1 序言——为什么折腾Google Test 被逼无奈的. 最近研究google开源的基于列存储的数据库查询引擎supersonic源码.初略的浏览了一遍代码,竟然没有main函数,顿时惊讶的目瞪口呆呀.对于习惯了从main函数开始,一行一行跟代码的程序猿,只觉得无从下手了.看了看源码中的README,supersonic提供的是数据库查询引擎的API,不是完整的系统,无法直接运行,也就不提供main函数了,但是可以通过test/guide目录下的测试用例开始学习supersonic提供的丰富的…

转自:http://blog.csdn.net/aladdina/article/details/4531736 CTemplate 是一个简单实用.功能强大的文字模板(template language),适用于使用C++语言开发的应用程序. 其解决的主要问题是将文字表达和逻辑分离开来: 文字模板解决如何用合适的文字和形式来表达的问题,而逻辑问题则由文字模板的调用者在源代码中完成. 下面有一个简单的例子让我们初步了解其概念,介绍了如何在你的程序中应用CTemplate: 首先创建一个模板文件,…

在Android中,控件可以分为ViewGroup控件与View控件.自定义View控件,我之前的文章已经说过.这次我们主要说一下自定义ViewGroup控件.ViewGroup是作为父控件可以包含多个View控件,并管理其中包含的View控件. 一般自定义ViewGroup的流程如下: onMeasure() onLayout() 我们一般不需要像自定义View一样重写onDraw(),这里需要多写一个onLayout来摆放子View的位置.除了onLayout方法之外,我们还需要确定Layo…

CSharpGL(1)从最简单的例子开始使用CSharpGL 2016-08-13 由于CSharpGL一直在更新,现在这个教程已经不适用最新的代码了.CSharpGL源码中包含10多个独立的Demo,更适合入门参考. 为了尽可能提升渲染效率,CSharpGL是面向Shader的,因此稍有难度. 主要内容 在VS2013中使用设计好的控件GLCanvas. 借助GLCanvas,用legacy OpenGL绘制一个四面体. 借助GLCanvas,用modern OpenGL绘制一个四面体. +B…

============================ 用一个简单的例子来理解python高阶函数 ============================ 最近在用mailx发送邮件, 写法大致如下. echo 'body'|mailx -s 'title' 'a@corp.com,b@corp.com' 不知什么原因, 在一台机器上只要mailTo中包含空格, 邮件就发送不出去. 所以需要对收件人做规范化处理, 即去除空格, 去除多余的逗号. 这个处理过程使用到了map()和reduce(…

IE内嵌google chrome frame解决浏览器兼容问题  http://www.cnblogs.com/xwdreamer/archive/2013/12/17/3477776.html 参考文献: http://www.pseudowired.com/2012/12/04/tomcat-http-header-manipulation/(html中自动添加使用chrome的header) http://www.baike.com/wiki/Google+Chrome+Frame(go…

很久之前就想系统的学习和掌握Spring框架,但是拖了很久都没有行动.现在趁着在外出差杂事不多,就花时间来由浅入深的研究下Spring框架.Spring框架这几年来已经发展成为一个巨无霸产品.从最初的只是用来作为依赖注入到现在已经是无法不包.其涉及的领域有依赖注入.MVC.JMS.Web flow.Batch job.Web service.Security-..几乎是涵盖了技术开发的所有方面.本人虽然从事Java语言开发时间不长,但是对Spring中的很多组件都有所涉猎,比如上面列出的那几个都…

CREATE PROC P_TEST@Name VARCHAR(20),@Rowcount INT OUTPUTASBEGIN SELECT * FROM T_Customer WHERE NAME=@Name SET  @Rowcount=@@ROWCOUNTENDGO------------------------------------------------------------------------------------------存储过程调用如下:---------------…

apriori算法是关联规则挖掘中很基础也很经典的一个算法,我认为很多教程出现大堆的公式不是很适合一个初学者理解.因此,本文列举一个简单的例子来演示下apriori算法的整个步骤. 下面这个表格是代表一个事务数据库D,其中最小支持度为50%,最小置信度为70%,求事务数据库中的频繁关联规则. Tid 项目集 1  面包,牛奶,啤酒,尿布 2  面包,牛奶,啤酒 3  啤酒,尿布 4  面包,牛奶,花生 apriori算法的步骤如下所示: (1)生成候选频繁1-项目集C1={{面包},{牛奶},{…

附注:在最初的文章里,我没说明进行模2^64的计算——我当然明白那些不是“正确的”斐波那契数列,其实我不是想分析大数,我只是想探寻编译器产生的代码和计算机体系结构而已. 最近,我一直在开发Dynvm——一个通用的动态语言运行时.就像其他任何好的语言运行时项目一样,开发是由基准测试程序驱动的.因此,我一直在用基准测试程序测试各种由不同语言编写的算法,以此对其典型的运行速度有一个感觉上的认识.一个经典的测试就是迭代计算斐波那契数列.为简单起见,我以2^64为模,用两种语言编写实现了该算法. 用pyt…