非线性回归过程是用来建立因变量与一组自变量之间的非线性关系,它不像线性模型那样有众多的假设条件,可以在自变量和因变量之间建立任何形式的模型    非线性,能够通过变量转换成为线性模型——称之为本质线性模型,转换后的模型,用线性回归的方式处理转换后的模型,有的非线性模型并不能够通过变量转换为线性模型,我们称之为:本质非线性模型 还是以“销售量”和“广告费用”这个样本为例,进行研究,前面已经研究得出:“二次曲线模型”比“线性模型”能够更好的拟合“销售量随着广告费用的增加而呈现的趋势变化”,那么“二次…

上一节介绍了线性回归,虽然线性回归能够满足大部分的数据分析的要求,但是,线性回归并不是对所有的问题都适用, 因为有时候自变量和因变量是通过一个已知或未知的非线性函数关系相联系的,如果通过函数转换,将关系转换成线性关系,可能会造成数据失真或更为复杂的计算,导致结果出现偏差 回归分析中,变量转换的方法,如下所示: 举例说明一下公式的转换过程:幂函数:    我们将两边取对手 (以自然数e 为底的对数)得到 Y'=Iny   x'=Inx     将Y'和X‘分别代入方程得到:Y'=In=Ina +…

摘要:本文以实际案例的形式分析了两种异步模型,并从源码角度深度解析Future接口和FutureTask类. 本文分享自华为云社区<[精通高并发系列]两种异步模型与深度解析Future接口(一)!>,作者:冰 河 . 本文以实际案例的形式分析了两种异步模型,并从源码角度深度解析Future接口和FutureTask类,希望大家踏下心来,打开你的IDE,跟着文章看源码,相信你一定收获不小! 一.两种异步模型 在Java的并发编程中,大体上会分为两种异步编程模型,一类是直接以异步的形式来并行运行其…

类的继承案例解析,python相关知识延伸 作者:白宁超 2016年10月10日22:36:57 摘要:继<快速上手学python>一文之后,笔者又将python官方文档认真学习下.官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点.本文是对文档常用核心要点进行梳理,简单冗余知识不再介绍,作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础.本系列文章属于入门内容,老鸟可以略看也可以略过,新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行,以及pycharm…

<gis空间分析及应用案例解析>培训总结 来源:常德水情 作者:唐校准 发布日期:2014-01-02       2013年12月2630日由中国科学院计算技术研究所教育中心组织的<gis空间分析及应用案例解析>培训班在中南林业科技大学开班,由闫磊教授主讲.我有幸同经过领导批准与同事段志昊两人参加了此次培训. 这次培训的目标是:通过参加培训学习,使培训者快速掌握地理信息系统(arcgis10)的各种基本操作.新功能和新技术,以及空间数据库的有关理论.技术及应用,加强空间数据库的数…

Spring Boot在为开发人员提供更高层次的封装,进而提高开发效率的同时,也为出现问题时如何进行定位带来了一定复杂性与难度.但Spring Boot同时又提供了一些诊断工具来辅助开发与分析,如spring-boot-starter-actuator.本文分享一个基于actuator与IDEA条件断点来定位自动配置未生效的案例.望对类似问题分析与处理提供参考. 欢迎关注我的微信公众号:jboost-ksxy 问题确认 在前文介绍的 Spring Boot从入门到实战:整合通用Mapper简化单…

有话说 之前我写了3篇关于表达式树解析的文章 干货!表达式树解析"框架"(1) 干货!表达式树解析"框架"(2) 干货!表达式树解析"框架"(3) 这3篇文章更多的是说明一种方法,一种思路,而代码比较少 在发出来之后也有些朋友互加了好友一起讨论 在经过一些时间的修改和优化后,就有了现在这个框架 目前这个框架实现了SqlServer和Oracle的解释 其他数据库1来是不熟2来没时间3来我更希望大家可以使用这个框架自己动手实现一个数据库的解析,非常…

SQL Server 连接问题案例解析(1) 转载自:http://blogs.msdn.com/b/apgcdsd/archive/2015/04/27/sql.aspx?CommentPosted=true#commentmessage    Microsoft Network Monitor(Netmon)是由微软发布的一款网络协议数据分析工具,利用Netmon可以捕获网络数据并进行查看和分析. 在处理SQL Server 的连接问题时,Netmon常常会起到关键的作用.在本篇博文中,我将…

最新设计请移步 轻量级表达式树解析框架Faller http://www.cnblogs.com/blqw/p/Faller.html 关于我和表达式树 其实我也没有深入了解表达式树一些内在实现的原理,所以具体来说它到底是个什么东西我也不是很清楚,我的理解只是他是可以将'部分'委托构造成对象,方便我们对他进行解析; 虽然我没有完全搞懂表达式树,但这并不妨碍我使用它(如果以后有时间,我想我会更深入的去和它接触一下) Lamda + 表达式树的性能瓶颈 对于Lamda表达式树我的感觉是又爱又恨 书写…

最新设计请移步 轻量级表达式树解析框架Faller http://www.cnblogs.com/blqw/p/Faller.html 为了过个好年,我还是赶快把这篇完成了吧 声明 本文内容需要有一定基础的开发人员才可轻松阅读,如果有难以理解的地方可以跟帖询问,但我也不一定能回答你,原因参考文章干货!表达式树解析"框架"(1) 本文中的栗子偏向于结构简单,便于理解,主要将的是思路,而不是具体的解决方案;了解思路之后各位程序猿们可以根据自身需求加以变化,俗话说的好: 授人以(dai)渔(…