01 课程介绍 02 数据库管理系统介绍 03 MySQL安装方式介绍及源码安装 04 MySQL安装后的基本配置 05 MySQL体系结构-服务器.客户端模型 06 MySQL体系结构-实例.连接层.SQL层详解 07 MySQL体系解耦股-存储引擎层.逻辑结构.物理存储结构介绍 08 MySQL基本管理-MySQL连接命令基本使用 09 MySQL数据库启动和关闭 10 MySQL配置文件的介绍及使用 11 MySQL多实例配置 12 MySQL用户管理-用户权限定义 13 用户创建和删除…

01-Redis简介 02-Redis基本安装启动 03-Redis的配置文件基本使用 04-Redis安全管理 05-Redis安全持久化-RDB持久化 06-Redis安全持久化-AOF持久化 07-Redis数据类型-介绍 08-Redis数据类型-String类型应用 09-Redis数据类型-Hash类型应用 10-Redis数据类型-List类型应用 11-Redis数据类型-Set类型应用 12-Redis数据类型-Sorted_set类型应用 13-Redis发布订阅-发布订阅模…

数据库优化有很多可以讲,按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段:单机数据库和分库分表,前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据,超过这个值则需要考虑分库分表.另外,一般大企业面试往往会从单机数据库问起,一步一步问到分库分表,中间会穿插很多数据库优化的问题.本文试图描述单机数据库优化的一些实践,数据库基于mysql,如有不合理的地方,欢迎指正. 1.表结构优化 在开始做一个应用的时候,数据库的表结构设计往往会影响应用后期的性能,特别是用户量上来了以后的性能.因此,表结构优化是一个很重要的步骤.…

原文地址:http://tech.it168.com/a2014/0929/1670/000001670840_all.shtml [IT168 评论]传统关系型数据库在诞生之时并未考虑到如今如火如荼的移动.社交以及大数据负载类型,同时也并不适合处理极端规模处理任务.不过大家不必担心,十六家专业企业已经为我们带来他们各自的次世代NoSQL与NewSQL选项. 为什么在处理全新数据类型以及极端业务规模实例时,企业正越来越多地选择备用方案来替代占据领导地位的关系型数据库管理系统(简称RDMS)? 带…

otter的介绍就不说了, 自己去看官网https://github.com/alibaba/otter/wiki 本系统中, 中国的服务器部署在阿里云上, 欧洲服务器部署在亚马逊上, 由于阿里云的网络不支持外网回环访问(即在本机上向本机的外网地址发送数据), 所以需要将node与manager部署在不同的主机上.如果只是在虚拟机中调试, 很多服务都可以放在一台主机中. 1. 阿里云服务器 1. mysql服务, 外网ip 120.x.x.1,  内网ip 10.x.x.1 2. manager…

马哥Linux培训视频课程:http://pan.baidu.com/s/1pJwk7dp Oracle.大数据系列课程:http://pan.baidu.com/s/1bnng3yZ 天善智能BI培训视频课程:http://pan.baidu.com/s/1pJ7FPXp 老方块Oracle培训全套课程:http://pan.baidu.com/s/1gdkpHxL Mysql培训课程:http://pan.baidu.com/s/1c0vliMW Oracle数据库性能优化实务课程视频+源码…

背景 随着业务复杂程度的提高.数据规模的增长,越来越多的公司选择对其在线业务数据库进行垂直或水平拆分,甚至选择不同的数据库类型以满足其业务需求.原本在同一数据库实例里就能实现的SQL查询,现在需要跨多个数据库实例才能完成.业务的数据被“散落”在各个地方,如何方便地对这些数据进行汇总关联查询,已经成为困扰用户的一大难题. 针对这类问题,传统的解决方案需要用户提前将所有实例的数据提前汇集到同一处,然后再做离线查询分析.为此,用户需要维护数据迁移链路,购买机器资源存储汇集起来的数据,付出大量的资源和运…

MySQL数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份,实现数据库的拓展.多个数据备份不仅可以加强数据的安全性,通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能. 下图就描述了一个多个数据库间主从复制与读写分离的模型(来源网络): 在一主多从的数据库体系中,多个从服务器采用异步的方式更新主数据库的变化,业务服务器在执行写或者相关修改数据库的操作是在主服务器上进行的,读操作则是在各从服务器上进行.如果配置了多个从服务器或者多个主服务器又涉及到相应的负载均衡问题,关于负载均衡具体的技术…

一.业务发展驱动数据发展 随着网站业务的不断发展,用户量的不断增加,数据量成倍地增长,数据库的访问量也呈线性地增长.特别是在用户访问高峰期间,并发访问量突然增大,数据库的负载压力也会增大,如果架构方案不够健壮,那么数据库服务器很有可能在高并发访问负载压力下宕机,造成数据访问服务的失效,从而导致网站的业务中断,给公司和用户造成双重损失.那么,有木有一种方案能够解决此问题,使得数据库不再因为负载压力过高而成为网站的瓶颈呢?答案肯定是有的. 目前,大部分的主流关系型数据库都提供了主从热备功能,通过配置…

最新文章:看我如何快速学习.Net(高可用数据采集平台).高并发数据采集的架构应用(Redis的应用) 问题点: 随着项目的增长,数据和数据表也成倍的增长,普通的单点数据库已经无法满足日常的增长的需要.为了能够给开发者提供透明化的数据库应用,也为了有益于项目的扩展.维护和应用,迫切需要分布式数据库的解决方案. 解决方案: 1.  Mysql Cluster :Mysql官方提供分布式集群的解决方案之一.具有较强的权威性. 2. Cobar: Taobao提供的分布式数据库的解决方案,经过一定的实…