最近在维护公司项目时,需要加载某页面,总共加载也就4000多条数据,竟然需要35秒钟,要是数据增长到40000条,我估计好几分钟都搞不定.卧槽,要我是用户的话估计受不了,趁闲着没事,就想把它优化一下,走你. 先把查询贴上: select Pub_AidBasicInformation.AidBasicInfoId, Pub_AidBasicInformation.UserName, Pub_AidBasicInformation.District, Pub_AidBasicInformation…

0x01: 偶一打点,看到一个可爱的系统-. 1.通过F12 把链接提出来仔细瞅瞅- 2.看见id,果断测注入- 感觉有戏 嗯? 啥数据库连接出错,啥意思??? (其实,这是运维做的混淆..) 3.这是什么操作呢? 怎么会数据库连接出错了???我最开始想的是它网站内部没有配置好,但反过来想,如果没有配置好,哪id=5也应该会出现问题才对,所以勇敢的大胆猜,这可能是是一个简单的waf,然后自定义的一个页面. 如何去验证呢? 先删删字符 看看咋回事 多半是and的出问题 4.并且他是数字型注入 编写…

原文:引用:初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化 初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化 收藏 MSSQL优化之————探索MSSQL执行计划 作者:no_mIss 最近总想整理下对MSSQL的一些理解与感悟,却一直没有心思和时间写,晚上无事便写了一篇探索MSSQL执行计划,本文讲执行计划但不仅限于讲执行计划. 网上的SQL优化的文章实在是很多,说实在的,我也曾经到处找这样的文章,什么不要使用IN了,什么OR了,什么AND了,很多很多,还有很多人拿出仅几S甚至几MS的时…

做运维也快四年多了,就像游戏打怪升级,升级后知识体系和运维体系也相对变化挺大,学习了很多新的知识点. 运维工程师是从一个呆逼进化为苦逼再成长为牛逼的过程,前提在于你要能忍能干能拼,还要具有敏锐的嗅觉感知前方潮流变化.如:今年大数据,人工智能比较火……(相对表示就是 Python 比较火) 之前写过运维基础篇,发现对很多人收益挺大,接下来也写下关于这 4 年多的运维实践经验,从事了 2 年多游戏运维,1 年多安全运维,1 年大数据运维,相关行业信息不能算非常精通,但是熟悉和熟练还是相对可以的. 初…

本文介绍一下我在安装pylons的过程中出现的一些错误和解决办法,当然这些都是不完全版. 1.在Serve1(服务器Python版本2.4.3)上面装环境的时候总是出现with_statement有关的问题: SyntaxError:future feature with_statement is not defined withopen(filename) as f: ^ SyntaxError:invalid syntax 总是在with附近出现问题. 这种问题和python版本有关(服务器…

PHP项目的"苦逼"经历与思考 PHP零基础.但因为项目人手不够的原因,被安排到一个用户"定制"项目. 该项目是用PHP生成的统计数据报表. 而用户又有新的3个需求,须要在已有的代码基础上完毕.       一.初识PHP 因为本人之前没有接触过PHP代码project,所以须要花费一点时间过一下PHP的基本的语法.个人感觉和C++非常像.有类的定义.继承和派生.但其又比C++简化非常多,没有C++.C的数据类型的概念.全部数据想用什么直接声明赋值就可以.而且.其字…

本文部分内容会涉及mysql,可能在其它数据库中并不适用. 本章节仅仅针对数据库结构设计做讨论.查询优化的其它内容待续. 数据库设计及使用是WEB开发程序猿必备的一项基础技能,在大数据量和高并发场景,合理的数据结构及SQL查询优化对项目来说都会显得格外重要.大部分有经验的程序猿都能了解到,程序的瓶颈往往不在程序本身,而在数据訪问层.造成数据訪问效率低下的原因有非常多,怎样解决这些问题.直接影响到应用的稳定性.健壮性.下面列举几个常见的问题: 数据库锁表,查询堵塞 高并发场景下.链接数量瓶颈 查询…

昨天測试人员和开发者都发现, 某新版本号有严重的bug.  群里已经開始嚷嚷了, 但没有谁知道是谁引入的问题.本来呢, 这个问题不应该是由我去定位, 但主管让我帮定位一下, 毕竟时间太紧急, 必须尽快解决, 開始的时候, 我还是有些压力的跟有经验的员工讨论后, 也没有比較好的办法, 所以, 仅仅能自己想办法了.为了方便叙述, 以下我会对实际场景进行抽象. 经我亲自验证发现, 100版本号绝对ok,  300版本号却有问题, 也就是说, 是这个之间的某个版本号引入了bug.   由于这个问题比較难…

在我们平常的SQL查询中,其实我们有许多应该注意的原则,以来实现SQL查询的优化,本文将为大家介绍30条查询优化原则. 首先应注意的原则 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样…

http://www.cnblogs.com/springmvc-hibernate/archive/2012/05/10/2493733.html —————————————————————————————————————————————————————— 为什么苦逼?         原因一大堆,对于外部的因数,我们很难控制,例如中国的IT国情和对技术人员的观念.但是,在商业中有这样一句话可以借鉴一下:经济再萧条,也有人在赚钱:形式再好,也有很多人在亏本,很多的公司在倒闭.        …