ipython matplotlib

【ipython matplotlib】的更多相关文章

matplotlib实际上是一套面向对象的绘图库,它所绘制的图表中的每个绘图元素,例如线条Line2D.文字Text.刻度等在内存中都有一个对象与之对应.为了方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API,将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部.我们只需要调用pyplot模块所提供的函数就可以实现快速绘图以及设置图表的各种细节.pyplot模块虽然用法简单,但不适合在较大的应用程序中使用.为了将面向对象的绘图库包装成只使用函数的调用接口,…

使用ipython %matplotlib inline

首先讲讲这句话的作用,matplotlib是最著名的Python图表绘制扩展库,它支持输出多种格式的图形图像,并且可以使用多种GUI界面库交互式地显示图表.使用%matplotlib命令可以将matplotlib的图表直接嵌入到Notebook之中,或者使用指定的界面库显示图表,它有一个参数指定matplotlib图表的显示方式.inline表示将图表嵌入到Notebook中. 其次,这个问题是说没有合理的GUI请求,所以要安装以下任何一种都可以,ipython-qtconsole就行. IPy…

deep learning 的综述

从13年11月初开始接触DL,奈何boss忙or 各种问题,对DL理解没有CSDN大神比如 zouxy09等深刻,主要是自己觉得没啥进展,感觉荒废时日(丢脸啊,这么久....)开始开文,即为记录自己是怎么一步一个逗比的走过的路的,也为了自己思维更有条理.请看客,轻拍,(如果有错,我会立马改正,谢谢大家的指正.==!其实有人看没人看都是个问题.哈哈) 推荐 tornadomeet 的博客园学习资料 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/category/4976…

[DL学习笔记]从人工神经网络到卷积神经网络_3_使用tensorflow搭建CNN来分类not_MNIST数据(有一些问题)

3:用tensorflow搭个神经网络出来为什么用tensorflow呢,应为谷歌是亲爹啊,虽然有些人说caffe更适合图像啊mxnet效率更高等等,但爸爸就是爸爸,Android都能那么火,一个道理嘛.其实这些个框架一通百通,就是语法不一样了些.从tensorflow开始吧. 关于tf的安装详见另一篇博文,此处tensorflow的学习基本来自Udacity中google的深度学习课程. 1:tensorflow的计算图在tensorflow中编写代码可以分成两个部分,首先是要定义一个计算…

深度学习实践系列（1）- 从零搭建notMNIST逻辑回归模型

MNIST 被喻为深度学习中的Hello World示例,由Yann LeCun等大神组织收集的一个手写数字的数据集,有60000个训练集和10000个验证集,是个非常适合初学者入门的训练集.这个网站也提供了业界对这个数据集的各种算法的尝试结果,也能看出机器学习的算法的演进史,从早期的线性逻辑回归到K-means,再到两层神经网络,到多层神经网络,再到最近的卷积神经网络,随着的算法模型的改善,错误率也不断下降,所以目前这个数据集的错误率已经可以控制在0.2%左右,基本和人类识别的能力相当了. 这…

D05——C语言基础学PYTHON

C语言基础学习PYTHON——基础学习D05 20180815内容纲要: 1 模块 2 包 3 import的本质 4 内置模块详解 (1)time&datetime (2)datetime (3)random (4)os (5)sys (6)json&pickle (7)shelve (8)xml (9)shutil (10)PyYaml (11)configpaser (12)hashlib (13)re 5 练习:开发一个简单的python计算器(挑战性很强) 1 模块模块: &g…

Reading lists for new LISA students（转）

Research in General How to write a great research paper Basics of machine learning http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/DLbook/math.html http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/DLbook/ml.html Basics of deep learning http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/…