美国雪城大学SEEDLabs实验列表 SEEDLabs是一套完整的信息安全实验,涵盖本科信息安全教学中的大部分基本原理.项目组2002年由杜文亮教授创建,目前开发了30个实验,几百所大学已采用.实验楼翻译制作的SEEDLabs在线实验课永久免费并开源. - SEEDLabs官网:http://www.cis.syr.edu/~wedu/seed/index.html - SEEDLabs中文版开源项目:https://github.com/shiyanlou/seedlab - SEEDLabs…

缓冲区溢出漏洞实验 本课程详细出自http://www.shiyanlou.com/courses/231,转载请注明出处. 一.实验描述 缓冲区溢出是指程序试图向缓冲区写入超出预分配固定长度数据的情况.这一漏洞可以被恶意用户利用来改变程序的流控制,甚至执行代码的任意片段.这一漏洞的出现是由于数据缓冲器和返回地址的暂时关闭,溢出会引起返回地址被重写. 二.实验准备 本次实验为了方便观察汇编语句,我们需要在32位环境下作操作,因此实验之前需要做一些准备. 1.输入命令安装一些用于编译32位C程序的…

from:http://blog.csdn.net/feige2008/article/details/6943885   标准库<cstdlib>(被包含于<iostream>中)提供两个帮助生成伪随机数的函数: 函数一:int rand(void):              从srand (seed)中指定的seed开始,返回一个[seed, RAND_MAX(0x7fff))间的随机整数. 函数二:void srand(unsigned seed):            …

$ sqlplus '/as sysdba' SQL*Plus: Release Production on Tue Jun :: Copyright (c) , , Oracle. All rights reserved. Connected to: Oracle Database 12c Enterprise Edition Release - 64bit Production With the Partitioning, OLAP, Advanced Analytics and Real…

make:model -m -> 在database/migrations/目录下生成的table表中设置表的字段名和字段类型->在app/目录下对应的模型文件中设置可添加字段 ->运行命令php artisan migrate 生成数据表 ->运行命令make:seed  生成seed表 存在database/seeds/目录下->在seed文件中写入要哪个数据表生成多少条测试数据 就跟在命令行自动生成测试数据的方法一样->然后在database/seeds/Data…

安装nodejs 安装python 配置python 环境 安装git 配置git 环境 clone angularJS seed 代码. 环境变量如下: C:\Program Files\nodejs\;C:\Python27;C:\Program Files\Git\bin;C:\Program Files\Git\cmd; 耶搞定…

Find the seed of a number. Eg : 1716 = 143*1*4*3 =1716 so 143 is the seed of 1716. find all possible seed for a given number. 辗转相除法,由性质可利用 sqrt(num) <= seed_number <= num/2 缩小范围. def seed_number(num) seed = Math.sqrt(num).to_i while seed <= num /…

在python的程序中,发现了如下的伪随机数产生的代码 rng = numpy.random.RandomState(23355) arrayA = rng.uniform(0,1,(2,3)) 该段代码的目的是产生一个2行3列的assarray,其中的每个元素都是[0,1]区间的均匀分布的随机数 这里看以看到,有一个23355这个数字,其实,它是伪随机数产生器的种子,也就是“the starting point for a sequence of pseudorandom number” 对于…

 (1)RANDN产生正态分布数的语法: RANDN(N) :产生N× N的矩阵,其元素是按正态分布的数组: RANDN(M,N) and RANDN([M,N]):产生M×N的矩阵: RANDN(M,N,P,...) or RANDN([M,N,P...])产生随机序列: (2)RANDN产生伪随机数的语法: 发生器的状态决定所产生数的序号. S = RANDN('state') 是一个二元向量,包括标准发生器的状态: RANDN('state',S):设置发生器的状态为S(即标准状态):…

仿真配置中SEED的概念:仿真随机种子,是产生随机数的种子值,反应随机数的状态.只要选定一个种子值,整个随机事件系统就固定了,复杂仿真的随机过程就成了一次实现.目的是测试仿真系统的稳健性,具体来说,针对不同的Seed 值进行一系列仿真,每次不同Seed 值对应的仿真结果相近,则表明建立的模型有较高的稳健性(Scalability).一般在发布仿真结果之前都要改变仿真种子进行多次测试,如果结果完全改变,则说明模块有疏漏,所得的结果只是一个特例,而不能完全反映系统的性能. 版权声明:本文为博主原创文…