But this time, with a more product oriented point of view, instead of researching. http://openmymind.net/High-Concurrency-LRU-Caching/ http://www.ebaytechblog.com/2011/08/30/high-throughput-thread-safe-lru-caching/ http://www.cs.cmu.edu/~dga/papers/m…

(function(){ if ( !this.Data || (typeof this.Data != 'object' && typeof this.Data != 'function') ) this.Data = new Object(); if ( this.Data.Stack === undefined ) this.Data.Stack = undefined; with ( function(){ with ( Data ) { return function () {…

原文地址: https://software.intel.com/en-us/articles/enhancing-the-scalability-of-memcached-0 1 Introduction - Memcached and Web Services Memcached is a Key-Value cache used by cloud and web service delivery companies, such as Facebook [1], Twitter [2], R…

A:Pythagoras's Revenge 代码: #include<cstdio> #define ll long long using namespace std; int main() { ll a; while(scanf("%lld",&a)!=EOF) { ) break; ll aa=a*a; ; ;i<a;i++) { ll x=i; ) continue; ll y=aa/i; !=) continue; >a) ans++; } p…

写在前面 这段时间一直在研究如何提高流表空间的利用率.一直没能想到好的idea.有一篇文献中比较了现有研究中提到的手段,在这里记录一下都有哪些类型的手段以及这些手段存在的不足.这些手段不仅局限于如何提高流表空间的利用率,更把范围拓展至如何提高交换机流表的匹配成功率. 背景 软件定义网络(Software Defined Network,SDN)作为一种新的架构,利用分层的思想将控制平面和数据平面分离,为网络的部署和配置提供了极大的灵活性和可扩展性. 然而当前的SDN网络只能对L2-L4层的信息进…

LRU(Least Recently Used)算法是缓存技术中的一种常见思想,顾名思义,最近最少使用,也就是说有两个维度来衡量,一个是时间(最近),一个频率(最少).如果需要按优先级来对缓存中的K-V实体进行排序的话,需要考虑这两个维度,在LRU中,最近使用频率最高的排在前面,也可以简单的说最近访问的排在前面.这就是LRU的大体思想. 在操作系统中,LRU是用来进行内存管理的页面置换算法,对于在内存中但又不用的数据块(内存块)叫做LRU,操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间…

在之前的版本中,Session存在于System.Web中,新版ASP.NET 5中由于不在依赖于System.Web.dll库了,所以相应的,Session也就成了ASP.NET 5中一个可配置的模块(middleware)了. 配置启用Session ASP.NET 5中的Session模块存在于Microsoft.AspNet.Session类库中,要启用Session,首先需要在project.json中的dependencies节点中添加如下内容: "Microsoft.AspNet.…

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高". 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的…

To keep the TCP/IP stack from taking all resources on the computer, there are different parameters that control how many connections it can handle. If running applications that are constantly opening and closing connections (P2P), or are providing a…

闲来无事,做了一个简约的Caching查看窗口,可以方便的查看本地缓存的使用情况: 下面的URL和VersionNum用来查看某个特定资源的特定版本是否存在,分别输入所需信息,点击“检测”,即可在下面显示出结果. 代码如下所示: using UnityEditor; using UnityEngine; using System.Collections; public class CachingViewer : EditorWindow { static CachingViewer window…

个人觉得LinkedHashMap 存在的意义就是为了实现 LRU 算法. public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V> implements Map<K,V> { public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) { super(initialCapacity, loadFactor); this.…

最简单的LRU算法实现,就是利用jdk的LinkedHashMap,覆写其中的removeEldestEntry(Map.Entry)方法即可,如下所示: java 代码 import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.R…

概述 Velocity是微软推出的分布式缓存解决方案,为开发可扩展性,可用的,高性能的应用程提供支持,可以缓存各种类型的数据,如CLR对象. XML.二进制数据等,并且支持集群模式的缓存服务器.Velocity也将集成在.NET Framework 4.0中,本文将介绍Velocity中的配置模型.缓存复杂数据和创建分区.使用标签以及ASP.NET SessionState提供者. 配置模型 在本文开始之前,先简单介绍一下Velocity中的配置模型,主要包括三方面的配置,缓存集群的配置,缓存宿…

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的.周期性的…

Session与Caching 在之前的版本中,Session存在于System.Web中,新版ASP.NET 5中由于不在依赖于System.Web.dll库了,所以相应的,Session也就成了ASP.NET 5中一个可配置的模块(middleware)了. 配置启用Session ASP.NET 5中的Session模块存在于Microsoft.AspNet.Session类库中,要启用Session,首先需要在project.json中的dependencies节点中添加如下内容: "M…

源码包的简单说明: com.google.common.annotations:普通注解类型. com.google.common.base:基本工具类库和接口. com.google.common.cache:缓存工具包,非常简单易用且功能强大的JVM内缓存. com.google.common.collect:带泛型的集合接口扩展和实现,以及工具类,这里你会发现很多好玩的集合. com.google.common.eventbus:发布订阅风格的事件总线. com.google.common…

今天我们来深入探索一下LinkedHashMap的底层原理,并且使用linkedhashmap来实现LRU缓存. 摘要: HashMap和双向链表合二为一即是LinkedHashMap.所谓LinkedHashMap,其落脚点在HashMap,因此更准确地说,它是一个将所有Entry节点链入一个双向链表的HashMap. 由于LinkedHashMap是HashMap的子类,所以LinkedHashMap自然会拥有HashMap的所有特性.比如,LinkedHashMap的元素存取过程基本与Ha…

今天咱一次讲3个吧,赶一下进度,好早点开始聊kubernetes! 从groupcache的项目目录结构看,我们今天要学习groupcachepb.lru.singleflight这3个package: 一.protobuf 这个目录咋一看有2个文件:go和proto后缀的.proto后缀的文件和protocol buffers有关,所以先看看protocol buffers是什么吧. 在github上可以看到这个项目:https://github.com/google/protobuf goo…

LRU原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 实现1 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下:  1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的.周期性的批量操作会导致LRU命中率急剧下…

LRU全称是Least Recently Used,即最近最久未使用的意思. LRU算法的设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小.也就是说,当限定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰. 实现LRU: 1.用一个数组来存储数据,给每一个数据项标记一个访问时间戳,每次插入新数据项的时候,先把数组中存在的数据项的时间戳自增,并将新数据项的时间戳置为0并插入到数组中.每次访问数组中的数据项的时候,将被访问的数据项的时间戳置为0.当数组空间已满…

LinkedHashMap的get()方法除了返回元素之外还可以把被访问的元素放到链表的底端,这样一来每次顶端的元素就是remove的元素. 构造函数如下: public LinkedHashMap (int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder): initialCapacity   初始容量 loadFactor    加载因子,一般是 0.75f accessOrder   false基于插入顺序,true 基于访问顺…

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的.周期性的…

Ehcache可以对页面.对象.数据进行缓存,同时支持集群/分布式缓存.在应用中用于常常需要读取的数据交换,而不是通过DB DAO数据交换(cache不占用DB宝贵的NIO,直接交换堆内存). 整合Spring.Hibernate也非常的简单,Spring对Ehcache的支持也非常好.EHCache支持内存和磁盘的缓存,支持LRU.LFU和FIFO多种淘汰算法,支持分布式的Cache. 从Spring3.1开始添加了对缓存的支持. Maven的依赖: <dependency> <gro…

转载地址:http://smallvoid.com/article/winnt-tcpip-max-limit.html To keep the TCP/IP stack from taking all resources on the computer, there are different parameters that control how many connections it can handle. If running applications that are constant…

Caching large objects, duplicate objects, caching collections, live objects, thread unsafe caching and other common mistakes break your app instead of making it fly. Learn ten common caching mistakes devs make. Introduction Caching frequently used ob…

1.spring从3.1开始支持缓存功能.spring 自带的缓存机制它只在方法上起作用,对于你使用其他持久化层的框架来讲,是没有影响的,相对来讲这种缓存方式还是不错的选择. 2.提供缓存的接口:org.springframework.cache.Cache :org.springframework.cache.CacheManager这两个接口都在context中,一个是用来提供缓存的,一个是用来提供管理缓存的. 3.缓存是使用键值对的形式存在的,对应Java中就要使用Map<K,V>这种数…

本文转自:http://www.cnblogs.com/TomXu/p/4496445.html 在之前的版本中,Session存在于System.Web中,新版ASP.NET 5中由于不在依赖于System.Web.dll库了,所以相应的,Session也就成了ASP.NET 5中一个可配置的模块(middleware)了. 配置启用Session ASP.NET 5中的Session模块存在于Microsoft.AspNet.Session类库中,要启用Session,首先需要在projec…

(转自:http://flychao88.iteye.com/blog/1977653) 1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢…

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的.周期性的…

GPU程序缓存 翻译文章: GPU Program Caching 总览 / 为什么 因为有一个沙盒, 每一次加载页面, 我们都会转化, 编译和链接它的GPU着色器. 当然不是每一个页面都需要着色器, 合成器使用了一些着色器, 这些着色器需要为tab选项卡重新渲染. 我们应该去缓存一些之前的缓存程序, 并在重新需要的时候, 直接使用他们. 我们通过一个GPU缓存完成这项缓存, 这里会使用基于内存, 或者磁盘的缓存来加速这一过程. 缓存等级 内存缓存(In-Memory Cache) 由于磁盘的访…