“我们把世界看成数学,并且把你也看成数学”——用这句话来说明数据挖掘技术的复合性和应用的广泛性似乎再好不过.如今,虽然一些行业在应用这一技术上仍然缺乏足够的主动,但一个不能阻挡的趋势是:已经有越来越多的人在快乐并有效地使用这一技术,同时不由自主地成为“挖掘”的对象. 禽流感该如何更好地监控?今天你写Blog了吗? 你是否觉得这两个问题连在一起问很无厘头? 事实上,美国一家公司正在试图让这两个事件之间的关系日渐明了.这家公司目前正在通过从全球的Blog网页中挖掘出和禽流感相关的信息,从而建立一个预…

在网络日益发达的现在,也伴随着有益信息与造成不稳定因素的信息也随之日益泛滥,为了网民的思想健康,也为了社会的和谐,在许多对外公共场合下,有些内容是要经过审查才能显示的.在网络审查初期,都是通过人工审核,这种审核方式虽然准确且智能,但与网络文字产生的速度相比,其效率就显示微不足道了!因此,自动化的系统处理方式的需求越来越强烈-- 而NLPIR大数据挖掘平台是一套专门针对原始文本集进行处理和加工的软件,提供了中间件处理效果的可视化展示,也可以作为小规模数据的处理加工工具.用户可以使用该软件对自己的数…

paip.2013年技术趋势以及热点 v2.0 cae HTML5 多核编程 物联网 可穿戴计算设备 3. 物联网 无论是M2M(机器对机器)通信应用,还是NFC(进距离通信)技术,都是物联网的组成部分.这种基于传感器的网络有别于因特网,如果说因特网是信息的网络,那么物联网更强调物与物的联系.尽管信息流是物联网关键的一部分,但是物联网的直接信息来源多数是机器而非人类,物联网中的每个物体将成为微型主机,自动感知并收集信息,有的处理后再被发送到需要的地方,这个地方往往是另一个电子设备.智能家居.智能…

paip.2013年技术趋势以及热点 v3.0 cao 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax HTML5 多核编程 物联网 可穿戴计算设备 3. 物联网 无论是M2M(机器对机器)通信应用,还是NFC(进距离通信)技术,都是物联网的组成部分.这种基于传感器的网络有别于因特网,如果说因特网是信息的网络,那么物联网更强调物与物的联系.尽管信息流是物联网关键的一部分,…

一.本课程是怎么样的一门课程(全面介绍) 1.1.课程的背景           “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库.数据分析.数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点. “大数据” 其实离我们的生活并不遥远,大到微博的海量用户信息,小到一个小区超市的月销售清单,都蕴含着大量潜在的商业价值. 正是由于数据量的快速增长,并且已经远远超过了人们的数据分析能力.因此,科学.商用等领域都迫切需要智能化.自动化的数据分析工具.在这样的背景下,数据挖…

本书主要包括:Web的概念,使用网页编辑工具制作网页,HTML语言的基本结构,JavaScrip和VBScript脚本语言的编程方法,ASP的概念,ASP对象的属性.方法和事件,SQL语言,数据库建议与连接,ActiveX组件的使用等.读者通过学习本书可以掌握基本的网页编程技术,了解HTML语言的基本结构;学会使用基本语言JavaScrip和VBScript编写功能模块程序;学会在页面中插入计数器和轮显的广告,建立简单的聊天室.留言簿和留言板;学会如何使用文件超链接组件.文件存取组件以及计数器组…

NO.1 Data Mining 和统计分析有什么不同? 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的.一般将之定义为Data Mining技术的CART.CHAID或模糊计算等等理论方法,也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生,换另一个角度看,Data Mining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑.但是为什么Data Mining的出现会引发各领域的广泛注意呢?主要原因在相较于传统统计分析而言,Data Mining有下列几项特性: 1.处理…

现在,通常,为了让手机连上一个WiFi热点,基本上都是打开手机设置里面的WiFi设置功能,然后会看到里面有个WiFi热点列表,然后选择你要的连接上. 基本上你只要打开手机连接WiFi功能,都会发现附近有超级多的各种来路不明的WiFi热点(连接有风险需谨慎),那么手机是怎么知道附近的WiFi的呢?通常,无线网络提供的WiFi热点,大部分都开放了SSID广播(WiFi热点也可以隐藏的),Scan WiFi的功能就是扫描出所有附近的WiFi热点的SSID信息,这样一来,客户端就可以根据需要选择不同的S…

最新在一个项目中要求用到微软SSAS中的数据挖掘功能,虽然以前做项目的时候也经常用到SSAS中的多维数据集 (就是CUBE),但是始终没有对SSAS中的数据挖掘功能进行过了解.所以借着项目需求这股东风最近了解了下SSAS的数据挖掘,这里先写一篇博客做一个简要的归纳. 说到数据挖掘,我们首先需要知道SSAS数据挖掘能干什么,为什么需要进行数据挖掘.我们先来看一个例子假设我们数据库中现在有一张表叫CustomersBoughtCarsSurvey,这张表记录了公司客户购买车辆的信息. CREATE…

1.海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP. 首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中.注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP.同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大的几个)及相应的频率.然后再在这1000个最大的IP中,找出那个频率最大的IP,即为所求. 或者如下阐述(雪域之鹰): 算法思想:分而治之+Hash 1.…