Scuba,Facebook的一个非常快速.分布式的内存数据库,用于实时分析和查询.是Facebook的回归分析代码.错误报告监控.广告收入监控和性能调试的背后主力. Facebook的实时流处理技术 随着云计算大数据的发展,有越来越多的场景需要借助于实时数据处理技术,为此有很多公司开发了自己的实时处理系统,Facebook就是其中的一员,他们构建的实时数据处理生态系统每秒钟能够处理数百GB的数据.本文介绍了Facebook在设计该系统时从易用性.性能.容错.可伸缩性以及正确性等方面考虑所做的重…

0. 前言 这段时间在搭建一个IPCamera项目服务器.视频点对点通话,客户端会查看设备端的音视频实时流.为了省流量,是通过P2P进行穿透.但是由于NAT设备的原因和IPV4的枯竭.有些设备是无法进行点对点传输实时流.所以需要进行服务器转发.这里为了快速实现原型,同时参考现在主流的流媒体协议.发现很多使用的是RTMP协议. 下图是总体设计图,为了整合多平台,会自建RTMP流媒体服务器和使用云厂商SaaS的RTMP流媒体服务.但是由于有时候会传输一些非流媒体数据,需要传输一些二进制文件,所以会需…

Storm分布式实时流计算框架相关技术总结 Storm作为一个开源的分布式实时流计算框架,其内部实现使用了一些常用的技术,这里是对这些技术及其在Storm中作用的概括介绍.以此为基础,后续再深入了解Storm的内部实现细节. 1. Zookeeper集群 Zookeeper是一个针对大型分布式系统的可靠协调服务系统,其采用类似Unix文件系统树形层次结构的数据模型(如:/zoo/a,/zoo/b),节点内可存储少量数据(<1M,当节点存储大数据量时,实际应用中可能出现同步问题). Zookeep…

不多说,直接上干货! 什么是实时流计算?    1.实时流计算背景 2.实时计算应用场景 3.实时计算处理流程 4.实时计算框架 什么是实时流计算? 所谓实时流计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后,在数据持久性建模不满足现状的情况下,急需数据流的瞬时建模或者计算处理.这种实时计算的应用实例有金融服务.网络监控.电信数据管理. Web 应用.生产制造.传感检测,等等.在这种数据流模型中,单独的数据单元可能是相关的元组(Tuple),如网络测量.呼叫记录.网页访问等产生的数据.但是,这些数据以大…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理…

RTSP 编辑 RTSP(Real Time Streaming Protocol),RFC2326,实时流传输协议,是TCP/IP协议体系中的一个应用层协议,由哥伦比亚大学.网景和RealNetworks公司提交的IETF RFC标准.该协议定义了一对多应用程序如何有效地通过IP网络传送多媒体数据.RTSP在体系结构上位于RTP和RTCP之上,它使用TCP或UDP完成数据传输.HTTP与RTSP相比,HTTP请求由客户机发出,服务器作出响应:使用RTSP时,客户机和服务器都可以发出请求,即RT…

今天学习了关于WebSocket的知识,觉得挺有用的,在这记录一下,也和大家分享一下!!有兴趣的可以看看哦 WebSocket简介 Web领域的实时推送技术,也被称作Realtime技术.这种技术要达到的目的是让用户不需要刷新浏览器就可以获得实时更新.它有着广泛的应用场景,比如在线聊天室.在线客服系统.评论系统.WebIM等. 谈到Web实时推送,就不得不说WebSocket.在WebSocket出现之前,很多网站为了实现实时推送技术,通常采用的方案是轮询(Polling)和Comet技术,Co…

原文:https://coyee.com/article/11095-kafka-in-action-7-steps-to-real-time-streaming-from-rdbms-to-hadoop 对于寻找方法快速吸收数据到Hadoop数据池的企业, Kafka是一个伟大的选择.Kafka是什么? 它是一个分布式,可扩展的可靠消息系统,把采取发布-订阅模型的应用程序/数据流融为一体. 这是Hadoop的技术堆栈中的关键部分,支持实时数据分析或物联网数据货币化. 本文目标读者是技术人员.…

前言 随着 Web 的发展,用户对于 Web 的实时推送要求也越来越高 ,比如,工业运行监控.Web 在线通讯.即时报价系统.在线游戏等,都需要将后台发生的变化主动地.实时地传送到浏览器端,而不需要用户手动地刷新页面.本文对过去和现在流行的 Web 实时推送技术进行了比较与总结. 本文完整的源代码请猛戳Github博客,纸上得来终觉浅,建议大家动手敲敲代码. 一.双向通信 HTTP 协议有一个缺陷:通信只能由客户端发起.举例来说,我们想了解今天的天气,只能是客户端向服务器发出请求,服务器返回查询…

本文原文由声网WebRTC技术专家毛玉杰分享. 1.前言 有人说 2017 年是 WebRTC 的转折之年,2018 年将是 WebRTC 的爆发之年,这并非没有根据.就在去年(2017年),WebRTC 1.0 标准草案出炉(实际上WebRTC标准草案的早期版本早在2011年就已经发布,WebRTC并非一夜之间就出现的技术),并将于今年正式发布.与此同时,越来越多的浏览器和厂商都开始对它进行广泛的支持,WebRTC 即将成为互联网的基础设施了,或许门槛如此之高的实时音视频技术终有白菜化的那一天…

本文转载自公众号 DBAplus社群 , 作者:谢麟炯 谢麟炯,唯品会大数据平台高级技术架构经理,主要负责大数据自助多维分析平台,离线数据开发平台及分析引擎团队的开发和管理工作,加入唯品会以来还曾负责流量基础数据的采集和数据仓库建设以及移动流量分析等数据产品的工作. 海量数据实时OLAP场景的困境 大数据 首先来看一下我们在最初几年遇到的问题.第一就是大数据,听起来好像蛮无聊的,但大数据到底是指什么呢?最主要的问题就是数据大,唯品会在这几年快速发展,用户流量数据从刚开始的几百万.几千万发展到现在…

Spark入门实战系列--7.Spark Streaming(上)--实时流计算Spark Streaming原理介绍 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747735.html 1.Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP…

随着不同网络质量下接入终端设备种类的增多,服务端转码已经成为视频点播和直播产品中必备的能力之一.直播产品讲究时效性,希望在一定的时间内让所有终端看到不同尺寸甚至是不同质量的视频,因此对转码的实时性要求也较高.上次卜赫分享了我们实时流网络 LiveNet 的架构,它在整个流分发的环节中起着流传输通道和网络骨干的作用.理论上它和传输内容的类型是无关的,可以传输音频和视频数据,也可以传输其它数据包,因此涉及到编码和转码相关的内容比较多.今天我的分享主要集中于七牛直播云实时流处理平台的架构. 通用直播模…

1.Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafka.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理.最后还可以将处理结果存储到文件系统,数据库和实时仪表盘.在“One Stack rule t…

概要: 随着电子商务的高速发展和普及应用,个性化推荐的推荐系统已成为一个重要研究领域. 个性化推荐算法是推荐系统中最核心的技术,在很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的优劣,决定着是否能够推荐用户真正感兴趣的信息,而面对用户的不断提升的需求,推荐系统不仅需要正确的推荐,还要实时地根据用户的行为进行分析并推荐最新的 结果. 实时推荐系统的任务就是为每个用户,不断地.精准地推送个性化的服务,甚至到达让用户体会到推荐系统比他们更了解自己的感觉. 本文主要研究的是基于模型的协同过滤算法-ALS以及实时推…

近日在和朋友聊起媒体流的服务器端实时转码技术的时候,发现苹果的各种终端上的视频播放并未使用常见的基于UDP的RTSP/RTP,而强制使用了Http Live Stream技术,这里稍稍总结了如下. 苹果的视频数据流播放技术要求 一如苹果的强势作风,苹果对其旗下的iPhone.iPod.iPad.Apple TV各种设备上的视频数据播放有强制的技术限制.首先,说说音视频数据的数据压缩格式要求. 1.必须使用H.264的编码压缩格式.iPhone 3G或者更新版本.iPod touch 第二代或者更…

概念 实时流式计算: 大数据环境下,流式数据将作为一种新型的数据类型,这种数据具有连续性.无限性和瞬时性.是实时数据处理所面向的数据类型,对这种流式数据的实时计算就是实时流式计算. 特征 实时流式计算与传统的数据处理技术不同,其具有一下特点: 低延迟:从处理的数据角度来看,每一条数据都可以在有限的时间内由系统成功处理完成,就是响应的时间很短. 高吞吐:从处理的过程角度来看,系统节点在单位时间内能够成功处理的数据量比较多,也就是高吞吐量.对于数据处理的目标本质来说高吞吐量和低延迟是一样的. 高容错…

概要: Oracle Stream Analytics(OSA)是企业级大数据流实时分析计算平台.它可以通过使用复杂的关联模式,扩充和机器学习算法来自动处理和分析大规模实时信息.流式传输的大数据可以源自IoT传感器,Web管道,日志文件,销售点设备,ATM机,社交媒体,事务数据库,NoSQL数据库或任何其他数据源. OSA为业务用户提供了动态创建和实施即时洞察解决方案.它允许用户通过实时图表,地图,可视化视图来实时浏览实时数据,并以图形方式构建流传输管道,而无需进行任何手工编码. OSA使用与O…

国内公司 1.手游公司成都掌沃无限获得近千万元天使投资 成都掌沃无限成立于2013年,是一家新成立的手机游戏开发商,创始人及CEO张涛拥有超过10年的游戏行业从业经验和连续创业经历,其首款游戏产品为<三国战神>,正在测试阶段.该公司在成立之初获得两家结构近1000万元的天使投资,据传其中一家为真格基金. 2.招聘服务"哪上班"获得新一轮天使投资 哪上班(http://www.nashangban.com /)是一个IT职位招聘服务网站,是专注服务于互联网界人才与企业的非社交…

Spark Streaming VS Structured Streaming Spark Streaming是Spark最初的流处理框架,使用了微批的形式来进行流处理. 提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现流计算 Apache Spark 在 2016 年的时候启动了 Structured Streaming 项目,一个基于 Spark SQL 的全新流计算引擎 Structured Streaming,让用户像编写批处理…

Tapdata 是由深圳钛铂数据有限公司研发的一款实时数据处理及服务的平台产品,企业可以使用 Tapdata 快速构建数据中台和实时数仓, Tapdata 提供了一站式的解决方案,包括实时数据采集.数据融合以及数据发布等功能和能力. Tapdata 专注于实时数据的处理技术,在数据库迁移和同步方面,Tapdata 的表现非常优秀,实时.多元.异构,尤其在关系数据库到非关系数据库之间的双向同步方面,无论是从操作上,还是效率上,都体现了业界领先的水平. 本文重点阐述 Tapdata 在数据库实时同步…

之前尝试过很多网上利用Windows编译FFmpeg的文章,都没有办法编译X64位的FFmpeg,有些教程中有专门提到编译64位的FFmpeg需要下载mingw-w64-install,但是编译的过程中总是遇到各种错误.尝试了很久依然没有成功. 然后在网上看见另外一篇教程:VS2015编译FFMPEG.方法很简答,并且成功编译了X64位的FFmpeg.特此记录:转自:http://blog.csdn.net/gongxp123456/article/details/52879976 系统环境:W…

opencv读取摄像头实时流代码: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { VideoCapture inputCamera; string videoStreamAddress = "此处填写摄像机的URL"; inputCamera.open(videoStreamAddress); if (…

铭文一级: 第二章:初识实时流处理 需求:统计主站每个(指定)课程访问的客户端.地域信息分布 地域:ip转换 Spark SQL项目实战 客户端:useragent获取 Hadoop基础课程 ==> 如上两个操作:采用离线(Spark/MapReduce)的方式进行统计 实现步骤: 课程编号.ip信息.useragent 进行相应的统计分析操作:MapReduce/Spark 项目架构 日志收集:Flume 离线分析:MapReduce/Spark 统计结果图形化展示 问题 小时级别 10分钟…

其实这篇只有一句话,win10原生支持HLS啦 1 2 3 AdaptiveMediaSourceCreationResult amsResult = await AdaptiveMediaSource.CreateFromUriAsync(new Uri(“http://xxxxx.m3u8”, UriKind.Absolute)); AdaptiveMediaSource ams = amsResult.MediaSource; mediaElement.SetMediaStreamSour…

很早就想写一些关于网页消息实时推送技术方面的文章,但是由于最近实在忙,没有时间去写文章.本文主要讲解基于 HTTP1.1 协议的 WEB 推送的技术原理及实现.本人曾经在工作的时候也有做过一些用到网页消息实时推送的项目,但是当时实现的都不是很完美,甚至有时候是通过 Ajax 轮训的方式实现.在网上也找过不少的资料,真正说到点子上的几乎没有,很多文章大都是长篇大论,说了一些新有名字,什么“HTTP 长连接”,“实时推送”,“Comet 长连接推送技术”等.但真正提到如何实现实时推送的文章倒是没有看…

初识kafka https://www.cnblogs.com/wenBlog/p/9550039.html 简介 Kafka经常用于实时流数据架构,用于提供实时分析.本篇将会简单介绍kafka以及它为什么能够广泛应用. kafka的增长是爆炸性的.2017年超过三分之一的世界五百强公司在使用kafka.这其中很多公司每天通过kafka处理超过TB级别的数据.kafka被用于实时数据流.收集大数据或者做一些实时分析.kafka是也为基于内存的微服务提供数据持久化并把数据传输给复杂的事件流系统和I…

这是SpringMVC提供的一种技术,可以实现服务端向客户端实时推送数据.用法非常简单,只需要在Controller提供一个接口,创建并返回SseEmitter对象,发送数据可以在另一个接口调用其send方法发送数据.这个SseEmitter对象和DeferredResult有异曲同工之妙,只是SseEmitter可以在一次请求中返回多条数据,而DeferredResult只能返回一条.关于DeferredResult的用法请求参考我的另一篇博客:https://www.cnblogs.com/…

实时流处理系统反压机制(BackPressure)综述 https://blog.csdn.net/qq_21125183/article/details/80708142 2018-06-15 19:05:37 MasterT-J 阅读数 4808更多 分类专栏: 实时流处理   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_21125183/article/details/80…

当前有许多分布式计算系统能够实时处理大数据,这篇文章是对Apache的三个框架进行比较,试图提供一个快速的高屋建瓴地异同性总结. Apache Storm 在Storm中,你设计的实时计算图称为toplogy,将其以集群方式运行,其主节点会在工作节点之间分发代码并执行,在一个topology中,数据是在spout之间传递,它发射数据流作为不可变的key-value匹配集合,这种key-value配对值称为tuple,bolt是用来转换这些流如count计数或filter过滤等,bolt它们自己也…