件的内容, 实现对文件中数据的共享. 文件映射是在多个进程间共享数据的非常有效方法,有较好的安全性.但文件映…

摘要:在使用多线程的应用下,如何保证线程安全,以及线程之间的同步,或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题,也是使用多线程下面临的问题,如果处理不好,会带来较严重的后果,使用python多线程中提供LockRlockSemaphoreEventCondition用来保证线程之间的同步,后者保证访问共享变量的互斥问题Lock&;RLock:互斥锁用来保证多线程访问共享变量的问题Semaphore对象:Lock互斥锁的加强版,可以被多个线程同时拥有,而Lock只能被某一个线程同时 在使用多线程的应用下…

参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9041318.html 线程概念的引入背景 进程 之前我们已经了解了操作系统中进程的概念,程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本:进程是程序的一次执行活动,属于动态概念.在多道编程中,我们允许多个程序同时加载到内存中,在操作系统的调度下,可以实现并发地执行.这是这样的设计,大…