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hadoop nn 运维一例
】的更多相关文章
hadoop nn 运维一例
nn1 崩溃之后,nn2变为active,但是nn1日志中有异常,处于standby状态的,无法响应读的操作 最后查出原因是因为fensing的问题.…
hadoop日常运维与升级总结
日常运维 升级 问题处理方法 日常运维 进程管理 由于配置文件的更改,需要重启生效, 或者是进程自己因某种致命原因终止, 或者发现进程工作出现异常等情况下,需要进行手动进程的关闭或启动, 或者是增删节点过程中的需要, 进程的关闭与启动,使用 hadoop-daemon.sh start|stop datanode/namenode/journalnode/zkfc yarn-daemon.sh start|stop nodemanager/resourcemanager 检查进程是否完成关闭:…
Hbase运维参考(项目)
1 Hbase日常运维 1.1 监控Hbase运行状况 1.1.1 操作系统 1.1.1.1 IO 群集网络IO,磁盘IO,HDFS IO IO越大说明文件读写操作越多.当IO突然增加时,有可能:1.compact队列较大,集群正在进行大量压缩操作. 2.正在执行mapreduce作业 可以通过CDH前台查看整个集群综合的数据或进入指定机器的前台查看单台机器的数据: Io wait 磁盘IO对集群的影响比较大,如果io wait时间过长需检查系统或磁盘是否有异常.通常IO增加时io wait也会…
hadoop记录-hadoop集群日常运维命令
hadoop集群日常运维命令 #1.namenode hadoop namenode -format #格式化,慎用 su hdfs hadoop-daemon.sh start namenode hadoop-daemon.sh stop namenode #2.journalnode hadoop-daemon.sh start journalnode hadoop-daemon.sh stop journalnode #3.zkfc hdfs zkfc -formatZK #格式化,慎用…
Hadoop运维
简单记录几个hdfs的运维命令 //查看hdfs的状态,是否有missing block,corrupt block等,也可以看datanode的状态 hdfs dfsadmin -report //查看hdfs根目录下是否有文件处于missing,currupt状态,而且不是under replica的 hadoop fsck / | egrep -v '^\.+$' | grep -v eplica //查看某个文件中,包含的block hadoop fsck /path/to/corrup…
hadoop 性能调优与运维
hadoop 性能调优与运维 . 硬件选择 . 操作系统调优与jvm调优 . hadoop运维 硬件选择 1) hadoop运行环境 2) 原则一: 主节点可靠性要好于从节点 原则二:多路多核,高频率cpu.大内存, namenode 100万文件的元数据要消耗800M内存,内存决定了集群保存文件数的总量, resourcemanager同时运行的作业会消耗一定的内存. datanode 的内存需要根据cpu的虚拟核数(vcore) 进行配比,CPU的vcore数计算公式为=cpu个数 * 单…
Hadoop集群-HDFS集群中大数据运维常用的命令总结
Hadoop集群-HDFS集群中大数据运维常用的命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客会简单涉及到滚动编辑,融合镜像文件,目录的空间配额等运维操作简介.话不多少,直接上命令便于以后查看. 一.查看hadf的帮助信息 [yinzhengjie@s101 ~]$ hdfs Usage: hdfs [--config confdir] [--loglevel loglevel] COMMAND where COMMAND is one of: dfs…
CM记录-Hadoop运维管理
1.自动化运维--cloudera manager 2.手动运维 a.启动./start.all.sh,停止./stop-all.sh b.hdfs启动/停止:./start-dfs.sh ./stop-dfs.sh c.启动单个:./hadoop-daemon.sh start/stop namenode ./hadoop-daemon.sh start/stop datanode/secondarynamenode/nodemanager d.增加DataNode 1)修改slaves文…
一次hadoop集群机器加内存的运维过程
由于前期的集群规划问题,导致当前Hadoop集群中的硬件并没有完全利用起来.当前机器的内存CPU比例为2G:1core,但一般的MapReduce任务(数据量处理比较大,逻辑较复杂)的MR两端都需要将近4G的内存,于是原有的瓶颈就在于内存不够大,周末就和运维部门一起执行当前集群的机器加内存操作(我在这边主要是打酱油+学习,运维方面经验欠缺). 此次加内存是针对当前所有的DataNode节点,与NameNode无关,在操作之前需要整理所有的DataNode节点. DataNode节点加内…
Hadoop运维记录系列
http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/1038676 Hadoop运维记录系列(一) Hadoop运维记录系列(二) Hadoop运维记录系列(三) Hadoop运维记录系列(四) Hadoop运维记录系列(五) Hadoop运维记录系列(六) Hadoop运维记录系列(七) Hadoop运维记录系列(八) Hadoop运维记录系列(九) Hadoop运维记录系列(十) Hadoop运维记录系列(十一) Hadoop配置项整理(mapred-site.x…