前面介绍了<进阶的Redis之数据持久化RDB与AOF>和<进阶的Redis之Sentinel原理及实战>,这次来了解下Redis的集群功能,以及其中哈希分片原理. 集群分片模式 如果Redis只用复制功能做主从,那么当数据量巨大的情况下,单机情况下可能已经承受不下一份数据,更不用说是主从都要各自保存一份完整的数据.在这种情况下,数据分片是一个非常好的解决办法. Redis的Cluster正是用于解决该问题.它主要提供两个功能: 自动对数据分片,落到各个节点上 即使集群部分节点失效…
本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi…
本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi…
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文章主目录 Redis集群简介 Redis集群搭建 Redis集群分区原理 集群操作 参考文档 本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. 回到顶部 Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0…
文章主目录 Redis集群简介 Redis集群搭建 Redis集群分区原理 集群操作 参考文档 本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用…
一.Redis 集群概述 Redis 主从复制 到 目前 为止,我们所学习的 Redis 都是 单机版 的,这也就意味着一旦我们所依赖的 Redis 服务宕机了,我们的主流程也会受到一定的影响,这当然是我们不能够接受的. 所以一开始我们的想法是:搞一台备用机.这样我们就可以在一台服务器出现问题的时候切换动态地到另一台去: 幸运的是,两个节点数据的同步我们可以使用 Redis 的 主从同步 功能帮助到我们,这样一来,有个备份,心里就踏实多了. Redis 哨兵 后来因为某种神秘力量,Redis 老…
Redis源码阅读(四)集群-请求分配 集群搭建好之后,用户发送的命令请求可以被分配到不同的节点去处理.那Redis对命令请求分配的依据是什么?如果节点数量有变动,命令又是如何重新分配的,重分配的过程是否会阻塞对外提供的服务?接下来会从这两个问题入手,分析Redis3.0的源码实现. 1. 分配依据——槽 Redis将每个客户端的请求命令通过哈希的方式映射到槽上,映射方法就是对该客户端请求中的键值求CRC16校验值,求得的值再和16383(0x3FFF)进行与操作,得到的结果即为槽值:Redis…
功能概述 ​ Redis Cluster是Redis的自带的官方分布式解决方案,提供数据分片.高可用功能,在3.0版本正式推出. ​ 使用Redis Cluster能达到负载均衡的问题,内部采用哈希分片规则: ​ 基础架构图如下所示: ​ 图中最大的虚线部分为一个Cluster集群,由6个Redis实例组成. 集群分片 ​ 整个Cluster集群中有16384个槽位,必须要将这些槽位分别规划在3台Master中. ​ 如果有任意1个槽位没有被分配,则集群创建不成功. ​ 当集群中任意一个Mast…
Redis源码阅读(六)集群-故障迁移(下) 最近私人的事情比较多,没有抽出时间来整理博客.书接上文,上一篇里总结了Redis故障迁移的几个关键点,以及Redis中故障检测的实现.本篇主要介绍集群检测到某主节点下线后,是如何选举新的主节点的.注意到Redis集群是无中心的,那么使用分布式一致性的算法来使集群中各节点能对在新主节点的选举上达成共识就是一个比较可行的方案. 在工程上,Raft一致性算法是比较易于实现和理解的分布式一致性算法:Redis也是使用了Raft来做主节点选举的.所以这里先简单…