LIN 使用了 1 根线来进行通信,但是,它必须要参考 VBat 和 GND.离开这两个参考电平,并没有办法来判断线上的 bit 状态. 另外,根据经典的 LIN 驱动电路(一个 OC 门),RX 接收到的高电平,就是由 Vbat 通过上拉电阻提供:当 TX 为 1 时,下面的三极管打开,RX 电平被拉低.接收到的高电平就是下面提到的隐性位,总线上电平被拉低接收到的就是所谓显性位.       实际的要比这个复杂,但是,这个很好的说明了 LIN 的通信原理.右侧图中,就是 LIN BUS 连接的…

--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章为<机器学习实战>学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正. 源码在Python3.5上测试均通过,代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction -----------------------------------------------…

本文转自<http://leowzy.iteye.com/blog/888931> ----------------------------------------------------------------------------- 整理笔记 很TM烦,不过效果确实蛮好的,所以...硬着头皮,接着写吧. 笔记内容: 作业控制语言JCL(类似UNIX下的shell语言)是批处理作业的用户与操作系统的接口 . 作业(作业步1,作业步2,……,作业步n),作业步1……作业步n是顺序执行的 .…

笔记2.1 Q:登陆命令  A:刚开始登陆的是安装Linux时设置的普通用户,如lin,输入su - root后,成为root用户 笔记2.2 Q:切换控制台  A:ctrl+alt+F1-F7可以切换到7个不同的控制台,F1-F6是字符界面,F7是图形化的界面. 笔记2.3 Q:添加用户     A:格式 useradd[选项]用户名 范例 useradd administrator 添加名字为administrator的用户 添加后在根目录下输入ls /home/进行查看,出现相应名称的文件…

当时学习Object C的时被人鄙视了一顿,说使用.NET的思想来学Object C就是狗屎:不过也挺感谢这位仁兄的,这让我学习的时候更加的谨慎.今天的学习笔记主要记录Object C中的动态类型相关内容. 首先还是和.NET先对比一下,.NET中存在一个关键字var ,这个估计用过.NET的都知道,除非没有接触过3.0以上版本的.在.NET中能够使用var来声明任何类型的局部变量,负责告诉编译器,该变量需要根据初始化表达式来推断变量的类型,而且只能是局部变量.但是这里要注意的时var 并不是一…

关于mongoDB的相关知识,读书笔记,便于自己查阅用,不定期更新(纯手打)        <mongoDB权威指南> 一.创建更新和删除 1.创建 //批量插入一个集合可以节省时间,只用一次Tcp //插入时转成bson,并且数据不能大于4mb db.blog.insert({"name":"RedWolf"}) //插入一个文档 文档有一个name键 var temp={"name":"Dog"} db.blo…

我对于学习的C语言的结构体做一个小的学习总结,总结如下: 结构体:structure 结构体是一种用户自己建立的数据类型,由不同类型数据组成的组合型的数据结构.在其他高级语言中称为记录(record). 声明一个结构体类型的一般形式为: struct 结构体名{ 类型名 成员名1; 类型名 成员名2; ……}; 注意: 结构体类型的名字是由一个关键字struct 和结构体名组合而成的如struct Student. 结构体名是由用户指定的,又称“结构体标记”以区别于其他结构体类型. 花括号内是该…

<Linux命令行与shell脚本编程大全>笔记   wkss 其他:http://www.cnblogs.com/pengdonglin137/p/3528303.html 一.基本命令 二.基本结构 差缺补漏: 一.基本命令 1.stat命令 2.cat命令 -n  给所有行加上行号 -b  只给有文本的行加行号 3.tail 默认显示文件末尾10行.这里重点是 tail –f 的使用. 4.ps参数解释 参数风格: 执行ps,默认只显示运行在当前控制台下的属于当前用户的进程. ps -e…

本系列笔记由常彦博整理,请知悉 目  录 一. Java技术基础......................................................................................................... 1 1.1编程语言.......................................................................................................…

参考<deeplearning.ai 卷积神经网络 Week 2 听课笔记>. 1. AlexNet(Krizhevsky et al. 2012),8层网络. 学会计算每一层的输出的shape:对于卷积层,输出的边长 =(输入的边长 - filter的边长)/ 步长 + 1,输出的通道数等于filter的数量.每个filter的通道数等于输入的通道数.卷积层的参数 = filter的长 * filter的宽 * 输入的通道数 * filter的数量.池化层没有需要学习的参数. 图中分成两个通…