1.卡方检验理论 1.1.  简介 总体的分布函数完全未知或只知形式.但不知其参数的情况,为了推断总体的某些未知特性,提出某些关于总体的假设.我们要根据样本对所提出的假设作出是接受,还是拒绝的决策.假设检验是作出这一决策的过程.卡方检验即是假设检验的一种. 1.2.卡方检验基本思想 首先假设H0成立,基于此前提计算出χ2值,它表示观察值与理论值之间的偏离程度.根据χ2分布及自由度可以确定在H0假设成立的情况下获得当前统计量及更极端情况的概率P.如果P值很小,说明观察值与理论值偏离程度太大,应当拒…

原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/4019131.html 在spark mllib 1.1版本中增加stat包,里面包含了一些统计相关的函数,本文主要分析其中的卡方检验的原理与实现: 一.基本原理 在stat包中实现了皮尔逊卡方检验,它主要包含以下两类 (1)适配度检验(Goodness of Fit test):验证一组观察值的次数分配是否异于理论上的分配. (2)独立性检验(independence test) :验证从两个变量抽出…

一.相关性分析 1.简介 计算两个系列数据之间的相关性是统计中的常见操作.在spark.ml中提供了很多算法用来计算两两的相关性.目前支持的相关性算法是Pearson和Spearman.Correlation使用指定的方法计算输入数据集的相关矩阵.输出是一个DataFrame,其中包含向量列的相关矩阵. 2.代码实现 package ml import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.ml.linalg.{Matr…

不多说,直接上干货! import org.apache.spark.mllib.stat.Statistics 具体,见 Spark Mllib机器学习实战的第4章 Mllib基本数据类型和Mllib数理统计…

  http://product.dangdang.com/23829918.html Spark作为新兴的.应用范围最为广泛的大数据处理开源框架引起了广泛的关注,它吸引了大量程序设计和开发人员进行相关内容的学习与开发,其中 MLlib是 Spark框架使用的核心.本书是一本细致介绍 Spark MLlib程序设计的图书,入门简单,示例丰富. 本书分为 12章,从 Spark基础安装和配置开始,依次介绍 MLlib程序设计基础.MLlib的数据对象构建.MLlib中 RDD使用介绍,各种分类.聚…

参考学习链接:http://www.itnose.net/detail/6269425.html 机器学习相关算法,建议初学者去看看斯坦福的机器学习课程视频:http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html(已经被翻译了) 所有文中示例见:http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-statistics.html 统计工具(1)摘要统计我们通过统计中可用的colStats函数提供RDD…

在机器学习中,一般都会按照下面几个步骤:特征提取.数据预处理.特征选择.模型训练.检验优化.那么特征的选择就很关键了,一般模型最后效果的好坏往往都是跟特征的选择有关系的,因为模型本身的参数并没有太多优化的点,反而特征这边有时候多加一个或者少加一个,最终的结果都会差别很大. 在SparkMLlib中为我们提供了几种特征选择的方法,分别是VectorSlicer.RFormula和ChiSqSelector. 下面就介绍下这三个方法的使用,强烈推荐有时间的把参考的文献都阅读下,会有所收获! Vect…

1 概念 2 安装 3 RDD RDD包含两种基本的类型:Transformation和Action.RDD的执行是延迟执行,只有Action算子才会触发任务的执行. 宽依赖和窄依赖用于切分任务,如果都是窄依赖,那么就可以最大化的利用并行. 常用操作: cache 缓存 cartesian 笛卡尔积 coalesce 重分区 countByValue 分组统计 distinct 去除重复 filter 过滤 flatMap map groupBy 分组 keyBy 增加key reduce 拼接…

不多说,直接上干货! 特征选择里,常见的有:VectorSlicer(向量选择) RFormula(R模型公式) ChiSqSelector(卡方特征选择). ChiSqSelector用于使用卡方检验来选择特征(降维).即来特征选择. 我这里,采取手动创建.(但是,这仅仅是为了初学者.我不建议,最好用maven) 完整代码 ChiSqSelector .scala package zhouls.bigdata.DataFeatureSelection import org.apache.spa…

Alink漫谈(二十) :卡方检验源码解析 目录 Alink漫谈(二十) :卡方检验源码解析 0x00 摘要 0x01 背景概念 1.1 假设检验 1.2 H0和H1是什么? 1.3 P值 (P-value) 1.4 交叉表 1.5 卡方 1.5.1 公式 1.5.2 基本思想 1.5.3 实现过程 1.6 自由度 0x02 示例代码 0x03 总体逻辑 0x04 训练 4.1 ChiSquareTest 4.2 Crosstab 4.3 构建卡方检验 0xFF 参考 0x00 摘要 Alink…